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计量经济学 版权信息
- ISBN：9787302478621
- 条形码：9787302478621 ; 978-7-302-47862-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
计量经济学 本书特色
者遵循国际主流教材的思想，以应用为导向，深入浅出地介绍了计量经济学理论及其在经济实践中的应用，涉及简单回归、多元回归、模型函数形式、虚拟变量、模型诊断及模型设定等内容。本书注重理论模型在现实世界中的应用，以丰富且通俗易懂的实例，系统介绍了经典线性回归理论，帮助培养读者的经济学直觉和实证分析能力。本书是为计量经济学初学者提供的入门教材，适合作为普通高等院校经济类、管理类专业的教材。书中还提供了主要例题的基于Stata的实现过程，既适合课堂教学又可供读者自学使用。
计量经济学 内容简介
者遵循国际主流教材的思想，以应用为导向，深入浅出地介绍了计量经济学理论及其在经济实践中的应用，涉及简单回归、多元回归、模型函数形式、虚拟变量、模型诊断及模型设定等内容。本书注重理论模型在现实世界中的应用，以丰富且通俗易懂的实例，系统介绍了经典线性回归理论，帮助培养读者的经济学直觉和实证分析能力。 本书是为计量经济学初学者提供的入门教材，适合作为普通高等院校经济类、管理类专业的教材。书中还提供了主要例题的基于Stata的实现过程，既适合课堂教学又可供读者自学使用。
计量经济学 目录
目 录
**部分 基 本 模 型
第1章导论
1.1 计量经济学的定义1.2 计量经济学如何解决问题1.3 数据类型1.4 本书的结构安排1.5 本书的习题和附录思考与练习
第2章线性回归模型的基本思想与*小二乘法
2.1 回归的含义2.2 总体回归函数与样本回归函数2.3 样本回归函数的计算与*小二乘法2.4 拟合优度2.5 一个例子本章小结思考与练习本章附录
第3章一元经典线性回归模型的基本假设与检验
3.1 经典线性回归模型的基本假设与高斯—马尔可夫定理3.2 OLS估计量的精度3.3 OLS估计量的抽样分布3.4 假设检验3.5 显著性水平3.6 估计量的一致性3.7 置信区间3.8 CLRM假设的再审查：正态性检验3.9 一个实例3.10 统计软件应用于回归分析：菲利普斯曲线3.11 “参数线性”的一个说明本章小结思考与练习本章附录
第4章多元线性回归模型的估计与假设检验
4.1 一个例子：偏回归系数的解释4.2 多元回归分析的OLS估计量4.3 CLRM的假设与估计量的性质4.4 拟合优度4.5 多元回归的假设检验4.6 显著性检验4.7 置信区间4.8 校正拟合优度（判定系数）4.9 联合检验与受限*小二乘4.10 设定偏差与解释变量的增减4.11 综合实例本章小结思考与练习本章附录
第5章多重共线性
5.1 完全多重共线性5.2 近似或不完全多重共线性5.3 多重共线性可能的来源5.4 多重共线性带来的后果5.5 多重共线性的诊断5.6 处理多重共线性的一些方法本章小结思考与练习本章附录
第二部分 模 型 拓 展
第6章回归模型的函数形式
6.1 线性回归的含义6.2 对数模型6.3 多项式回归模型6.4 度量单位与回归结果6.5 标准化变量的回归本章小结思考与练习本章附录
第7章虚拟变量
7.1 虚拟变量及数据处理7.2 虚拟变量在回归模型中的作用7.3 虚拟变量的应用举例本章小结思考与练习本章附录
第8章异方差
8.1 异方差的性质8.2 异方差性对OLS估计量的影响8.3 异方差性的检验8.4 异方差问题的处理本章小结思考与练习本章附录
第9章自相关
9.1 自相关的性质9.2 自相关性对OLS估计量的影响9.3 自相关性的检验9.4 自相关问题的处理本章小结思考与练习
第10章模型设定与实践
10.1 模型选择的原则与指标10.2 模型设定误差的类型10.3 模型设定误差的诊断10.4 嵌套模型与非嵌套模型10.5 非嵌套模型的选择10.6 综合应用本章小结思考与练习
附 录
附录1 主要例题的Stata操作附录2 Stata命令汇总表附录3 标准正态分布的累积概率附录4 t分布的临界值附录5 F分布的10%上端临界值附录6 F分布的5%上端临界值附录7 F分布的1%上端临界值附录8 χ2分布的上端临界值附录9 DW检验：5%显著性水平下dL和dU的临界值（单侧检验）
参考文献
**部分 基 本 模 型
第1章导论
1.1 计量经济学的定义1.2 计量经济学如何解决问题1.3 数据类型1.4 本书的结构安排1.5 本书的习题和附录思考与练习
第2章线性回归模型的基本思想与*小二乘法
2.1 回归的含义2.2 总体回归函数与样本回归函数2.3 样本回归函数的计算与*小二乘法2.4 拟合优度2.5 一个例子本章小结思考与练习本章附录
第3章一元经典线性回归模型的基本假设与检验
3.1 经典线性回归模型的基本假设与高斯—马尔可夫定理3.2 OLS估计量的精度3.3 OLS估计量的抽样分布3.4 假设检验3.5 显著性水平3.6 估计量的一致性3.7 置信区间3.8 CLRM假设的再审查：正态性检验3.9 一个实例3.10 统计软件应用于回归分析：菲利普斯曲线3.11 “参数线性”的一个说明本章小结思考与练习本章附录
第4章多元线性回归模型的估计与假设检验
4.1 一个例子：偏回归系数的解释4.2 多元回归分析的OLS估计量4.3 CLRM的假设与估计量的性质4.4 拟合优度4.5 多元回归的假设检验4.6 显著性检验4.7 置信区间4.8 校正拟合优度（判定系数）4.9 联合检验与受限*小二乘4.10 设定偏差与解释变量的增减4.11 综合实例本章小结思考与练习本章附录
第5章多重共线性
5.1 完全多重共线性5.2 近似或不完全多重共线性5.3 多重共线性可能的来源5.4 多重共线性带来的后果5.5 多重共线性的诊断5.6 处理多重共线性的一些方法本章小结思考与练习本章附录
第二部分 模 型 拓 展
第6章回归模型的函数形式
6.1 线性回归的含义6.2 对数模型6.3 多项式回归模型6.4 度量单位与回归结果6.5 标准化变量的回归本章小结思考与练习本章附录
第7章虚拟变量
7.1 虚拟变量及数据处理7.2 虚拟变量在回归模型中的作用7.3 虚拟变量的应用举例本章小结思考与练习本章附录
第8章异方差
8.1 异方差的性质8.2 异方差性对OLS估计量的影响8.3 异方差性的检验8.4 异方差问题的处理本章小结思考与练习本章附录
第9章自相关
9.1 自相关的性质9.2 自相关性对OLS估计量的影响9.3 自相关性的检验9.4 自相关问题的处理本章小结思考与练习
第10章模型设定与实践
10.1 模型选择的原则与指标10.2 模型设定误差的类型10.3 模型设定误差的诊断10.4 嵌套模型与非嵌套模型10.5 非嵌套模型的选择10.6 综合应用本章小结思考与练习
附 录
附录1 主要例题的Stata操作附录2 Stata命令汇总表附录3 标准正态分布的累积概率附录4 t分布的临界值附录5 F分布的10%上端临界值附录6 F分布的5%上端临界值附录7 F分布的1%上端临界值附录8 χ2分布的上端临界值附录9 DW检验：5%显著性水平下dL和dU的临界值（单侧检验）
参考文献
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