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复杂模型的可靠性评估——验证、确认和不确定度量化的数学与统计基础 版权信息
- ISBN：9787118127508
- 条形码：9787118127508 ; 978-7-118-12750-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
复杂模型的可靠性评估——验证、确认和不确定度量化的数学与统计基础 内容简介
本书介绍了验证、确认和不确定度量化的定义、研究范畴和主要方法途径。并对不确定度和误差中的重要内容进行了具体讨论，归纳了误差和不确定度的来源。从代码验证和解验证以及近似计算模型的代理模型方法，讨论了输入不确定性通过计算模型的传播问题，以及相应敏感性分析内容。从而进一步对模型确认和预测相关的一系列问题展开介绍。
复杂模型的可靠性评估——验证、确认和不确定度量化的数学与统计基础 目录
第1章 绪论
1．1 概述和研究章程
1．2 VV&UQ定义
1．3 研究范围
1．3．1 关注物理或工程模型预测
1．3．2 关注数学和定量问题
1．4 VV&UQ过程和原则
1．4．1 验证
1．4．2 确认
1．4．3 预测
1．4．4 不确定度量化
1．4．5 VV&UQ的关键原则
1．5 不确定度和概率
1．6 落球案例研究
1．6．1 物理系统
1．6．2 模型
1．6．3 验证
1．6．4 不确定度来源
1．6．5 输入不确定度的传播
1．6．6 确认和预测
1．6．7 决策
1．7 本书结构
1．8 参考文献
第2章 不确定性来源
2．1 引言
2．2 射弹撞击示例问题
2．3 初始条件
2．4 保真度
2．5 数值准度
2．6 多尺度现象
2．7 参数设置
2．8 选择模型形式
2．9 总结
2．10 气候建模案例研究
2．10．1 形式的不确定度量化对真正复杂的模型是否可行
2．10．2 气候模型不确定度量化研究和教学的方向
2．11 参考文献
第3章 验证
3．1 引言
3．2 代码验证
3．3 解验证
3．4 验证原则总结
3．5 参考文献
第4章 仿真、降阶建模和正向传播
4．1 计算模型的近似处理
4．1．1 计算机模型仿真
4．1．2 降阶模型
4．2 输入参数不确定度的正向传播
4．3 敏感性分析
4．3．1 全局敏感性分析
4．3．2 局部敏感性分析
4．4 为计算机运行集合选择输入参数设置
……
第5章 模型确认和预测
第6章 决策
第7章 验证、确认和不确定度量化实践、研究和教育的下一步发展
附录
1．1 概述和研究章程
1．2 VV&UQ定义
1．3 研究范围
1．3．1 关注物理或工程模型预测
1．3．2 关注数学和定量问题
1．4 VV&UQ过程和原则
1．4．1 验证
1．4．2 确认
1．4．3 预测
1．4．4 不确定度量化
1．4．5 VV&UQ的关键原则
1．5 不确定度和概率
1．6 落球案例研究
1．6．1 物理系统
1．6．2 模型
1．6．3 验证
1．6．4 不确定度来源
1．6．5 输入不确定度的传播
1．6．6 确认和预测
1．6．7 决策
1．7 本书结构
1．8 参考文献
第2章 不确定性来源
2．1 引言
2．2 射弹撞击示例问题
2．3 初始条件
2．4 保真度
2．5 数值准度
2．6 多尺度现象
2．7 参数设置
2．8 选择模型形式
2．9 总结
2．10 气候建模案例研究
2．10．1 形式的不确定度量化对真正复杂的模型是否可行
2．10．2 气候模型不确定度量化研究和教学的方向
2．11 参考文献
第3章 验证
3．1 引言
3．2 代码验证
3．3 解验证
3．4 验证原则总结
3．5 参考文献
第4章 仿真、降阶建模和正向传播
4．1 计算模型的近似处理
4．1．1 计算机模型仿真
4．1．2 降阶模型
4．2 输入参数不确定度的正向传播
4．3 敏感性分析
4．3．1 全局敏感性分析
4．3．2 局部敏感性分析
4．4 为计算机运行集合选择输入参数设置
……
第5章 模型确认和预测
第6章 决策
第7章 验证、确认和不确定度量化实践、研究和教育的下一步发展
附录
展开全部
复杂模型的可靠性评估——验证、确认和不确定度量化的数学与统计基础 作者简介
美国国家科学院是一个由从事科学和工程研究的杰出学者组成的私营、非营利、自我延续的社会，致力于促进科学和技术的发展，并将其用于普遍福利。
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