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应用计算智能-如何创造价值 版权信息
- ISBN：9787118109146
- 条形码：9787118109146 ; 978-7-118-10914-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
应用计算智能-如何创造价值 本书特色
《应用计算智能:如何创造价值》共包括四个部分，其中第1部分，作者对关键的计算智能技术提供了简单的解释，这些技术包括：模糊逻辑、神经网络、支持向量机、进化计算、群体智能和智能代理等。第2部分，作者引入典型的商业应用环境，并分析了这些新兴技术所能提供的竞争优势。第3部分，作者介绍了在现实环境中有效应用计算智能的方法论，同时也可尽量减少技术的开发成本。作者指出了关键的需要加以改进的被低估了的技术营销工作。所引入的方法论可以改善工业上盛行的工作流程之一的六西格玛方法。*后，在第4部分，作者探索了尚处于研究领域的新技术，如：感知计算、人工免疫系统、结构可演化系统，还探讨了涉及工程项目实际需求的计算智能应用的未来发展。作者在《应用计算智能:如何创造价值》中采用了通俗易懂的语言，对许多新技术和思想进行了可视化呈现，并从成功实施的项目中采纳案例及素材。对实际中采纳这些技术的工程师，负责价值创造及降低成本的业界管理人员，以及在其研究领域中采用计算智能技术的科学家，《应用计算智能:如何创造价值》是理想的参考资料。
应用计算智能-如何创造价值 内容简介
计算智能领域中的很多学术思想已经以极快的速度和持久性渗透到了工业界，数以千计的实际应用证明了模糊逻辑、神经网络、进化算法、群体智能和智能代理在实际使用中的潜力。《应用计算智能：如何创造价值》以简明清晰、科学严谨的方式介绍了各种计算智能方法的科学原理、开发流程和实际应用。本书内容共十五章，分为四个部分：第1部分是计算智能构成要素的简明介绍，主要讲述了模糊系统、人工神经网络、支持向量机、进化计算、群体智能和智能代理技术的科学原理、应用领域及开发流程；第2部分侧重于讨论计算智能创造价值的潜力，介绍了计算智能的主要应用领域、竞争优势以及应用中所遇到的一些实际问题；第3部分涵盖了本书*重要的内容，即成功应用计算智能解决实际问题的方法策略，并给出了在制造业和新产品设计方面高效整合计算智能技术以解决实际问题的具体实例；第4部分指明了计算智能的未来发展方向。 《应用计算智能：如何创造价值》的目标读者不仅包括现有的计算智能科学团体，同时包括从事计算智能、机器学习、数据挖掘、人工智能、计算机科学与技术等领域研究工作的大学教师、科技工作者、研究生、大学本科高年级学生和从事企业管理、流程开发、工业应用软件开发的不同行业的工作者，以及六西格玛用户、管理人员、软件供应商、企业家等工程应用开发和企业管理人员。
应用计算智能-如何创造价值 目录
第1部分计算智能的核心要素
第1章人工智能与计算智能
1.1人工智能：先驱者
1.2计算智能：继任者
1.3AI与CI间的关键不同点
1.4小结
总结
推荐阅读
第2章通过计算智能迷宫的路线
2.1CI方法的优缺点
2.2计算智能的关键科学原理
2.3计算智能的主要应用领域
2.4小结
总结第1部分计算智能的核心要素 第1章人工智能与计算智能 1.1人工智能：先驱者 1.2计算智能：继任者 1.3AI与CI间的关键不同点 1.4小结 总结 推荐阅读 第2章通过计算智能迷宫的路线 2.1CI方法的优缺点 2.2计算智能的关键科学原理 2.3计算智能的主要应用领域 2.4小结 总结 推荐阅读 第3章进入模糊世界 3.1模糊系统概要 3.2模糊系统的优势 3.3模糊系统的问题 3.4如何应用模糊系统 3.5模糊系统的典型应用 3.6模糊系统的推销 3.7模糊系统的可用资源 3.8小结 总结 推荐阅读 第4章机器学习：学习机器中的精灵4.1神经网络概要 4.2支持向量机概要 4.3机器学习的优势 4.4机器学习的问题 4.5如何应用机器学习系统 4.6机器学习的典型应用 4.7机器学习的推销 4.8机器学习的可用资源 4.9小结 总结 推荐阅读 第5章进化计算：基因的优势 5.1进化计算的核心要素 5.2进化计算的优势 5.3进化计算的问题 5.4如何应用进化计算 5.5进化计算的典型应用 5.6进化计算的推销 5.7进化计算的可用资源 5.8小结 总结 推荐阅读 第6章群体智能：群体的优势 6.1群体智能的核心要素 6.2群体智能的优势 6.3群体智能的问题 6.4如何应用群体智能 6.5群体智能的典型应用 6.6群体智能的推销 6.7群体智能的可用资源 6.8小结 总结 推荐阅读 第7章智能代理：计算机智能代理 7.1智能代理的核心要素 7.2智能代理的优势 7.3智能代理的问题 7.4如何应用智能代理 7.5智能代理的典型应用 7.6智能代理的推销 7.7智能代理主要资源 7.8小结 总结 推荐阅读 第2部分计算智能创造价值 第8章为什么我们需要智能解决方案8.1赢得竞争 8.2加速创新 8.3高效生产 8.4高效分布 8.5打动客户 8.6增强创造力 8.7吸引投资者 8.8增强国防 8.9健康保护 8.10娱乐 8.11小结 总结 推荐阅读 第9章计算智能的竞争优势 9.1研究方法的竞争优势 9.2计算智能的主要竞争对手 9.3计算智能如何战胜竞争者 9.4小结 总结 推荐阅读 第10章应用计算智能存在的问题 10.1技术风险 