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大数据分析计算机基础 版权信息
- ISBN：9787300229188
- 条形码：9787300229188 ; 978-7-300-22918-8
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据分析计算机基础 本书特色
大数据分析计算机基础是大数据分析应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握大数据分析领域所需要具备的操作系统使用基础知识，数据库基础知识和基于数据的分析处理技术；掌握目前大数据分析过程中所**python语言编程的方法。
大数据分析计算机基础 内容简介
大数据分析计算机基础是大数据分析应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握大数据分析领域所需要具备的操作系统使用基础知识，数据库基础知识和基于数据的分析处理技术；掌握目前大数据分析过程中所**Python语言编程的方法。
大数据分析计算机基础 目录
第1篇 linux基础 第1章 linux的概况 第1节 linux的历史 第2节 linux的现状 第3节 linux的初体验第2章 用户界面和文件管理第1节 linux用户界面第2节 文件管理 第3章 编辑器及shell编程第1节 文本编辑器第2节 shell介绍 第3节 shell编程基础 第4章 用户权限及磁盘管理第1节 linux用户设置第2节 linux磁盘管理 第5章 系统管理及linux基本网络配置 第1节 linux系统管理第2节 linux软件安装方法第3节 linux基本网络命令第2篇 python程序设计基础第6章 python基础知识 第1节 python简介第2节 python编程的基本概念及基本原则 第3节 python语言的控制结构第4节 python语言的数据结构第5节 python语言的输入与输出第7章 python语言的模块第1节 python语言的模块简介第2节 python语言常用模块简介第3节 python语言的函数第8章 python语言的类 第1节 python语言的类简介 第2节 类的继承第3节 python语言的异常第9章 利用python获取数据———网络爬虫介绍第1节 python网络爬虫的基本框架第2节 python语言加载网页 第3节 网页的html代码 第4节 python网络爬虫定位目标数据 第5节 python网络爬虫提取所有数据第10章 利用python进行数据分析第1节 python语言的高级数据结构第2节 利用python进行描述统计第3节 利用python进行统计建模 第4节 利用python进行数据可视化第3篇 数据库基础第11章 数据库基础知识第1节 数据库基本概念 第2节 关系数据模型第3节 数据库系统结构第4节 数据库系统的组成 第5节 大数据时代的数据库技术第12章 关系数据库标准语言sql 第1节 sql概述第2节 数据定义sql第3节 数据查询sql第4节 数据更新sql 第5节 视图的定义和使用 第6节 数据处理函数第13章 数据库实践案例第1节 数据库导入导出实践案例 第2节 使用integration service导入数据第3节 sql查询命令执行第4节 mysql数据库实践案例
展开全部
大数据分析计算机基础 作者简介
张延松，博士，副教授。于中国人民大学获得计算机应用工学博士学位，2010年进入中国人民大学应用经济学博士后流动站从事博士后研究工作，在中国人民大 学信息学院任教，并在中国人民大学中国调查与数据中心任职。主要研究方向为大数据分析技术、内存数据库、数据仓库等。在相关研究领域的国内外学术会议及期 刊发表论文20余篇，申请多项国内外发明专利，其中在数据库方向已申请10余项专利，获得4项国内发明专利、3项美国PCT发明专利授权。
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