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中国计算机学会学术著作丛书教育与中国经济发展的动态系统仿真研究 版权信息
- ISBN：9787302520054
- 条形码：9787302520054 ; 978-7-302-52005-4
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
中国计算机学会学术著作丛书教育与中国经济发展的动态系统仿真研究 本书特色
教育与中国经济发展的仿真研究是一个跨学科的研究项目。它结合了系统动力学仿真、复杂网络分析和人工智能算法等相关研究方法和手段，为相关研究提供了一种新的研究思路和方法，对我国的教育经济政策调整和检验具有应用价值和现实意义。本书是在此研究的基础上整理而成，书中首先根据教育与经济发展关联性的相关理论，在分析了中国经济系统中各要素的性质及其相互关系后，借助Simulink和Vensim等相关工具，建立了描述经济动态运行系统结构和行为过程且具有一定逻辑关系、数量关系的计算机仿真模型，然后依据此模型对教育与中国经济发展的相互关系进行了经济学实验和定量分析，*终获得了正确决策所需的各种信息，为其他相关领域的研究提供了一种新的验证手段和有益的理论借鉴。
中国计算机学会学术著作丛书教育与中国经济发展的动态系统仿真研究 内容简介
教育与中国经济发展的仿真研究是一个跨学科的研究项目。它结合了系统动力学仿真、复杂网络分析和人工智能算法等相关研究方法和手段，为相关研究提供了一种新的研究思路和方法，对我国的教育经济政策调整和检验具有应用价值和现实意义。本书是在此研究的基础上整理而成，书中首先根据教育与经济发展关联性的相关理论，在分析了中国经济系统中各要素的性质及其相互关系后，借助Simulink和Vensim等相关工具，建立了描述经济动态运行系统结构和行为过程且具有一定逻辑关系、数量关系的计算机仿真模型，然后依据此模型对教育与中国经济发展的相互关系进行了经济学实验和定量分析，很终获得了正确决策所需的各种信息，为其他相关领域的研究提供了一种新的验证手段和有益的理论借鉴。
中国计算机学会学术著作丛书教育与中国经济发展的动态系统仿真研究 目录
目录
第1篇教育经济发展研究与社会系统仿真
第1章教育与经济发展的关联度研究3
1.1教育与经济发展的理论研究3
1.1.1教育与经济发展3
1.1.2国外研究现状4
1.1.3国内研究现状6
1.2教育与经济发展关联度的定量研究方法8
1.2.1舒尔茨的教育投资收益率法8
1.2.2丹尼森的经济增长因素分析法9
1.2.3复杂劳动简化法10
1.2.4生产函数法11
1.2.5相关分析和回归分析法11
第2章系统仿真方法在社会经济学研究中的应用14
2.1系统仿真与系统仿真软件14
2.1.1系统仿真14
2.1.2系统仿真软件15
2.2社会经济仿真15
2.2.1社会经济仿真研究15
2.2.2社会经济仿真理论与方法16
2.2.3社会经济仿真模型18
2.3研究思想介绍21
第2篇基于社会网络分析的教育经济仿真研究现状
第3章社会网络分析方法及工具25
3.1社会网络分析概述25
3.1.1社会网络分析方法25
3.1.2社会网络分析工具26
3.1.3基于社会网络分析的教育经济仿真研究的主要内容30
3.2UCINET软件31
3.2.1UCINET软件简介31
3.2.2安装使用31
3.2.3菜单功能介绍32
第4章基于社会网络分析的经济仿真热点研究41
4.1数据来源与数据处理41
4.1.1数据来源41
4.1.2数据处理43
4.2社会网络分析47
4.2.1共现矩阵二值化47
4.2.2共现矩阵网络图分析50
4.2.3密度分析52
4.2.4中心性分析52
4.2.5凝聚子群分析55
4.3结论与展望57
第5章基于社会网络分析方法的教育经济学研究59
5.1数据来源与数据处理59
5.1.1数据来源59
5.1.2数据处理60
5.2社会网络分析64
5.2.1共现矩阵二值化64
5.2.2共现矩阵网络图分析70
5.2.3密度分析72
5.2.4中心性分析72
5.2.5凝聚子群分析78
5.2.6发展趋势分析80
5.3结论与展望91
第3篇中国教育和经济发展的系统仿真研究
第6章基于动态系统仿真模型的中国教育与经济发展关联度的研究95
6.1系统动力学及其仿真工具95
6.2仿真模型的建立97
6.2.1系统动力学模型变量公式97
6.2.2系统动力学模型存量流量图103
6.2.3模型初值105
6.2.4模型检验及测试108
6.3动态系统仿真研究111
6.3.1方案1： 各阶段升学率的调控112
6.3.2方案2： 各层次人力资本数量调控112
6.3.3方案3： 人口政策调控121
6.3.4方案4： 固定资产折旧率调控和科技投入调控126
第7章基于神经网络方法的中国教育和经济发展动态关联度研究130
7.1人工智能算法与人工神经网络130
7.1.1人工智能算法130
7.1.2人工神经网络131
7.2影响我国经济增长的因素分析132
7.2.1自然资源因素132
7.2.2物质资本要素132
7.2.3人力资本要素133
7.2.4产业结构因素133
7.2.5制度变迁133
7.2.6全要素生产率因素133
7.3经济增长各要素统计分析134
7.3.1物质资本投入要素134
7.3.2劳动力投入要素136
7.3.3教育水平要素139
7.3.4各要素数据汇总计算142
7.4教育对我国经济增长贡献的实证性研究143
7.4.1柯布—道格拉斯生产函数模型143
7.4.2BP人工神经网络仿真计算145
第4篇高校毕业生与区域社会经济发展相关问题研究
第8章我国高校毕业生就业流动特征与区域经济的相关性159
8.1研究背景160
