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水文水资源预报调度平台开发关键技术 版权信息
- ISBN：9787549266807
- 条形码：9787549266807 ; 978-7-5492-6680-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
水文水资源预报调度平台开发关键技术 内容简介
《水文水资源预报调度平台开发关键技术》系统总结了近年来研究团队在水文水资源预报调度通用平台开发方面所取得的技术成果。创新多源异构海量数据萃合技术，实现了水位、流量、雨量、蒸发、河道地形、水文年鉴等不同来源数据在数据级、特征级和决策级的快速融合；研究了水文水资源预报实用模型及多尺度水文气象耦合技术，通过建立不同尺度降雨信息对水文模型的驱动机制，实现了短中长期水文气象的无缝隙耦合，有效延长洪水预报预见期；提出了水库（群）调度规则的客观化方法和流域预报调度一体化流程技术，有效解决了水库的实时调度决策问题，为多阻断流域的预报调度深度耦合提供了解决方案；提出了流域水文水资源预报调度互馈共享平台的关键技术，实现了河系的河库（湖）联动、有序连续演算的预报调度互馈功能。相关成果已在多个流域实现业务应用，平台具有较强的适应性、实用性和开放性，具有较好的推广意义和示范作用。 《水文水资源预报调度平台开发关键技术》共分为7章，第1章主要介绍了编写的背景与意义、研究目标及主要内容；第2章基于水文气象数据特点，介绍了数据处理技术、数据共享技术及数据融合技术；第3章概述了现有预报模型和水文气象耦合技术，提出了基于深度学习的水文水资源智能化预报技术；第4章介绍了预报调度耦合必要性及调度规则库和预报调度一体化流程技术；第5章重点介绍了预报调度互馈共享平台构建的关键技术；第6章详细介绍了平台的实现与应用，并以预报调度子系统为例，系统介绍了平台功能和性能；第7章为《水文水资源预报调度平台开发关键技术》主要研究成果及展望。
水文水资源预报调度平台开发关键技术 目录
第1章 绪论
1．1 背景与意义
1．2 平台发展历程
1．3 研究现状与技术难点
1．4 研究目标与内容
第2章 水文气象数据融合处理
2．1 概述
2．2 数据特点
2．3 数据处理技术
2．3．1 数据处理方式
2．3．2 数据处理框架的分类
2．3．3 数据处理框架
2．4 数据共享技术
2．4．1 数据共享方案
2．4．2 数据共享关键技术
2．4．3 数据共享平台
2．5 数据融合技术
2．5．1 数据融合概述
2．5．2 数据融合架构
2．5．3 数据融合技术
2．6 水文水资源数据融合应用
2．6．1 水文水资源数据汇集
2．6．2 水文水资源数据存储
2．6．3 水文水资源数据融合分析
第3章 水文水资源预报实用技术
3．1 概述
3．2 降水预报技术
3．2．1 短期降水预报
3．2．2 中期降水预报
3．2．3 延伸期降水预报
3．2．4 短期气候预测
3．3 水文预报模型
3．3．1 降雨径流模型
3．3．2 河道演算模型
3．3．3 调洪计算模型
3．3．4 水资源预报模型
3．4 预报模型库构建技术
3．4．1 预报模型分类
3．4．2 预报模型组件化
3．4．3 预报模型库建立
3．4．4 预报模型搭建
3．5 水文气象耦合技术
3．5．1 耦合关键技术
3．5．2 耦合实用技术
3．6 智能化预报技术
3．6．1 人工智能、机器学习与深度学习
3．6．2 预报分区智能圈画
3．6．3 基于机器学习的模型建设
3．6．4 基于深度学习的水文特征提取及参数优选
……
第4章 预报调度一体化技术
第5章 预报调度互馈共享平台构建技术
第6章 平台实现与应用
第7章 结论与展望
参考文献
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