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压缩感知城市雷达 版权信息
- ISBN：9787118121766
- 条形码：9787118121766 ; 978-7-118-12176-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
压缩感知城市雷达 内容简介
本书内容涉及了近年来很好热门的两个前沿研究领域：压缩感知和城市感知。压缩感知与传统奈奎斯特采样理论不同，仅需要少量的数据就极有可能完美地恢复出原始信号，这使传统的数据采集、存储、传输及信号处理方法发生深刻的变化，并明显地降低系统成本、工作功耗和简化硬件实现结构。而城市雷达是以电磁方式对复杂城市环境或封闭结构内的目标定位和对建筑物内部进行感知。这些均是在执法、消防营救、紧急救援和军事行动中很好渴望具有的能力。
压缩感知城市雷达 目录
第1章 压缩感知基础
1.1 引言
1.1.1 信号模型与降维
1.1.2 压缩感知的动机
1.1.3 压缩感知概述
1.2 稀疏建模
1.2.1 稀疏性、可压缩性及范数
1.2.2 标准正交基中的稀疏性
1.2.3 非标准正交字典中的稀疏性
1.2.4 稀疏模型的扩展
1.3 压缩测量方法
1.3.1 随机高斯与次高斯矩阵
1.3.2 在正交基中的随机采样
1.3.3 测量系统
1.4 稀疏信号恢复算法及保证条件
1.4.1 准备工作
1.4.2 基于无噪声测量的*优恢复方法
1.4.3 基于有噪声测量的*优恢复方法
1.4.4 贪婪方法
1.4.5 非单位正交字典中的信号恢复
1.5 致谢
参考文献
第2章 用于建筑物特征提取的过完备字典设计
2.1 引言
2.1.1 穿墙雷达测绘概述
2.1.2 典型测量几何
2.1.3 基、框架和过完备字典
2.1.4 本章安排
2.2 建筑特征提取
2.2.1 点散射聚焦
2.2.2 碎化滤波器处理
2.2.3 稀疏表示OCD
2.3 如何创建OCD
2.3.1 基于知识的字典
2.3.2 基于知识的自适应字典
2.3.3 学习到的词典
2.4 实际的原子定义
2.4.1 出发点
2.4.2 原子定义
2.5 穿墙雷达测量
2.5.1 建筑布局
2.5.2 点散射聚焦
2.5.3 碎化滤波器处理
2.5.4 稀疏表示OCD
2.6 总结
参考文献
第3章 基于压缩感知的地下目标雷达成像
3.1 引言
3.2 GPR成像背景
3.3 CS的系统框架
3.3.1 西的设计
3.3.2 CS反演
3.3.3 压缩正交匹配追踪
3.3.4 基本CS仿真
3.4 减少运算量
3.4.1 平移不变性
3.4.2 改变结构的实现细节
3.4.3 利用函数字典的仿真
3.5 应用性能：实验室数据
3.5.1 空中目标实验
……
第4章 建筑内部压缩成像的墙体杂波抑制
第5章 基于压缩感知的城市多径利用
第6章 距离高分辨率城市目标成像之测量核函数设计
第7章 压缩感知多极化穿墙雷达成像
第8章 稀疏感知的人体运动显示
第9章 基于压缩感知的微多普勒信号时频分析
第10章 基于稀疏表示的城市目标跟踪
第11章 城市环境中车辆的稀疏孔径三维成像
第12章 基于压缩感知的MIMO城市雷达
第13章 压缩感知与噪声雷达
1.1 引言
1.1.1 信号模型与降维
1.1.2 压缩感知的动机
1.1.3 压缩感知概述
1.2 稀疏建模
1.2.1 稀疏性、可压缩性及范数
1.2.2 标准正交基中的稀疏性
1.2.3 非标准正交字典中的稀疏性
1.2.4 稀疏模型的扩展
1.3 压缩测量方法
1.3.1 随机高斯与次高斯矩阵
1.3.2 在正交基中的随机采样
1.3.3 测量系统
1.4 稀疏信号恢复算法及保证条件
1.4.1 准备工作
1.4.2 基于无噪声测量的*优恢复方法
