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全国高等农业院校教材:计量经济学(高)(十一五) 版权信息
- ISBN：9787109089655
- 条形码：9787109089655 ; 978-7-109-08965-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
全国高等农业院校教材:计量经济学(高)(十一五) 本书特色
计量经济学是经济学的一个重要分支。计量经济学起源于对经济现象及其相互间的关系进行定量研究的需要，其迅速发展则与经济统计制度的不断完善和计算机技术的不断进步密不可分。从性质上说，计量经济学是融合了经济学、数理统计学、数理经济学和经济统计的一门边缘学科。在经济学研究中，计量经济学的重要价值不仅体现在对经济现象做经验描述上，更体现在对经济学理论进行严谨的实证检验上。正是由于这一原因，计量经济学已经成为现代经济学教育中的一门核心课程，在国际主流经济学刊物发表的学术论文普遍以计量经济学研究作为基础。
在农业经济研究中，计量经济学方法也已经得到日益广泛的应用，例如描述农产品生产技术关系的生产函数、描述消费者行为的消费系统模型、反映农产品市场状况的供给函数和需求函数、反映农民生产行为和消费行为的农户模型、反映政府行为的政策偏好函数等。从未来发展的要求看，农业经济学家同样有必要掌握好计量经济学，从而使农业经济学研究走上规范化和国际化之各，提高研究的严谨性，并更好地为政府和企业制定决策提供支持。计量经济学是经济学的一个重要分支。计量经济学起源于对经济现象及其相互间的关系进行定量研究的需要，其迅速发展则与经济统计制度的不断完善和计算机技术的不断进步密不可分。从性质上说，计量经济学是融合了经济学、数理统计学、数理经济学和经济统计的一门边缘学科。在经济学研究中，计量经济学的重要价值不仅体现在对经济现象做经验描述上，更体现在对经济学理论进行严谨的实证检验上。正是由于这一原因，计量经济学已经成为现代经济学教育中的一门核心课程，在国际主流经济学刊物发表的学术论文普遍以计量经济学研究作为基础。
在农业经济研究中，计量经济学方法也已经得到日益广泛的应用，例如描述农产品生产技术关系的生产函数、描述消费者行为的消费系统模型、反映农产品市场状况的供给函数和需求函数、反映农民生产行为和消费行为的农户模型、反映政府行为的政策偏好函数等。从未来发展的要求看，农业经济学家同样有必要掌握好计量经济学，从而使农业经济学研究走上规范化和国际化之各，提高研究的严谨性，并更好地为政府和企业制定决策提供支持。
从20世纪90年代开始，我国农科高等院校已经陆续将计量经济学作为经济类专业的核心课程，一些院校还分别开设了针对不同层次学生的计量经济学课程。本书是根据农业经济专业本科生、研究生的特点和需要编写的，在内容上广泛借鉴了国内外经典计量经济学教科书和应用研究成果，力求在系统介绍计量经济学理论知识和传授农业经济研究应用经验之间保持适当的平衡。在结构上，本书包括了四个方面的内容：一是数理统计学基础知识；二是计量经济学理论和方法；三是在农业经济研究中常用的计量经济学模型简介；四是计量经济学软件EVIEWS的使用知识。本书在介绍计量经济学理论与方法时注意避免过分复杂的推导和证明，尽力应用基础统计学和高等数学知识展开论述，以使具备这些基础知识的读者能够顺利地阅读和理解计量经济学的核心内容。本书的一个侧重点是如何在实践中应用计量经济学方法做好研究，为此对计量经济学研究的步骤、数据和模型设定问题做了较为深入的分析讨论，介绍了一些具有典型性的案例，并提供了一些相关的练习题。此外，本书的参考文献部分还列出了一些经典教科书和有借鉴价值的学术论文目录。本书适合作为农业经济专业本科生和研究生的教材。
全国高等农业院校教材:计量经济学(高)(十一五) 内容简介
本教材包括了四个方面的内容：数理统计学基础知识；计量经济学理论和方法；简介了农业经济研究中常见的计量经济学模型；计量经济学软件EVIEWS的使用知识。
全国高等农业院校教材:计量经济学(高)(十一五) 目录