8.2数据分析161
8.3研究与讨论166
8.3.1年龄166
8.3.2性别170
8.3.3学历172
8.3.4学校类别174
8.3.5家庭地域176
8.3.6工资等级、是否解决户口178
8.4总结179
第9章基于性别差异的我国高校毕业生就业特征研究182
9.1研究背景182
9.2数据与变量描述183
9.3计量模型与算法分析184
9.4实证结果及其分析191
9.5总结与讨论194
第10章我国高校毕业生创业与风险投资基金197
10.1研究背景197
10.2大学生创业调研结果199
10.2.1调研工作概述199
10.2.2调研结果与分析199
10.3研究结论与政策建议209
10.3.1大学生创业风险投资的机遇与风险209
10.3.2相关政策建议210
参考文献212
第1篇教育经济发展研究与社会系统仿真
第1章教育与经济发展的关联度研究3
1.1教育与经济发展的理论研究3
1.1.1教育与经济发展3
1.1.2国外研究现状4
1.1.3国内研究现状6
1.2教育与经济发展关联度的定量研究方法8
1.2.1舒尔茨的教育投资收益率法8
1.2.2丹尼森的经济增长因素分析法9
1.2.3复杂劳动简化法10
1.2.4生产函数法11
1.2.5相关分析和回归分析法11
第2章系统仿真方法在社会经济学研究中的应用14
2.1系统仿真与系统仿真软件14
2.1.1系统仿真14
2.1.2系统仿真软件15
2.2社会经济仿真15
2.2.1社会经济仿真研究15
2.2.2社会经济仿真理论与方法16
2.2.3社会经济仿真模型18
2.3研究思想介绍21
第2篇基于社会网络分析的教育经济仿真研究现状
第3章社会网络分析方法及工具25
3.1社会网络分析概述25
3.1.1社会网络分析方法25
3.1.2社会网络分析工具26
3.1.3基于社会网络分析的教育经济仿真研究的主要内容30
3.2UCINET软件31
3.2.1UCINET软件简介31
3.2.2安装使用31
3.2.3菜单功能介绍32
第4章基于社会网络分析的经济仿真热点研究41
4.1数据来源与数据处理41
4.1.1数据来源41
4.1.2数据处理43
4.2社会网络分析47
4.2.1共现矩阵二值化47
4.2.2共现矩阵网络图分析50
4.2.3密度分析52
4.2.4中心性分析52
4.2.5凝聚子群分析55
4.3结论与展望57
第5章基于社会网络分析方法的教育经济学研究59
5.1数据来源与数据处理59
5.1.1数据来源59
5.1.2数据处理60
5.2社会网络分析64
5.2.1共现矩阵二值化64
5.2.2共现矩阵网络图分析70
5.2.3密度分析72
5.2.4中心性分析72
5.2.5凝聚子群分析78
5.2.6发展趋势分析80
5.3结论与展望91
第3篇中国教育和经济发展的系统仿真研究
第6章基于动态系统仿真模型的中国教育与经济发展关联度的研究95
6.1系统动力学及其仿真工具95
6.2仿真模型的建立97
6.2.1系统动力学模型变量公式97
6.2.2系统动力学模型存量流量图103
6.2.3模型初值105
6.2.4模型检验及测试108
6.3动态系统仿真研究111
6.3.1方案1： 各阶段升学率的调控112
6.3.2方案2： 各层次人力资本数量调控112
6.3.3方案3： 人口政策调控121
6.3.4方案4： 固定资产折旧率调控和科技投入调控126
第7章基于神经网络方法的中国教育和经济发展动态关联度研究130
7.1人工智能算法与人工神经网络130
7.1.1人工智能算法130
7.1.2人工神经网络131
7.2影响我国经济增长的因素分析132
7.2.1自然资源因素132
7.2.2物质资本要素132
7.2.3人力资本要素133
7.2.4产业结构因素133
7.2.5制度变迁133
7.2.6全要素生产率因素133
7.3经济增长各要素统计分析134
7.3.1物质资本投入要素134
7.3.2劳动力投入要素136
7.3.3教育水平要素139
7.3.4各要素数据汇总计算142
7.4教育对我国经济增长贡献的实证性研究143
7.4.1柯布—道格拉斯生产函数模型143
7.4.2BP人工神经网络仿真计算145
第4篇高校毕业生与区域社会经济发展相关问题研究
第8章我国高校毕业生就业流动特征与区域经济的相关性159
8.1研究背景160
8.2数据分析161
8.3研究与讨论166
8.3.1年龄166
8.3.2性别170
8.3.3学历172
8.3.4学校类别174
8.3.5家庭地域176
8.3.6工资等级、是否解决户口178
8.4总结179
第9章基于性别差异的我国高校毕业生就业特征研究182
9.1研究背景182
9.2数据与变量描述183
9.3计量模型与算法分析184
9.4实证结果及其分析191
9.5总结与讨论194
第10章我国高校毕业生创业与风险投资基金197
10.1研究背景197
10.2大学生创业调研结果199
10.2.1调研工作概述199
10.2.2调研结果与分析199
10.3研究结论与政策建议209
10.3.1大学生创业风险投资的机遇与风险209
10.3.2相关政策建议210
参考文献212
展开全部
中国计算机学会学术著作丛书教育与中国经济发展的动态系统仿真研究 作者简介
敖山，北京大学公共管理博士后，河南理工大学副教授，硕士生导师。曾经在IBM（中国）、摩托罗拉（北京）研发中心工作，参与多项国家重点项目研究与咨询工作，主持国家博士后科学基金项目、全国教育科学、教育部人文社会科学基金项目、北京市教育科学项目、河南省软科学项目等多项科研项目，在国内外发表数十篇科研论文。
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