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线性代数及其应用(原书第6版) 版权信息
- ISBN：9787111728030
- 条形码：9787111728030 ; 978-7-111-72803-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
线性代数及其应用(原书第6版) 本书特色
（1）线性代数经典教材全新升级！国内外数百所高校核心教材，中文版累计销售20余万册。提供大量的典型例题和前沿应用案例，配套练习题和答案。
（2）线性代数应用典范！开创理论与实际应用相结合的先河。包含线性代数众多领域的经典应用。本书详细地介绍了线性代数在几何学、计算机图形学、经济学、概率论、信号与系统、微分方程、优化等领域的应用，给人以直观的认识。
（3）内容丰富，案例、习题新颖，既包含线性代数的基本概念、基础理论和现代理论，又包含典型例题和新的案例。
（4）第6版还增加了优化以及博弈论等有关内容，体现了线性代数在智能时代的广泛应用。
Tips：本书教辅资源仅提供给采用本书作为教材的教师用作课堂教学、布置作业、发布考试等。如有需要的教师，请通过邮箱 Copub.Hed@pearson.com 查询并申请。
线性代数及其应用(原书第6版) 内容简介
本书是一本新颖、实用的线性代数教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础.与以前的版本相比，第6版根据线性代数的新应用发展，做了大量的更新，重新编排了第4章，将马尔科夫链移至第5章，新增加了有关信号处理的内容，并且增加了全新的一章——优化，而且在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持.
线性代数及其应用(原书第6版) 目录
目 录
译者序
前言
给学生的注释
关于作者
第1章 线性代数中的线性方程组 1
介绍性实例 经济学与工程中的线性模型 1
1.1 线性方程组 2
1.2 行化简与阶梯形矩阵 12
1.3 向量方程 24
1.4 矩阵方程Ax=b 36
1.5 线性方程组的解集 44
1.6 线性方程组的应用 52
1.7 向量的线性相关性 58
1.8 线性变换简介 65
1.9 线性变换的矩阵 74
1.10 商业、科学和工程中的线性模型 84
课题研究 92
补充习题 93
第2章 矩阵代数 96
介绍性实例 飞机设计中的计算机模型 96
2.1 矩阵运算 97
2.2 矩阵的逆 109
2.3 可逆矩阵的特征 117
2.4 分块矩阵 122
2.5 矩阵分解 129
2.6 列昂惕夫投入-产出模型 137
2.7 在计算机图形学中的应用 142
2.8 ?n的子空间 151
2.9 维数与秩 159
课题研究 165
补充习题 166
第3章 行列式 168
介绍性实例 称钻石 168
3.1 行列式简介 169
3.2 行列式的性质 176
3.3 克拉默法则、体积和线性变换 184
课题研究 193
补充习题 193
第4章 向量空间 195
介绍性实例 离散时间信号和数字信号
处理 195
4.1 向量空间与子空间 196
4.2 零空间、列空间、行空间和线性
变换 206
4.3 线性无关集和基 216
4.4 坐标系 225
4.5 向量空间的维数 234
4.6 基的变换 242
4.7 数字信号处理 248
4.8 在差分方程中的应用 254
课题研究 263
补充习题 263
第5章 特征值与特征向量 266
介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰 266
5.1 特征向量与特征值 267
5.2 特征方程 274
5.3 对角化 281
5.4 特征向量与线性变换 287
5.5 复特征值 294
5.6 离散动力系统 301
5.7 在微分方程中的应用 310
5.8 特征值的迭代估计 318
5.9 在马尔可夫链中的应用 325
课题研究 334
补充习题 334
第6章 正交性和*小二乘法 337
介绍性实例 人工智能和机器学习 337
6.1 内积、长度和正交性 338
6.2 正交集 346
6.3 正交投影 355
6.4 格拉姆-施密特方法 364
6.5 *小二乘问题 370
6.6 机器学习和线性模型 379
6.7 内积空间 388
6.8 内积空间的应用 395
课题研究 402
补充习题 402
第7章 对称矩阵和二次型 405
介绍性实例 多波段的图像处理 405
7.1 对称矩阵的对角化 406
7.2 二次型 412
7.3 条件优化 419
7.4 奇异值分解 426
7.5 在图像处理和统计学中的应用 435
课题研究 443
补充习题 443
第8章 向量空间的几何学 445
介绍性实例 柏拉图多面体 445
8.1 仿射组合 446
8.2 仿射无关性 454
8.3 凸组合 463
8.4 超平面 470
8.5 多面体 478
8.6 曲线与曲面 489
课题研究 500
补充习题 501
第9章 优化 503
介绍性实例 柏林空运 503
9.1 矩阵博弈 503
9.2 线性规划——几何方法 518
9.3 线性规划——单纯形法 528
9.4 对偶问题 542
课题研究 551
补充习题 551
附录 554
附录A 简化阶梯形矩阵的唯一性 554
附录B 复数 554
术语表 559
奇数习题答案 574
译者序
