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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787308225427
- 条形码：9787308225427 ; 978-7-308-22542-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
概率论与数理统计 本书特色
《概率论与数理统计（应用型本科）》由浙江省“十三五”新形态教材建设项目立项支持。本教材在编写中体现了以下特点：强调基本概念、基本思想和基本方法，便于教、利于学；深入浅出，通用性强，梯度大；前后概念联系紧密，便于复习巩固，加深理解。本教材适合于应用型本科高校理、工、农、医、经、管各专业，也适合于成教学院、远程教育学院相关专业，同时也可作为考研学子的复习用书。
概率论与数理统计 内容简介
本教材分为两部分，**部分介绍概率论的概念、基本理论，第二部分介绍数理统计的基础知识、方法。本教材以循序渐进、深入浅出的方式介绍概率论与数理统计的基础知识，实际应用以及相关软件计算等，在传授知识的同时也注重训练学生解决问题的技能。本教材提供了大量的实际案例，创设教学情境，能有效提高学生知识学习的兴趣，增强其学习主动性。同时也配有大量的微视频，方便学生进行自学。本书主要面向应用型本科院校非数学专业本科生，可作为概率论与数理统计课程教材，或课程学习参考书。
概率论与数理统计 目录
第1章 概率论的基本概念
§1．1 概率论的起源与发展
§1．2 随机事件及其运算
1．2．1 随机事件的概念
1．2．2 事件之间的关系及其运算
§1．3 概率、古典概型
1．3．1 概率的定义
1．3．2 古典概型
1．3．3 几何概型
§1．4 条件概率、全概率公式
1．4．1 概率的加法公式
1．4．2 条件概率与全概率公式
§1．5 独立性
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 伯努利概型
习题l
第2章 随机变量
§2．1 随机变量及分布函数
§2．2 离散型随机变量及其分布
2．2．1 （0-1）分布
2．2．2 二项分布
2．2．3 泊松分布
§2．3 连续型随机变量及其分布
2．3．1 均匀分布
2．3．2 指数分布
2．3．3 正态分布
§2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
§2．5 本章实验
习题2
第3章 多维随机变量
§3．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．1 二维随机变量的定义
3．1．2 二维离散型随机变量
3．1．3 二维连续型随机变量
§3．2 边缘分布
3．2．1 二维离散型随机变量的边缘分布
3．2．2 二维连续型随机变量的边缘分布
§3．3 条件分布
3．3．1 离散型随机变量的条件概率分布
3．3．2 连续型随机变量的条件概率密度
§3．4 随机变量的独立性
习题3
第4章 随机变量的数字特征
§4．1 数学期望
4．1．1 数学期望的定义
4．1．2 随机变量函数的数学期望
4．1．3 数学期望的性质
4．1．4 常见分布的数学期望
§4．2 方差
4．2．1 方差的定义
4．2．2 方差的计算
4．2．3 方差的性质
4．2．4 常见分布的方差
§4．3 协方差及相关系数、矩
4．3．1 协方差及相关系数的定义
4．3．2 协方差的性质
……
第5章 数理统计的基本概念
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析与回归分析基础
参考文献
实验附录 常用函数的使用格式及功能介绍
附表 常用统计表
§1．1 概率论的起源与发展
§1．2 随机事件及其运算
1．2．1 随机事件的概念
1．2．2 事件之间的关系及其运算
§1．3 概率、古典概型
1．3．1 概率的定义
1．3．2 古典概型
1．3．3 几何概型
§1．4 条件概率、全概率公式
1．4．1 概率的加法公式
1．4．2 条件概率与全概率公式
§1．5 独立性
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 伯努利概型
习题l
第2章 随机变量
§2．1 随机变量及分布函数
§2．2 离散型随机变量及其分布
2．2．1 （0-1）分布
2．2．2 二项分布
2．2．3 泊松分布
§2．3 连续型随机变量及其分布
2．3．1 均匀分布
2．3．2 指数分布
2．3．3 正态分布
§2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
§2．5 本章实验
习题2
第3章 多维随机变量
§3．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．1 二维随机变量的定义
3．1．2 二维离散型随机变量
3．1．3 二维连续型随机变量
§3．2 边缘分布
3．2．1 二维离散型随机变量的边缘分布
3．2．2 二维连续型随机变量的边缘分布
§3．3 条件分布
3．3．1 离散型随机变量的条件概率分布
3．3．2 连续型随机变量的条件概率密度
§3．4 随机变量的独立性
习题3
第4章 随机变量的数字特征
§4．1 数学期望
4．1．1 数学期望的定义
4．1．2 随机变量函数的数学期望
4．1．3 数学期望的性质
4．1．4 常见分布的数学期望
§4．2 方差
4．2．1 方差的定义
4．2．2 方差的计算
4．2．3 方差的性质
4．2．4 常见分布的方差
§4．3 协方差及相关系数、矩
4．3．1 协方差及相关系数的定义
4．3．2 协方差的性质
……
第5章 数理统计的基本概念
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析与回归分析基础
参考文献
实验附录 常用函数的使用格式及功能介绍
附表 常用统计表
展开全部
概率论与数理统计 作者简介
蔡建平，教授，浙江水利水电学院基础部主任。专业领域为应用数学、最优控制等。已经发表SCI论文30余篇，主持完成国家自然科学基金面上项目1项，获浙江省自然科学二等奖1项。参编教材多部。
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