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大学数学:线性代数与概率统计 版权信息
- ISBN：9787562960706
- 条形码：9787562960706 ; 978-7-5629-6070-6
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大学数学:线性代数与概率统计 本书特色
《大学数学：线性代数与概率统计（第2版）》是供经济管理类专业学习的高等数学，将数学应用于经济学，定量分析经济学中错综复杂的相互关系及变化趋势，从而正确把握经济决策的方向。主要内容包括：函数的极限与应用、一元函数的微分与应用、一元函数的积分与应用、微分方程与应用、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学与应用、二重积分与应用概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链、行列式、矩阵、向量组的线性相关性与线性方程组、矩阵相似对角化、二次型及线性空间与线性变换的基础知识等内容。
大学数学:线性代数与概率统计 内容简介
本书是供经济管理类专业学习的高等数学，将数学应用于经济学，定量分析经济学中错综复杂的相互关系及变化趋势，从而正确把握经济决策的方向。内容包括行列式、矩阵、初等变换与解线性方程组、随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及其统计量、参数估计、假设检验，共九章。 本书针对经管、经贸、财经类大专生数学知识相对薄弱的特点，在取材上以“必须、够用”为原则，同时注重结合专业特点，在选题上尽量与经济问题相结合，在教法上坚持“数学为人人”的理念，力求通俗、实用、生动、有趣。
大学数学:线性代数与概率统计 目录
第1章 行列式
1．1 行列式的概念
1．1．1 二阶行列式的引入
1．1．2 三阶行列式
1．1．3 n阶行列式的定义
习题1．1
1．2 行列式的性质
习题1．2
1．3 行列式的计算
1．3．1 化三角形法
1．3．2 降阶法
习题1．3
1．4 克拉默法则
习题1．4
总复习题一
第2章 矩阵
2．1 矩阵的概念和运算
2．1．1 矩阵的定义
2．1．2 矩阵的加法运算
2．1．3 数与矩阵的乘法
2．1．4 矩阵与矩阵的乘法
2．1．5 矩阵的幂
习题2．1
2．2 转置矩阵及方阵的行列式
2．2．1 矩阵的转置
2．2．2 方阵的行列式
2．2．3 伴随矩阵
习题2．2
2．3 逆矩阵
习题2．3
总复习题二
第3章 初等变换与解线性方程组
3．1 初等变换解线性方程组
习题3．1
3．2 初等变换的应用
3．2．1 求方阵A的逆矩阵
3．2．2 解矩阵方程
习题3．2
3．3 矩阵的秩
习题3．3
3．4 线性方程组的解的定理
3．4．1 齐次线性方程组
3．4．2 非齐次线性方程组
习题3．4
总复习题三
第4章 随机事件及其概率
4．1 预备知识排列与组合
4．1．1 两个基本原理
4．1．2 排列与组合
习题4．1
4．2 随机事件
4．2．1 随机现象
4．2．2 随机事件概述
4．2．3 事件的运算
4．2．4 事件的运算律
习题4．2
4．3 随机事件的概率
4．3．1 事件的频率
4．3．2 概率的公理化定义及其性质
4．3．3 古典概型
4．3．4 几何概型
习题4．3
4．4 条件概率与全概率公式
4．4．1 条件概率的概念
4．4．2 乘法公式
4．4．3 全概率公式
4．4．4 贝叶斯（Bayes）公式
习题4．4
4．5 事件的独立性
4．5．1 两个事件相互独立
4．5．2 多个事件的独立性
习题4．5
总复习题四
第5章 随机变量及其分布
5．1 随机变量的概念
5．2 离散型随机变量
5．2．1 离散型随机变量的概念及其分布律
5．2．2 常见的离散型随机变量的分布
习题5．2
5．3 随机变量的分布函数
5．3．1 分布函数
5．3．2 分布函数的性质
习题5．3
5．4 连续型随机变量
5．4．1 连续型随机变量的概念及性质
5．4．2 常见的连续型随机变量
习题5．4
5．5 正态分布
5．5．1 一般正态分布
5．5．2 标准正态分布
习题5．5
总复习题五
第6章 随机变量的数字特征
6．1 数学期望
6．1．1 离散型随机变量的数学期望
6．1．2 连续型随机变量的数学期望
6．1．3 随机变量函数的数学期望
6．1．4 数学期望的性质
习题6．1
6．2 方差
6．2．1 方差的概念
6．2．2 方差的计算
6．2．3 方差的性质
习题6．2
6．3 大数定律和中心极限定理