前言
给学生的注释
关于作者
第1章 线性代数中的线性方程组 1
介绍性实例 经济学与工程中的线性模型 1
1.1 线性方程组 2
1.2 行化简与阶梯形矩阵 12
1.3 向量方程 24
1.4 矩阵方程Ax=b 36
1.5 线性方程组的解集 44
1.6 线性方程组的应用 52
1.7 向量的线性相关性 58
1.8 线性变换简介 65
1.9 线性变换的矩阵 74
1.10 商业、科学和工程中的线性模型 84
课题研究 92
补充习题 93
第2章 矩阵代数 96
介绍性实例 飞机设计中的计算机模型 96
2.1 矩阵运算 97
2.2 矩阵的逆 109
2.3 可逆矩阵的特征 117
2.4 分块矩阵 122
2.5 矩阵分解 129
2.6 列昂惕夫投入-产出模型 137
2.7 在计算机图形学中的应用 142
2.8 ?n的子空间 151
2.9 维数与秩 159
课题研究 165
补充习题 166
第3章 行列式 168
介绍性实例 称钻石 168
3.1 行列式简介 169
3.2 行列式的性质 176
3.3 克拉默法则、体积和线性变换 184
课题研究 193
补充习题 193
第4章 向量空间 195
介绍性实例 离散时间信号和数字信号
处理 195
4.1 向量空间与子空间 196
4.2 零空间、列空间、行空间和线性
变换 206
4.3 线性无关集和基 216
4.4 坐标系 225
4.5 向量空间的维数 234
4.6 基的变换 242
4.7 数字信号处理 248
4.8 在差分方程中的应用 254
课题研究 263
补充习题 263
第5章 特征值与特征向量 266
介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰 266
5.1 特征向量与特征值 267
5.2 特征方程 274
5.3 对角化 281
5.4 特征向量与线性变换 287
5.5 复特征值 294
5.6 离散动力系统 301
5.7 在微分方程中的应用 310
5.8 特征值的迭代估计 318
5.9 在马尔可夫链中的应用 325
课题研究 334
补充习题 334
第6章 正交性和*小二乘法 337
介绍性实例 人工智能和机器学习 337
6.1 内积、长度和正交性 338
6.2 正交集 346
6.3 正交投影 355
6.4 格拉姆-施密特方法 364
6.5 *小二乘问题 370
6.6 机器学习和线性模型 379
6.7 内积空间 388
6.8 内积空间的应用 395
课题研究 402
补充习题 402
第7章 对称矩阵和二次型 405
介绍性实例 多波段的图像处理 405
7.1 对称矩阵的对角化 406
7.2 二次型 412
7.3 条件优化 419
7.4 奇异值分解 426
7.5 在图像处理和统计学中的应用 435
课题研究 443
补充习题 443
第8章 向量空间的几何学 445
介绍性实例 柏拉图多面体 445
8.1 仿射组合 446
8.2 仿射无关性 454
8.3 凸组合 463
8.4 超平面 470
8.5 多面体 478
8.6 曲线与曲面 489
课题研究 500
补充习题 501
第9章 优化 503
介绍性实例 柏林空运 503
9.1 矩阵博弈 503
9.2 线性规划——几何方法 518
9.3 线性规划——单纯形法 528
9.4 对偶问题 542
课题研究 551
补充习题 551
附录 554
附录A 简化阶梯形矩阵的唯一性 554
附录B 复数 554
术语表 559
奇数习题答案 574
展开全部
线性代数及其应用(原书第6版) 作者简介
戴维 middot;C. 雷（David C. Lay）
美国国家科学基金资助项目“线性代数课程研究小组”（LACSG）的创始成员，线性代数课程现代化运动的领导者。美国数学学会、加拿大数学学会、国际线性代数学会、美国数学协会、Sigma Xi 以及美国工业和应用数学学会的会员，获得过四项卓越教学奖，
史蒂文 middot;R. 雷（Steven R. Lay）
美国数学学会和美国数学协会的会员。拥有加州大学洛杉矶分校数学硕士和博士学位，40多年从教经验，攥写了三本大学本科数学教科书，荣获奥罗拉大学卓越教学奖，李大学学术卓越奖。
朱迪 middot;J. 麦克唐纳（Judi J. McDonald）戴维·C. 雷（David C. Lay）
美国国家科学基金资助项目“线性代数课程研究小组”（LACSG）的创始成员，线性代数课程现代化运动的领导者。美国数学学会、加拿大数学学会、国际线性代数学会、美国数学协会、Sigma Xi 以及美国工业和应用数学学会的会员，获得过四项卓越教学奖，
史蒂文·R. 雷（Steven R. Lay）
美国数学学会和美国数学协会的会员。拥有加州大学洛杉矶分校数学硕士和博士学位，40多年从教经验，攥写了三本大学本科数学教科书，荣获奥罗拉大学卓越教学奖，李大学学术卓越奖。
朱迪·J. 麦克唐纳（Judi J. McDonald）
华盛顿州立大学研究生院副院长，曾与数学推广项目数学中心（http://mathcentral.uregina.ca/）合作，线性代数课程研究小组 2.0 的成员。作为数学教授，她发表了 40 多篇关于线性代数研究的论文。曾获得三项教学奖：里贾纳大学的启发式教学奖、托马斯卢茨艺术学院的启发式教学奖以及华盛顿州立大学的科学教学奖。
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