1.4.3 基于有噪声测量的*优恢复方法
1.4.4 贪婪方法
1.4.5 非单位正交字典中的信号恢复
1.5 致谢
参考文献
第2章 用于建筑物特征提取的过完备字典设计
2.1 引言
2.1.1 穿墙雷达测绘概述
2.1.2 典型测量几何
2.1.3 基、框架和过完备字典
2.1.4 本章安排
2.2 建筑特征提取
2.2.1 点散射聚焦
2.2.2 碎化滤波器处理
2.2.3 稀疏表示OCD
2.3 如何创建OCD
2.3.1 基于知识的字典
2.3.2 基于知识的自适应字典
2.3.3 学习到的词典
2.4 实际的原子定义
2.4.1 出发点
2.4.2 原子定义
2.5 穿墙雷达测量
2.5.1 建筑布局
2.5.2 点散射聚焦
2.5.3 碎化滤波器处理
2.5.4 稀疏表示OCD
2.6 总结
参考文献
第3章 基于压缩感知的地下目标雷达成像
3.1 引言
3.2 GPR成像背景
3.3 CS的系统框架
3.3.1 西的设计
3.3.2 CS反演
3.3.3 压缩正交匹配追踪
3.3.4 基本CS仿真
3.4 减少运算量
3.4.1 平移不变性
3.4.2 改变结构的实现细节
3.4.3 利用函数字典的仿真
3.5 应用性能：实验室数据
3.5.1 空中目标实验
……
第4章 建筑内部压缩成像的墙体杂波抑制
第5章 基于压缩感知的城市多径利用
第6章 距离高分辨率城市目标成像之测量核函数设计
第7章 压缩感知多极化穿墙雷达成像
第8章 稀疏感知的人体运动显示
第9章 基于压缩感知的微多普勒信号时频分析
第10章 基于稀疏表示的城市目标跟踪
第11章 城市环境中车辆的稀疏孔径三维成像
第12章 基于压缩感知的MIMO城市雷达
第13章 压缩感知与噪声雷达
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压缩感知城市雷达 作者简介
毛泽尼斯·阿明（Moeness G.Amin）博士于1984年在美国科罗拉多大学波尔得分校获得电子工程博士学位。自1985年起，他在美国维拉诺瓦大学电气与计算机工程系任教。2002年，他成为维拉诺瓦工程学院先进通信中心的主任。阿明博士是美国富兰克林研究所科学与艺术委员会电气社区的委员。他是IEEE会士和IET会士。他获得了IEEE第三个千年奖、2009年欧洲信号处理协会个人技术成就奖、北约科学成就奖、海军研究挑战领导奖、维拉诺瓦大学优秀教师研究奖，以及IEEE美国费城分会奖。 阿明博士在无线通信、时频分析、传感器阵列处理、波形设计与分集、宽带通信平台干扰抑制、卫星导航、目标定位与跟踪、测向、信道分集和均衡、超声成像和雷达信号处理等领域发表了超过700篇的期刊和会议文章。他在雷达信号处理领域进行了广泛的研究。阿明博士是CRC出版社2010年出版书籍Through-the-Wall Radar Imaging的编辑。他是2008年9月富兰克林研究所会刊（Journal of the Franklin Institute)“室内雷达成像进展”专题,2009年5月IEEE地球科学与遥感汇刊（IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）“建筑物内部遥感”专题,2014年EURASIP信号处理前沿杂志（EURASIP Journal on Advances in Signal Processing）“雷达与声呐信号处理中的稀疏感知”专题，2013年11月IEEE信号处理杂志（IEEE Signal Processing Magazine）“时频分析与应用”专题和2014年7月“合成孔径雷达成像**进展”专题的特邀编辑。
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