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基于云模型的非确定性数据综合评价理论及其在社会经济中的应用 版权信息
- ISBN：9787522316161
- 条形码：9787522316161 ; 978-7-5223-1616-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于云模型的非确定性数据综合评价理论及其在社会经济中的应用 内容简介
本书研究基于云模型的非确定性数据综合评价方法，根据综合评价技术的基本步骤，从全局和阶段上考虑相关问题的研究。基于此，研究基于云模型的非确定性数据集成问题、具有混合多属性数据的转换方法以及非确定数据综合评价的应用场合和可视化评价问题，从而不断改进和完善基于云模型的综合评价理论与方法。
基于云模型的非确定性数据综合评价理论及其在社会经济中的应用 目录
第1章 绪论
1.1 研究背景、研究目的及意义
1.2 外研究现状
1.3 主要研究内容与结构安排
第2章 理论基础
2.1 云模型理论基础
2.2 非确定性数据概述
2.3 幂平均复合判断矩阵综合评价一致性理论
2.4 非确定性数据的综合评价理论基础
第3章 基于云模型的直觉模糊数Bonferroni均值算子集成方法
3.1 预备知识
3.2 直觉模糊Bonferroni调和均值算子
3.3 直觉模糊云的概念与集成算子
3.4 算例分析
3.5 本章小结
第4章 基于云模型的毕达哥拉斯模糊数正负理想解评价方法
4.1 预备知识
4.2 毕达哥拉斯云的概念与集成算子
4.3 基于理想解的毕达哥拉斯模糊云综合评价方法
4.4 算例分析
4.5 本章小结
第5章 基于云模型的区间数伴语言变量混合多属性评价方法
5.1 预备知识
5.2 不确定语言变量的转换方法
5.3 区间数伴不确定语言变量的云模型综合评价方法
5.4 算例分析
5.5 本章小结
第6章 基于云模型的多指标模糊评价方法——以统计数据质量为例
6.1 统计数据质量评估的指标体系
6.2 云发生算法的设计思路
6.3 统计数据质量的云模型评价方法
6.4 算例分析
6.5 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
后记
展开全部
基于云模型的非确定性数据综合评价理论及其在社会经济中的应用 作者简介
周金明，经济学博士，副教授，硕士生导师，加拿大University of Windsor商学院访问学者，安徽省工业与应用数学学会理事，中国数学会会员。入选安徽省优秀青年拔尖人才培养计划，安徽省级教学成果奖一等奖、三等奖各1项，安徽工程大学“中江青年学者”，“英才培养计划”鑫龙奖教金获得者，获全国微课比赛二等奖，安徽省同课异构教学竞赛三等奖。主持国家社会科学基金一般项目1项、安徽高校人文社会科学研究重点项目1项，主持省级教学示范课项目《数学建模与数学实验》。编著教材1部，参编专著2部。在国内外重要期刊发表学术论文30余篇，其中，SCI(SSCI)收录论文5篇，EI收录论文3篇，CSSCI（CSCD）收录6篇。
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