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持久性内存存储系统关键技术研究 版权信息
- ISBN：9787111714033
- 条形码：9787111714033 ; 978-7-111-71403-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
持久性内存存储系统关键技术研究 本书特色
适读人群 ：研究生、科研人员、从业者等◆中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果◆2021年度CCF优秀博士学位论文奖◆构建高性能分布式持久性内存存储系统的关键技术支撑◆深入理解持久性内存技术和分布式存储系统软件架构◆持久性键值存储的典型代表
持久性内存存储系统关键技术研究 内容简介
《持久性内存存储系统关键技术研究》由清华大学博士后陈游旻撰写，内容荣获2021年度CCF优秀博士学位论文奖。全书重新思考了基于持久性内存的存储系统架构方式，并在操作系统、网络系统、存储软件等不同层次展开了研究。针对不同的问题，作者均提出了对应的解决方法或解决方案。 《持久性内存存储系统关键技术研究》共七章：第1章 引言，主要介绍了研究背景与意义，概述了持久性内存存储系统，并简要叙述了全书的研究内容、主要贡献及组织结构。 第2章 相关工作，主要介绍了基于持久性内存的单机存储系统，基于RDMA的分布式系统，以及分布式持久性内存存储系统。 第3章 Kuco：用户态与内核态协同的文件系统架构，首先概述了研究内容与研究动机，然后介绍了Kuco的总体设计，接着介绍了KucoFS的实现细节，随后进行了实验和性能评估。 第4章 ScaleRPC：面向连接分组的分布式内存通信机制，首先概述了研究内容和研究动机，然后介绍了ScaleRPC架构设计，接着进行了实验和性能评估，然后介绍了ScaleRPC在真实场景下的应用。 第5章 Plor：融合悲观锁与乐观读的并发控制协议，首先概述了研究内容、研究背景和研究动机，然后介绍了Plor的基本内容，接着介绍了Plor的总体架构和Chronus的实现细节，随后进行了实验和性能评估。 第6章 FlatStore：基于日志结构的键值存储引擎，首先概述了研究内容、研究背景和研究动机，然后介绍了FlatStore架构设计，接着介绍了FlatStore实现细节，随后进行了实验和性能评估。 第7章 总结与展望，对分布式持久性内存存储系统的构建及关键技术进行了总述，并总结了全书的主要研究工作，随后对未来的研究进行了展望。
持久性内存存储系统关键技术研究 目录
第1章 引言
1.1 研究背景与意义 1
1.2 持久性内存存储系统概述 5
1.2.1 持久性内存与RDMA技术 5
1.2.2 持久性内存存储系统发展趋势 8
1.2.3 关键问题与挑战 10
1.3 研究内容与主要贡献 13
1.3.1 研究内容 13
1.3.2 主要贡献 16
1.4 本书组织结构 19
第2章 相关工作
2.1 基于持久性内存的单机存储系统 20
2.1.1 精简化的存储软件栈设计 21
2.1.2 持久性内存编程模型 25
2.1.3 小结 27
2.2 基于RDMA的分布式系统 28
2.2.1 基于RDMA的键值存储系统 29
2.2.2 基于RDMA的事务系统 31
2.2.3 小结 32
2.3 分布式持久性内存存储系统 33
2.3.1 访问模式抽象 33
2.3.2 I/O路径优化 35
2.3.3 小结 36
第3章 Kuco：用户态与内核态协同的文件系统架构
3.1 概述 37
3.2 研究动机 41
3.3 Kuco总体设计 46
3.3.1 总体架构概述 46
3.3.2 协同索引 48
3.3.3 两级锁 52
3.3.4 三阶段写协议 54
3.3.5 版本读协议 55
3.4 KucoFS实现细节 58
3.4.1 数据布局 58
3.4.2 崩溃一致性及恢复 59
3.4.3 写保护 62
3.4.4 读保护 63
3.4.5 内存映射I/O 64
3.5 实验和性能评估 64
3.5.1 实验环境设置 65
3.5.2 优化技术效果分析 65
3.5.3 Filebench基准测试 74
3.5.4 Redis真实应用 76
3.6 本章小结 77
第4章 ScaleRPC：面向连接分组的分布式内存通信机制
4.1 概述 79
4.2 研究动机 82
4.2.1 RDMA扩展性问题 82
4.2.2 成因分析 83
4.2.3 现有的RDMA扩展性解决方案 86
4.3 ScaleRPC架构设计 88
4.3.1 总体描述 88
4.3.2 连接分组 89
4.3.3 虚拟映射 91
4.3.4 ScaleRPC部署的几点考虑 94
展开全部
持久性内存存储系统关键技术研究 作者简介
陈游旻，清华大学博士后，于2016年在北京航空航天大学沈元荣誉学院获得工学学士学位，并于2021年在清华大学计算机科学与技术系获得工学博士学位。主要研究方向包括基于新型硬件的高性能存储系统设计、数据中心处理器调度及尾延迟优化、新型持久性内存硬件安全等。在FAST、ASPLOS、USENIX ATC、EuroSys、SIGMOD、VLDB等国际会议及ACM TOS、IEEE TC等权威期刊上发表论文10余篇，申请专利10余项。曾获得CCF科学技术奖技术发明一等奖、华为首届奥林帕斯奖及百万悬红、2019~2020年国家奖学金、2020年度阿里云优秀论文产业奖等；博士学位论文曾获得2021年度CCF优秀博士学位论文奖、ACM ChinaSys优秀博士学位论文奖、清华大学优秀博士学位论文奖等；博士后期间得到了中国博士后创新人才支持计划（博新计划）、清华大学“水木学者”计划等的资助。
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