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智能决策技术及应用

作者：刘丽兰

出版社：机械工业出版社出版时间：2022-12-01

开本： 16开 页数： 282

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智能决策技术及应用版权信息

ISBN：9787111707202
条形码：9787111707202 ; 978-7-111-70720-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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智能决策技术及应用内容简介

智能决策是指决策的自动化，是新时代专家系统的升级，从基于规则到机器学习再到智能自主学习。不仅是决策的自动化，还是整个管理决策过程的智能自主，包括方案选择的自动化以及效果跟踪、评估与反馈。全书分为3篇，共10章：第1章绪论、第2章制造数据感知基础与原理、第3章制造数据分析基础与原理、第4章统计推理、第5章生物进化与群智能、第6章人工神经网络、第7章智能决策综合评价、第8章设备级决策、第9章产线级决策、第10章系统级决策。本书可作为大学高年级和研究生的“智能决策”“智能制造”等课程的教材，对从事智能制造、智能决策、工业互联网、工业软件、智能机器人等领域的研究人员也具有重要的参考价值。

智能决策技术及应用目录

目录
序
前言
第1章绪论/
1.1智能制造技术概述/
1.2智能制造中的决策问题/
1.3本书主要内容/
参考文献/
**篇智能决策基础
第2章制造数据感知基础与原理/
2.1制造过程数据/
2.2现场总线和工业以太网技术/
2.3无线传感网络技术/
2.4工业通信协议/
习题/
参考文献/
第3章制造数据分析基础与原理/
3.1数据预处理/
3.2数据仓库/
3.3数据特征提取/
3.4数据分析/
习题/
参考文献/
第二篇智能决策方法
第4章统计推理/
4.1贝叶斯决策/
4.2马尔科夫决策/
4.3K近邻/
4.4决策树/
习题/
参考文献/
第5章生物进化与群智能/
5.1遗传算法/
5.2粒子群算法/
5.3蚁群算法/
习题/
参考文献/
第6章人工神经网络/
6.1前馈神经网络/
6.2卷积神经网络/
6.3长短期记忆网络/
6.4强化学习/
6.5迁移学习/
习题/
参考文献/
第7章智能决策综合评价/
7.1权重系数法/
7.2层次分析法/
7.3TOPSIS法/
7.4动态加权综合法/
7.5灰色关联综合法/
习题/
参考文献/
第三篇智能决策应用
第8章设备级决策/
8.1设备自适应控制/
8.2预测性维护/
8.3智能交互决策/
习题/
参考文献/
第9章产线级决策/
9.1产线布局优化决策/
9.2生产工艺流程优化决策/
9.3生产调度优化决策/
习题/
参考文献/
第10章系统级决策/
10.1个性化定制/
10.2物料需求计划预测/
10.3库存优化决策/
10.4系统可靠性预测/
习题/
参考文献/
附录/
附录A本书涉及的数据类型与常用数据库简介/
附录B本书涉及的编程语言、软件及系统框架等开发工具简介/

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