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大规模语义数据计算及检索方法

大规模语义数据计算及检索方法

作者:李璞著
出版社:河南大学出版社出版时间:2022-06-01
开本: 24cm 页数: 236页
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大规模语义数据计算及检索方法 版权信息

  • ISBN:9787564947880
  • 条形码:9787564947880 ; 978-7-5649-4788-0
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

大规模语义数据计算及检索方法 内容简介

本书主要包括以下内容:针对链接数据的结构特点,将数据的逻辑结构抽象成模块化本体库,给出了本体模块知识完整性的概念,并证明了知识完整性的相关性质。在此基础上,提出了针对模块化语义数据的保守扩充集成算法,分析并验证了算法的可行性和正确性。以RDF三元组为研究对象,研究了结构化语义数据源的语义扩展问题。通过分析三元组中二元谓词的语义属性,提出了一种基于语义标注和推理的语义扩展模式等。

大规模语义数据计算及检索方法 目录

第1章 绪论…1.1研究背景和研究意义…1.2国内外研究现状…1.2.1语义数据集成1.2.2语义数据的推理及扩展……1.2.3语义数据的查询及检索……1.2.4语义数据的关联度计算……1.3存在问题…1.4研究内容及创新点……1.4.1研究目标和研究内容……1.4.2主要创新点第2章 语义数据概述…2.1引言2.2语义数据的产生背景及简介…2.3链接数据…2.4 本体论及描述逻辑概述……2.4.1本体论2.4.2描述逻辑概述2.5 OWL语言2.6本章小结·第3章基于本体的语义数据集成 3.1引言 3.2关联语义数据源的模块化本体库构建 3.3本体集成及保守扩充理论基础 3.4 模块化语义数据的保守扩充集成算法CEIuso………(46)3.4.1本体模块的知识完整 3.4.2CEIMsD算法的实现· 3.5 CEIMSD算法实验分析 3.5.1旅游领域模块化本体库构建 3.5.2实验结果的分析及比较 3.6本章小结 第4章语义数据源的推理和扩展· 4.1引言 4.2背景知识及问题描述4.2.1 RDF模式和SPARQL查询语言 4.2.2问题描述4.3 谓词语义属标注和谓词语义矩阵构建 4.3.1谓词语义属标注 4.3.2谓词语义矩阵构建 4.4基于谓词语义矩阵的语义型推理模式 4.5结构化语义数据源的知识扩展方法 4.5.1 语义型知识扩展方法体架构4.5.2 语义型知识扩展方法的具体算法4.6实验及结果分析4.6.1可视化实验及评估4.6.2查询实验及评估4.7本章小结 …… 6.4.2计算DLTop的关联系数 6.4.3使用关联系数计算语义关联度 6.5对比实验及效果评估 6.5.1测试数据集简介 6.5.2评价标准 6.5.3实验分析和评价 6.6本章小结 第7章实践与应用· 7.1 引言 7.2短文本理解研究现状及发展趋势 7.2.1国内外研究现状 7.2.2发展趋势及存在问题分析 7.3短文本理解及检索模型7.3.1短文本的显式语义特征筛选及关联度计算……(189)7.3.2低维显式语义空间下的短文本理解及检索模型 7.4实验分析及评价 7.4.1 Wikipedia 数据源的预处理 7.4.2标准测试集及评价标准 7.4.3实验结果分析 7.5本章小结 第8结与展望 8.1全结 8.2研究展望 参考文献 后记
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