10.2建模疲劳 10.3学术性强 10.4高成本的原因 10.5基础设施缺失 10.6市场开拓不足 10.7不合理的期望 10.8应用方法缺失 10.9小结 总结 推荐阅读 第3部分计算智能的应用策略 第11章集成和征服 11.1实际应用的复杂状况 11.2成功应用所需要的条件 11.3实际应用中集成至关重要 11.4集成的机遇 11.5鲁棒经验模型的集成方法学 11.6实施集成 11.7小结 总结 推荐阅读 第12章如何应用计算智能 12.1计算智能应用的场合 12.2应用计算智能的障碍 12.3在商业中应用计算智能的方法 12.4计算智能项目管理 12.5六西格玛中的计算智能技术及其设计 12.6小结 总结 推荐阅读 第13章计算智能的营销 13.1研究型营销准则 13.2技术一传递、可视化、幽默 13.3学术界和工业界的相互作用 13.4对技术受众的市场营销 13.5对非技术受众的市场营销 13.6小结 总结 推荐阅读 第14章计算智能的工业应用 14.1计算智能在生产中的应用 14.2在新产品开发中的应用 14.3计算智能的失败应用 14.4致谢 14.5小结 总结 推荐阅读 第4部分计算智能的未来 第15章计算智能应用的发展方向 15.1供需驱动应用研究 15.2下一代计算智能的应用 15.3预估工业需求 15.4计算智能应用的可持续性 15.5小结 总结 推荐阅读 术语表 信息
第1章人工智能与计算智能
1.1人工智能：先驱者
1.2计算智能：继任者
1.3AI与CI间的关键不同点
1.4小结
总结
推荐阅读
第2章通过计算智能迷宫的路线
2.1CI方法的优缺点
2.2计算智能的关键科学原理
2.3计算智能的主要应用领域
2.4小结
总结第1部分计算智能的核心要素 第1章人工智能与计算智能 1.1人工智能：先驱者 1.2计算智能：继任者 1.3AI与CI间的关键不同点 1.4小结 总结 推荐阅读 第2章通过计算智能迷宫的路线 2.1CI方法的优缺点 2.2计算智能的关键科学原理 2.3计算智能的主要应用领域 2.4小结 总结 推荐阅读 第3章进入模糊世界 3.1模糊系统概要 3.2模糊系统的优势 3.3模糊系统的问题 3.4如何应用模糊系统 3.5模糊系统的典型应用 3.6模糊系统的推销 3.7模糊系统的可用资源 3.8小结 总结 推荐阅读 第4章机器学习：学习机器中的精灵4.1神经网络概要 4.2支持向量机概要 4.3机器学习的优势 4.4机器学习的问题 4.5如何应用机器学习系统 4.6机器学习的典型应用 4.7机器学习的推销 4.8机器学习的可用资源 4.9小结 总结 推荐阅读 第5章进化计算：基因的优势 5.1进化计算的核心要素 5.2进化计算的优势 5.3进化计算的问题 5.4如何应用进化计算 5.5进化计算的典型应用 5.6进化计算的推销 5.7进化计算的可用资源 5.8小结 总结 推荐阅读 第6章群体智能：群体的优势 6.1群体智能的核心要素 6.2群体智能的优势 6.3群体智能的问题 6.4如何应用群体智能 6.5群体智能的典型应用 6.6群体智能的推销 6.7群体智能的可用资源 6.8小结 总结 推荐阅读 第7章智能代理：计算机智能代理 7.1智能代理的核心要素 7.2智能代理的优势 7.3智能代理的问题 7.4如何应用智能代理 7.5智能代理的典型应用 7.6智能代理的推销 7.7智能代理主要资源 7.8小结 总结 推荐阅读 第2部分计算智能创造价值 第8章为什么我们需要智能解决方案8.1赢得竞争 8.2加速创新 8.3高效生产 8.4高效分布 8.5打动客户 8.6增强创造力 8.7吸引投资者 8.8增强国防 8.9健康保护 8.10娱乐 8.11小结 总结 推荐阅读 第9章计算智能的竞争优势 9.1研究方法的竞争优势 9.2计算智能的主要竞争对手 9.3计算智能如何战胜竞争者 9.4小结 总结 推荐阅读 第10章应用计算智能存在的问题 10.1技术风险 10.2建模疲劳 10.3学术性强 10.4高成本的原因 10.5基础设施缺失 10.6市场开拓不足 10.7不合理的期望 10.8应用方法缺失 10.9小结 总结 推荐阅读 第3部分计算智能的应用策略 第11章集成和征服 11.1实际应用的复杂状况 11.2成功应用所需要的条件 11.3实际应用中集成至关重要 11.4集成的机遇 11.5鲁棒经验模型的集成方法学 11.6实施集成 11.7小结 总结 推荐阅读 第12章如何应用计算智能 12.1计算智能应用的场合 12.2应用计算智能的障碍 12.3在商业中应用计算智能的方法 12.4计算智能项目管理 12.5六西格玛中的计算智能技术及其设计 12.6小结 总结 推荐阅读 第13章计算智能的营销 13.1研究型营销准则 13.2技术一传递、可视化、幽默 13.3学术界和工业界的相互作用 13.4对技术受众的市场营销 13.5对非技术受众的市场营销 13.6小结 总结 推荐阅读 第14章计算智能的工业应用 14.1计算智能在生产中的应用 14.2在新产品开发中的应用 14.3计算智能的失败应用 14.4致谢 14.5小结 总结 推荐阅读 第4部分计算智能的未来 第15章计算智能应用的发展方向 15.1供需驱动应用研究 15.2下一代计算智能的应用 15.3预估工业需求 15.4计算智能应用的可持续性 15.5小结 总结 推荐阅读 术语表 信息
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