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无线视频传感器网络覆盖控制方法研究 版权信息
- ISBN：9787564652807
- 条形码：9787564652807 ; 978-7-5646-5280-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
无线视频传感器网络覆盖控制方法研究 内容简介
覆盖是评价无线视频传感器网络服务质量的重要指标，同时也是无线视频传感器网络的基础问题。如何准确地预测不同应用场景的视频传感器节点参数及提升覆盖质量，是目前亟需解决的技术难题。 本书首先充分考虑了随机部署的无线视频传感器网络边界效应，推导出无线视频传感器网络的覆盖预测模型。为实现*少节点**覆盖需求，提出了一种基于学习自动机的区域覆盖增强算法（先对覆盖进行增强，在保证覆盖损失较少的情况下，再休眠尽可能多的冗余节点以实现节能）；其次，针对边界部署的无线视频传感器网络的应用场景，研究了无线视频传感器网络边界部署k-覆盖问题，分别就同构及异构网络边界部署覆盖问题进行了建模仿真；*后，为实现监测区域内目标的高效可视化覆盖，研究了异构无线视频传感器网络全视域覆盖问题，提出了一种异构网络全视域覆盖估计模型，设计了一种基于距离的视频传感器节点移动算法，有效地提高了目标的全视域覆盖，降低了网络部署成本。 本书可作为计算机应用技术、信号与信息处理、模式识别与智能控制等专业高年级本科生、研究生的参考书，也可作为从事相关专业研究工作的科研人员的参考资料。
无线视频传感器网络覆盖控制方法研究 目录
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 无线视频传感器网络简介
1.2.1 基本结构
1.2.2 主要优势及特点
1.2.3 主要挑战
1.2.4 研究内容
1.2.5 典型应用
1.3 本书的主要研究工作
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究成果
1.4 本书的组织结构
第2章 无线视频传感器网络覆盖问题的相关研究
2.1 感知模型
2.2 部署模型
2.3 网络覆盖研究现状
2.3.1 区域覆盖
2.3.2 目标覆盖
2.3.3 栅栏覆盖
2.3.4 全视域覆盖
2.4 覆盖控制算法的评价指标
2.5 本章小结
第3章 无线视频传感器网络覆盖预测模型
3.1 引言
3.2 网络模型及相关定义
3.2.1 感知模型
3.2.2 网络模型
3.2.3 相关定义
3.3 基于概率的覆盖预测模型及数量估计
3.3.1 覆盖预测及数量估计
313.2 模型概率属性
3.4 模型性能分析与评价
3.4.1 覆盖预测分析
3.4.2 节点规模分析
3.5 本章小结
第4章 基于学习自动机的无线视频传感器网络覆盖增强算法
4.1 引言
4.2 系统模型及相关定义
4.2.1 系统模型
4.2.2 相关定义
4.2.3 符号说明
4.3 学习自动机简介
4.3.1 随机环境
4.3.2 学习自动机
4.4 学习自动机区域覆盖增强算法
4.4.1 节点方向调整算法
4.4.2 节点休眠算法
4.5 性能分析
4.5.1 收敛性及实例分析
4.5.2 节点数目的影响
4.5.3 感知半径分析
4.5.4 感知视角分析
4.6 本章小结
第5章 无线视频传感器网络边界部署k-覆盖研究
5.1 引言
5.2 应用场景模型及相关定义
5.2.1 感知模型
5.2.2 场景模型
5.2.3 FoI网格模型
5.2.4 相关定义
5.2.5 符号说明
5.3 有效可能感知区域数学期望分析
5.3.1 **种场景w≥r
5.3.2 第二种场景w＜r
5.4 边界部署k-覆盖控制模型
5.4.1 同构无线视频传感器网络k-覆盖率估计模型
5.4.2 异构无线视频传感器网络k-覆盖率估计模型
5.5 模型评价
5.5.1 同构无线视频传感器网络缸覆盖估计模型评价