6．3．1 切比雪夫（chebyshev）不等式
6．3．2 大数定律
6．3．3 中心极限定理
习题6．3
总复习题六
第7章 数理统计的基础知识
7．1 数理统计的基本概念
7．1．1 总体与总体分布
7．1．2 样本
7．1．3 统计量
习题7．1
7．2 常用统计分布
7．2．1 分位数
7．2．2 X2 分布
7．2．3 t分布
7．2．4 F分布
习题7．2
7．3 正态总体的抽样分布
7．3．1 抽样分布
7．3．2 单正态总体的抽样分布
习题7．3
总复习题七
第8章 参数估计与假设检验
8．1 参数估计
8．1．1 点估计
8．1．2 区间估计
习题8．1
8．2 假设检验
8．2．1 假设检验的基本概念
8．2．2 正态总体的假设检验
习题8．2
总复习题八
附录1 习题参考答案
附录2 标准正态分布表
附录3 t分布表
附录4 x2分布表
附录5 F分布表
1．1 行列式的概念
1．1．1 二阶行列式的引入
1．1．2 三阶行列式
1．1．3 n阶行列式的定义
习题1．1
1．2 行列式的性质
习题1．2
1．3 行列式的计算
1．3．1 化三角形法
1．3．2 降阶法
习题1．3
1．4 克拉默法则
习题1．4
总复习题一
第2章 矩阵
2．1 矩阵的概念和运算
2．1．1 矩阵的定义
2．1．2 矩阵的加法运算
2．1．3 数与矩阵的乘法
2．1．4 矩阵与矩阵的乘法
2．1．5 矩阵的幂
习题2．1
2．2 转置矩阵及方阵的行列式
2．2．1 矩阵的转置
2．2．2 方阵的行列式
2．2．3 伴随矩阵
习题2．2
2．3 逆矩阵
习题2．3
总复习题二
第3章 初等变换与解线性方程组
3．1 初等变换解线性方程组
习题3．1
3．2 初等变换的应用
3．2．1 求方阵A的逆矩阵
3．2．2 解矩阵方程
习题3．2
3．3 矩阵的秩
习题3．3
3．4 线性方程组的解的定理
3．4．1 齐次线性方程组
3．4．2 非齐次线性方程组
习题3．4
总复习题三
第4章 随机事件及其概率
4．1 预备知识排列与组合
4．1．1 两个基本原理
4．1．2 排列与组合
习题4．1
4．2 随机事件
4．2．1 随机现象
4．2．2 随机事件概述
4．2．3 事件的运算
4．2．4 事件的运算律
习题4．2
4．3 随机事件的概率
4．3．1 事件的频率
4．3．2 概率的公理化定义及其性质
4．3．3 古典概型
4．3．4 几何概型
习题4．3
4．4 条件概率与全概率公式
4．4．1 条件概率的概念
4．4．2 乘法公式
4．4．3 全概率公式
4．4．4 贝叶斯（Bayes）公式
习题4．4
4．5 事件的独立性
4．5．1 两个事件相互独立
4．5．2 多个事件的独立性
习题4．5
总复习题四
第5章 随机变量及其分布
5．1 随机变量的概念
5．2 离散型随机变量
5．2．1 离散型随机变量的概念及其分布律
5．2．2 常见的离散型随机变量的分布
习题5．2
5．3 随机变量的分布函数
5．3．1 分布函数
5．3．2 分布函数的性质
习题5．3
5．4 连续型随机变量
5．4．1 连续型随机变量的概念及性质
5．4．2 常见的连续型随机变量
习题5．4
5．5 正态分布
5．5．1 一般正态分布
5．5．2 标准正态分布
习题5．5
总复习题五
第6章 随机变量的数字特征
6．1 数学期望
6．1．1 离散型随机变量的数学期望
6．1．2 连续型随机变量的数学期望
6．1．3 随机变量函数的数学期望
6．1．4 数学期望的性质
习题6．1
6．2 方差
6．2．1 方差的概念
6．2．2 方差的计算
6．2．3 方差的性质
习题6．2
6．3 大数定律和中心极限定理
6．3．1 切比雪夫（chebyshev）不等式
6．3．2 大数定律
6．3．3 中心极限定理
习题6．3
总复习题六
第7章 数理统计的基础知识
7．1 数理统计的基本概念
7．1．1 总体与总体分布
7．1．2 样本
7．1．3 统计量
习题7．1
7．2 常用统计分布
7．2．1 分位数
7．2．2 X2 分布
7．2．3 t分布
7．2．4 F分布
习题7．2
7．3 正态总体的抽样分布
7．3．1 抽样分布
7．3．2 单正态总体的抽样分布
习题7．3
总复习题七
第8章 参数估计与假设检验
8．1 参数估计
8．1．1 点估计
8．1．2 区间估计
习题8．1
8．2 假设检验
8．2．1 假设检验的基本概念
8．2．2 正态总体的假设检验
习题8．2
总复习题八
附录1 习题参考答案
附录2 标准正态分布表
附录3 t分布表
附录4 x2分布表
附录5 F分布表
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