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基于学习的图像增强技术 版权信息
- ISBN：9787560629810
- 条形码：9787560629810 ; 978-7-5606-2981-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于学习的图像增强技术 本书特色
本书是一部关于基于学习的图像增强原理及应用的学术专著，反映了近年来基于学习的图像增强技术的*新研究进展。全书共分为三个部分十四章，**部分为基础知识(**章至第三章，介绍图像的基本概念、图像增强的一些基本方法和图像插值技术；第二部分为基于学习的图像分辨率增强(也称为基于学习的图像超分辨率)技术(第四章至第十三章)，对基于学习的图像超分辨率技术进行了详细的介绍；第三部分(第十四章)介绍了一种新的图像增强技术——基于视觉美学学习的图像质量评估和增强技术。 本书适合于通信与信息系统、信号处理、计算机应用、模式识别等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师以及硕／博士研究生学习参考。
基于学习的图像增强技术 内容简介
全书共分为三个部分十四章，**部分为基础知识，介绍图像的基本概念、图像增强的一些基本方法和图像插值技术；第二部分为基于学习的图像分辨率增强技术；第三部分介绍了一种新的图像增强技术——基于视觉美学学习的图像质量评估和增强技术。
基于学习的图像增强技术 目录
**章 图像的基础知识
第二章 常用图像增强技术介绍
第三章 图像插值技术
第四章 超分辨率技术综述
第五章 基于多分辨率塔式结构的人脸图像超分辨率技术
第六章 基于contourlet变换的人脸图像超分辨率研究
第七章 基于改进的非下采样contourlet变换的人脸图像超分辨率
第八章 基于马尔可夫随机场的超分辨率技术研究
第九章 基于重构方法的超分辨率研究
第十章 基于超完备字典的图像稀疏表示理论的超分辨率复原
第十一章 基于回归方法的超分辨率图像复原研究
第十二章 基于多分辨率金字塔和lle算法的人脸图像超分辨率算法
第十三章 基于马尔可夫模型与contourlet变换的图像超分辨率复原算法
第十四章 基于视觉美学学习的图像质量评估和增强
参考文献
展开全部
基于学习的图像增强技术 作者简介
吴炜，男，博士，副教授。1994年9月至1998年7月就读于天津大学，获学士学位；2000年9月至2003年7月就读于四川大学电子信息学院，获硕士学位；2003年7月至今在四川大学电子信息学院任教；2008年7月在四川大学获通信与信息系统博士学位；2009年10月至2010年10月在加拿大国家研究院从事为期一年的博士后研究。主要从事图像处理、模式识别、机器学习等理论和技术研究，并担任IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Machine Vision and Applica—tions、Journal of Electronic Imaging等国际学术期刊的审稿人和美国Journal of Pattern Recognition Research期刊的Prospective Editor，主持或参与并完成了包括联合基于学习的超分辨率技术和多传感器超分辨率技术在红外图像复原中的研究（国家自然科学基金：61271330）、计算光学切片显微三维成像技术（国家自然科学基金：60372079）、视频超分辨率重建关键技术研究（教育部重点项目资助：107094）、智能交通系统、景区门票“人票合一”验证管理系统等多项纵向、横向科研项目，在国内外重要刊物和会议上发表论文50余篇（其中被SCI、EI收录20余篇）。
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