5.5.2 异构无线视频传感器网络缸覆盖估计模型评价
5.6 本章小结
第6章 移动异构无线视频传感器网络全视域覆盖研究
6.1 引言
6.2 系统模型及相关概念
6.2.1 系统模型
6.2.2 相关定义定理
6.2.3 符号说明
6.3 异构全视域覆盖控制模型
6.4 移动异构全视域覆盖增强算法
6.5 仿真与性能分析
6.5.1 模型评价
6.5.2 算法评价
6.6 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
后记
1.1 研究背景
1.2 无线视频传感器网络简介
1.2.1 基本结构
1.2.2 主要优势及特点
1.2.3 主要挑战
1.2.4 研究内容
1.2.5 典型应用
1.3 本书的主要研究工作
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究成果
1.4 本书的组织结构
第2章 无线视频传感器网络覆盖问题的相关研究
2.1 感知模型
2.2 部署模型
2.3 网络覆盖研究现状
2.3.1 区域覆盖
2.3.2 目标覆盖
2.3.3 栅栏覆盖
2.3.4 全视域覆盖
2.4 覆盖控制算法的评价指标
2.5 本章小结
第3章 无线视频传感器网络覆盖预测模型
3.1 引言
3.2 网络模型及相关定义
3.2.1 感知模型
3.2.2 网络模型
3.2.3 相关定义
3.3 基于概率的覆盖预测模型及数量估计
3.3.1 覆盖预测及数量估计
313.2 模型概率属性
3.4 模型性能分析与评价
3.4.1 覆盖预测分析
3.4.2 节点规模分析
3.5 本章小结
第4章 基于学习自动机的无线视频传感器网络覆盖增强算法
4.1 引言
4.2 系统模型及相关定义
4.2.1 系统模型
4.2.2 相关定义
4.2.3 符号说明
4.3 学习自动机简介
4.3.1 随机环境
4.3.2 学习自动机
4.4 学习自动机区域覆盖增强算法
4.4.1 节点方向调整算法
4.4.2 节点休眠算法
4.5 性能分析
4.5.1 收敛性及实例分析
4.5.2 节点数目的影响
4.5.3 感知半径分析
4.5.4 感知视角分析
4.6 本章小结
第5章 无线视频传感器网络边界部署k-覆盖研究
5.1 引言
5.2 应用场景模型及相关定义
5.2.1 感知模型
5.2.2 场景模型
5.2.3 FoI网格模型
5.2.4 相关定义
5.2.5 符号说明
5.3 有效可能感知区域数学期望分析
5.3.1 **种场景w≥r
5.3.2 第二种场景w＜r
5.4 边界部署k-覆盖控制模型
5.4.1 同构无线视频传感器网络k-覆盖率估计模型
5.4.2 异构无线视频传感器网络k-覆盖率估计模型
5.5 模型评价
5.5.1 同构无线视频传感器网络缸覆盖估计模型评价
5.5.2 异构无线视频传感器网络缸覆盖估计模型评价
5.6 本章小结
第6章 移动异构无线视频传感器网络全视域覆盖研究
6.1 引言
6.2 系统模型及相关概念
6.2.1 系统模型
6.2.2 相关定义定理
6.2.3 符号说明
6.3 异构全视域覆盖控制模型
6.4 移动异构全视域覆盖增强算法
6.5 仿真与性能分析
6.5.1 模型评价
6.5.2 算法评价
6.6 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
后记
展开全部
无线视频传感器网络覆盖控制方法研究 作者简介
刘志敏，1983年出生，湖南郴州人。毕业于中南大学计算机学院，获计算机科学与技术博士学位。现为湖南第一师范学院数学与统计学院讲师。主要从事智能相机传感器网络、群知感知、雾计算等领域的相关研究工作。近年来，在《计算机学报》《软件学报》《电子学报》等国内外核心期刊发表多篇论文。主持湖南省自然科学青年基金一项。
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