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数学

应用多元统计分析--基于R

作者：王青

出版社：经济科学出版社出版时间：2022-11-01

开本：其他页数： 199

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应用多元统计分析--基于R 版权信息

ISBN：9787521840094
条形码：9787521840094 ; 978-7-5218-4009-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学

应用多元统计分析--基于R 内容简介

多元统计分析起源于医学和心理学。1928年Wishert发表论文《多元正态总体样本协方差阵的准确分布》，是多元统计分析的开端；20世纪30年代，费希尔（Fisher）、霍特林（Hotelling）、许宝碌等奠定了多元统计分析的理论基础；20世纪40年代，这一分析方法在心理学、教育学、生物学等方面有不少应用，但由于计算复杂且计算量大，其发展受到；20世纪50年代中期，随着计算机的出现和发展，多元统计分析方法在地质、气象、医学和社会学方面得到广泛应用，多元统计分析已渗入几乎所有的学科；到20世纪80年代后期，计算机软件包已很普遍，使用也方便，因此多元统计分析方法也更为普及，在我国受到各个领域的极大关注，近40多年在理论上和应用上都取得了若干新进展。

应用多元统计分析--基于R 目录

**章绪论
**节多元统计分析概述
第二节多元统计分析中的基本概念
第三节多元统计分析的研究方法
第四节 R语言系统设置
第五节数据的输入与编辑
习题

第二章多元数据描述统计分析Ⅰ：表格法和图形法
**节表格法
第二节展示定性数据的图形
第三节展示定量数据的图形
习题

第三章多元数据描述统计分析Ⅱ：数值方法
**节集中趋势的度量
第二节离散程度的度量
第三节分布形状的检测
第四节相关关系的度量
习题

第四章多元回归分析
**节多元线性模型
第二节统计检验
第三节残差分析
第四节回归预测
习题

第五章广义线性模型
**节广义线性模型概述
第二节 Logistic模型
第三节实例
习题

第六章主成分分析
**节主成分分析方法概述
第二节主成分的推导及性质
第三节主成分分析的步骤
习题

第七章因子分析
**节因子分析方法概述
第二节因子分析的数学模型
第三节因子分析的步骤
习题

第八章聚类分析
**节聚类分析方法概述
第二节系统聚类法
第三节 K均值聚类法
习题

第九章判别分析
**节判别分析方法概述
第二节距离判别
第三节 Bayes判别
习题
参考文献
后记

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应用多元统计分析--基于R 作者简介

王青，1964年生，中共党员，教授，博士生导师, 辽宁大学中青年骨干教师。1986年7月毕业于辽宁大学数学系，获理学学士学位；1991年6月毕业于沈阳农业大学农经系，获农学硕士学位；2004年毕业于辽宁大学，获经济学博士学位。2006年8月至2007年8月在美国密歇根大学统计学系做访问学者。2009年10月任辽宁大学公共基础学院副院长。

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