中图网

>

机械仪表工业

智能制造数学方法——数据分析及优化设计

作者：陈领，黄坤兰，于淼，李炎炎，赵秀粉，段阳

出版社：四川大学出版社出版时间：2022-02-01

开本：其他页数： 289

本类榜单：工业技术销量榜

中图价:¥30.2(5.2折) 定价 ~~¥58.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满69元免运费

?快递不能达地区使用邮政小包，运费14元起

云南、广西、海南、新疆、青海、西藏六省，部分地区快递不可达

本类五星书更多>

>
湖南省志(1978-2002)?铁路志

湖南省志(1978-2002)?铁路志

¥70.6¥98
>
公路车宝典(ZINN的公路车维修与保养秘籍)

公路车宝典(ZINN的公路车维修与保养秘籍)

¥84¥120
>
晶体管电路设计(下)

晶体管电路设计(下)

¥26.6¥38
>
无头案:雍正暴亡之谜

无头案:雍正暴亡之谜

¥6.1¥12.5
>
基于个性化设计策略的智能交通系统关键技术

基于个性化设计策略的智能交通系统关键技术

¥47.6¥68
>
花样百出:贵州少数民族图案填色

花样百出:贵州少数民族图案填色

¥11.3¥45
>
识木:全球220种木材图鉴

识木:全球220种木材图鉴

¥111.7¥228

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥30.2 加入购物车

版权信息
内容简介
目录

微信公众号

智能制造数学方法——数据分析及优化设计版权信息

ISBN：9787569053425
条形码：9787569053425 ; 978-7-5690-5342-5
装帧：一般轻型纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
>
机械仪表工业

智能制造数学方法——数据分析及优化设计内容简介

本教材介绍了数据分析的概念，数据来源与分类，数据分析过程，数据分析应用；同时概述了机械设计优化方法和工程应用具体过程，以及常用的数据分析和优化设计工具。第二，介绍了数据描述性分析，基本统计量与数据可视化，提出了数据分布及其检验，数据变换和综合评价模型。第三，介绍了一元回归模型，多元线性回归模型和多元线性回归实例，并且对逐步回归和回归方程的选择进行了阐述。第四，介绍数值计算基础，包括插值法和小二乘法的基本原理和应用，以及数值微分和数值积分的常用解法。第五，介绍了优化设计数学模型的一般形式，包括设计变量与设计空间，约束条件与可行域，目标函数与等值线（面）和优化数学模型；讲解了数学模型的尺度变换、优化问题极值条件、优化设计问题的基本解法以及一维优化问题的求解算法。第六，介绍了多维优化方法，讲解了梯度法，牛顿法，共轭方向和鲍威尔法的相关内容，并且详细阐述了可行方向法和罚函数法。第七，从工程机械创新诀窍，引出了机器PK人工设计和智能设计知识驱动关键内容；讲解了复杂产品多目标优化分析、智能算法与典型案例、工程机械人工智能技术以及工程上的数学极限与突破。

智能制造数学方法——数据分析及优化设计目录

第1章数据分析与优化设计概述 1.1 数据分析概述 1.2 优化设计概述 1.3 数据分析与优化设计常用工具 1.4 MATLAB概述本章小结习题第2章数据描述性分析 2.1 基本统计量与数据可视化 2.2 数据分布及其检验 2.3 数据变换本章小结习题第3章回归分析 3.1 一元回归模型 3.2 多元线性回归模型 3.3 逐步回归 3.4 回归诊断本章小结习题第4章数值计算基础 4.1 插值法和小二乘法概述 4.2 插值法 4.3 小二乘法 4.4 数值微分和数值积分 4.5 代数方程组的解法 4.6 常微分方程数值解法本章小结习题第5章优化设计的数学模型及一维优化方法 5.1 优化设计的数学模型 5.2 优化问题的极值条件 5.3 优化设计问题的基本解法 5.4 一维优化概述 5.5 外推法确定初始单谷区间 5.6 黄金分割法 5.7 二次插值法本章小结习题第6章多维优化方法 6.1 概述 6.2 梯度法 6.3 牛顿法 6.4 共轭方向和鲍威尔法 6.5 可行方向法 6.6 惩罚函数法本章小结习题第7章工程数学之美 7.1 工程机械创新方法

展开全部

商品评论(0条)

写书评赚书币

暂无评论……

书友推荐