**章 绪论
**节 什么是计量经济学
一、计量经济学的产生与发展
三、计量经济学在经济研究中的地位和作用
四、计量经济学与其他学科的关系
第二节 计量经济学的研究内容和步骤
一、计量经济学研究的内容
二、计量经济学研究的过程
第三节 变量、数据、参数与模型
一、计量经济模型中的变量
二、建立计量经济模型时使用的数据
三、计量经济学模型的建立
思考与练习
第二章 统计学基础知识
**节 总体与样本、平均数与变异数
一、总体与样本
二、平均数与变异数
第二节 随机变量与概率分布
一、事件和事件发生的概率
二、随机变量
三、正态分布
四、抽样分布
五、t分布
六、其他类型的分布
第三节 样本与估计量
一、点估计与区间估计
二、估计量的理想性质
第四节 假设检验与置信区间
一、统计假设和假设检验
二、假设检验方法
三、假设检验的两类错误
第五节 回归分析与相关分析
一、变量之间的关系
二、相关分析与回归分析
三、曲线拟合
第六节 普通*小二乘法的基本概念
一、普通*小二乘原理
二、普通*小二乘估计量的性质
思考与练习
第三章 一元线性回归模型
**节 基本概念
一、一元线性回归模型
二、条件概率与条件均值
三、总体回归曲线、总体回归函数及其
随机形式
四、样本回归曲线、样本回归函数及其
随机形式
第二节古典假定和*佳线性无偏估计
一、经典线性回归模型的基本假定
二、*小二乘估计量的性质
第三节 随机扰动项和方差
一、随机扰动项产生的原因
二、随机扰动项的方差估计
第四节 一元线性回归模型系数的统计检验
一、*小二乘估计量的抽样分布
二、回归系数显著性检验
……
第四章 多元线性回归模型
第五章 多重性共线性
第六章 异方差性与序列相关
第七章 模型设定
第八章 分布滞后模型与自回归模型
第九章 特殊的数据处理和估计技术
第十章 选择模型
第十一章 联立方程模型
第十二章 简单的时间序列预测方法
第十四章 农业经济研究中的应用计量经济学模型
附录一 EVIEWS软件介绍
附录二 统计数表
参考文献
**节 什么是计量经济学
一、计量经济学的产生与发展
三、计量经济学在经济研究中的地位和作用
四、计量经济学与其他学科的关系
第二节 计量经济学的研究内容和步骤
一、计量经济学研究的内容
二、计量经济学研究的过程
第三节 变量、数据、参数与模型
一、计量经济模型中的变量
二、建立计量经济模型时使用的数据
三、计量经济学模型的建立
思考与练习
第二章 统计学基础知识
**节 总体与样本、平均数与变异数
一、总体与样本
二、平均数与变异数
第二节 随机变量与概率分布
一、事件和事件发生的概率
二、随机变量
三、正态分布
四、抽样分布
五、t分布
六、其他类型的分布
第三节 样本与估计量
一、点估计与区间估计
二、估计量的理想性质
第四节 假设检验与置信区间
一、统计假设和假设检验
二、假设检验方法
三、假设检验的两类错误
第五节 回归分析与相关分析
一、变量之间的关系
二、相关分析与回归分析
三、曲线拟合
第六节 普通*小二乘法的基本概念
一、普通*小二乘原理
二、普通*小二乘估计量的性质
思考与练习
第三章 一元线性回归模型
**节 基本概念
一、一元线性回归模型
二、条件概率与条件均值
三、总体回归曲线、总体回归函数及其
随机形式
四、样本回归曲线、样本回归函数及其
随机形式
第二节古典假定和*佳线性无偏估计
一、经典线性回归模型的基本假定
二、*小二乘估计量的性质
第三节 随机扰动项和方差
一、随机扰动项产生的原因
二、随机扰动项的方差估计
第四节 一元线性回归模型系数的统计检验
一、*小二乘估计量的抽样分布
二、回归系数显著性检验
……
第四章 多元线性回归模型
第五章 多重性共线性
第六章 异方差性与序列相关
第七章 模型设定
第八章 分布滞后模型与自回归模型
第九章 特殊的数据处理和估计技术
第十章 选择模型
第十一章 联立方程模型
第十二章 简单的时间序列预测方法
第十四章 农业经济研究中的应用计量经济学模型
附录一 EVIEWS软件介绍
附录二 统计数表
参考文献
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