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现代物流统计学 版权信息
- ISBN：9787509676967
- 条形码：9787509676967 ; 978-7-5096-7696-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
现代物流统计学 内容简介
现代物流统计学包括两个部分：一是基础篇，包括导论、物流统计数据的采集、物流统计数据的可视化、 物流统计数据的描述性分析、物流统计数据的预测方法、物流统计数据的区间估计、物流统计数据的相关与回归分析，基础篇使用物流数据，借助EXCEL和PYTHON两个软件进行实现；二是专题篇，包括社会物流统计、物流产业关联统计、物流指数、物流企业运营统计、物流企业绩效评价、物流企业竞争力评价。专题篇融入*新的研究内容，介绍指标、内涵和统计方法。
现代物流统计学 目录
基础篇
**章 现代物流统计学导论
**节 现代物流统计学的内涵与研究对象
一、现代物流的含义
二、物流统计的含义
三、物流统计学的含义
四、物流统计学的研究对象
第二节 统计理论与方法在物流业中的应用
一、现代物流业的范畴
二、统计理论在物流业研究中的具体运用
第三节 物流统计分析的基本方法
一、物流统计的基本方法
二、物流统计分析的方法
三、物流统计分析的工作方法
第四节 现代物流统计软件介绍
一、Excel软件
二、SPSS统计软件
三、Python软件
本章小结
练习题
第二章 物流统计数据的采集
**节 物流统计数据的类型
一、物流统计数据的来源
二、物流统计数据的测量水平
三、物流统计数据的获取途径
四、物流统计数据的加工程度
五、物流统计数据的表现形式
六、物流统计数据与时间的关系
第二节 物流统计数据的调查方法
一、统计调查方法
二、统计数据收集方法
本章小结
练习题
第三章 物流统计数据的可视化
**节 定性数据的可视化
一、定类数据的整理与图示
二、定序数据的整理与图示
第二节 数值数据的可视化
一、数据分组
二、数值型数据的图示
三、多变量数据的图示
第三节 数据可视化软件的实现
一、Excel实现数据可视化
二、Python实现数据可视化
本章小结
练习题
……
专题篇
参考文献
展开全部
现代物流统计学 作者简介
韩嵩，女，1982年7月出生，2008年获得博士学位。北京物资学院信息学院副教授、统计系主任，兼任中国商业统计学会理事，北京大数据协会和北京应用统计协会理事。2013年入选北京高等学校青年英才计划，2017年入选北京高等学校青年拔尖人才培育计划。美国中佛罗里达大学（University of Central Florida）访问学者。主要讲授研究生课程《应用多元统计分析》和本科生课程《物流统计学》、《统计学》、《统计分析软件及应用》、《多元统计分析及应用》等。长期以来从事物流统计相关领域的研究，主持和参与相关项目十余项，以第一作者发表核心论文二十余篇。
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