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汽车优选技术译丛汽车创新与开发系列实用可靠性工程
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汽车优选技术译丛汽车创新与开发系列实用可靠性工程

作者：[英]帕特里克D.T.奥康纳(Patri
出版社：机械工业出版社出版时间：2020-11-01
开本： 16开 页数： 496
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汽车优选技术译丛汽车创新与开发系列实用可靠性工程 版权信息

汽车优选技术译丛汽车创新与开发系列实用可靠性工程 本书特色

美国经典的可靠性工程书籍，在美国多次再版，本版次销量再创新高

汽车优选技术译丛汽车创新与开发系列实用可靠性工程 内容简介

本书符合美国质量协会（ASQ）认证可靠性工程师课程的要求，包括可靠性工程简介，可靠性中的数学，寿命数据分析和概率绘图，蒙特卡洛仿真，载荷－强度干涉，可靠性预测与建模，可靠性设计，机械零件和系统的可靠性，电子系统的可靠性，软件可靠性，试验设计和方差分析，可靠性试验，可靠性数据分析，可靠性演示与增长，制造过程中的可靠性，可维护性、维护和可用性，可靠性管理等方面的内容，确保了与所有质量保证和可靠性课程的持续相关性。本书适合大专院校学生和从事可靠性工程产品及系统的设计、开发、制造和维护等的专业人士阅读使用。

汽车优选技术译丛汽车创新与开发系列实用可靠性工程 目录

第1章可靠性工程简介1
11什么是可靠性工程1
12为什么要讲授可靠性工程2
13为什么产品会失效4
14可靠性中的概率7
15可修复和不可修复产品8
16不可修复产品的失效模式9
17可修复产品的失效模式10
18可靠性工程的发展10
19课程、会议和文献12
110可靠性工作的机构13
111作为效能参数的可靠性13
112可靠性工作的各项活动14
113可靠性经济效益和管理15
习题19
参考文献20
期刊文献20
第2章可靠性中的数学21
21引言 21
22变异21
23概率的概念23
24概率的定律25
25连续变量29
251集中趋势的度量31
252分布的散度31
253累积分布函数32
254可靠性函数和风险函数32
255使用Microsoft Excel函数计算
可靠性33
26连续分布的函数33
261正态（高斯）分布33
262对数正态分布35
263指数分布35
264伽马分布36
265χ2分布37
266威布尔分布37
267极值分布38
27连续统计分布的总结40
28工程中的变异43
281变异服从正态分布吗43
282影响与原因46
283尾部47
29小结47
210离散变量48
2101二项分布48
2102泊松分布49
211统计置信度51
212统计假设检验53
2121均值差异的检验
（z检验）53
2122在二项试验中应用
z检验55
2123显著性的χ2检验56
2124方差间差异的检验，
方差比检验（F检验）56
213非参数推断方法57
214拟合优度59
2141χ2拟合优度检验59
2142柯尔莫哥洛夫-
斯米尔诺夫检验60
215事件序列（点过程）61
2151趋势分析（时间
序列分析）62
2152叠加过程64
216统计计算机软件64
217实践总结65
习题66
参考文献69
入门性资料69
更深入的读物69
目录●●●●●●●●●●实用可靠性工程第3章寿命数据分析和概率绘图70
31引言70
311一般的寿命数据分析和
概率绘图70
312统计数据分析方法70
32寿命数据的分类73
321完整数据73
322删失数据73
323右删失（中止）74
324区间删失74
325左删失74
33数据的秩75
331秩的概念75
332平均秩76
333中位秩76
334中位秩的累积二项法76
335中位秩的代数近似77
336对删失数据求秩77
34威布尔分布78
341双参数威布尔分布78
342威布尔参数估计和
概率绘图78
343三参数威布尔分布82
344β参数与失效率和
浴盆曲线的关系84
345BX寿命85
35用软件进行数据分析和
概率绘图85
351X轴秩回归85
352*大似然法87
353选用秩回归法和*大
似然法的建议88
36寿命数据分析的置信界限89
361威布尔数据的置信区间90
362单个参数的界限91
363计算置信界限的
其他方法94
37选择*佳分布并评估结果95
371分布拟合的优度96
372混合分布97
373在工程中求出*优
分布的方法99
38小结102
习题103
参考文献107
第4章蒙特卡洛仿真108
41引言108
42蒙特卡洛仿真的基础108
43其他统计分布109
431均匀分布109
432三角形分布109
44对统计分布进行采样110
441用Excel生成随机变量110
442仿真运行次数和结果的
准确度111
45进行蒙特卡洛仿真的
基本步骤112
46蒙特卡洛方法总结117
习题117
参考文献118
第5章载荷-强度干涉119
51引言119
52载荷与强度的分布119
53载荷-强度干涉分析122
531正态分布的强度与载荷122
532载荷与强度服从其他
分布的情况123
54安全裕度与载荷粗糙度对可靠性的
影响（施加多个载荷）123
55一些实际因素的考量130
习题131
参考文献132
第6章可靠性预测与建模133
61引言133
62可靠性预测的基本限制134
63根据标准进行可靠性预测135
631MIL-HDBK-217136
632Telcordia SR-332
（原Bellcore）137
633IEC 62380
（原RDF 2000）138
634NSWC-06/LE10138
635PRISM和217Plus138
636中国299B
（GJB/Z 299B)139
637其他标准139
638IEEE 1413标准140
639可靠性预测的
软件工具140
64可靠性预测的其他方法141
641基于返修的方法141
642现场数据和可靠性预测
标准结合141
643失效物理141
644可靠性预测的
“自顶向下法”142
65实际因素的考量142
66系统可靠性模型143
661基本的串联可靠性模型143
662工作冗余144
663表决系统冗余145
664备用冗余145
665进一步的冗余分析146
67可修复系统的可用性146
68模块化设计150
69框图分析151
691割集与合集152
692共模失效153
693启动事件154
694实践方面的问题154
610故障树分析（FTA）155
611状态空间分析
（马尔可夫分析）158
6111复杂系统160
6112连续马尔可夫过程162
6113马尔可夫分析的局限、
优点和应用162
612Petri 网163
6121故障树和Petri网
之间的转换164
6122*
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