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回归分析-因变量统计模型-(含光盘) 版权信息
- ISBN：9787562469766
- 条形码：9787562469766 ; 978-7-5624-6976-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
回归分析-因变量统计模型-(含光盘) 本书特色
《回归分析(附光盘因变量统计模型)》(作者鲁道夫J.弗洛伊德、威廉姆J.威尔逊、平沙)第2版旨在为用模型法对因变量做智能分析提供必需的工具。虽然本书的重点是介绍回归分析，但对其他线性模型，如方差分析、协方差分析和二分因变量的分析，以及非线性回归也有所涉猎。
回归分析-因变量统计模型-(含光盘) 内容简介
我们普遍会遇到的问题是：手头上已经有了一组有关某一应变量的观察样本或实验数据，并希望通过统计分析对它的性状(behavior)做出解释。这种分析通常都基于变量的性状是可以为某一模型所解释的这样一个前提。而这样的模型(一般)的形式是涉及其他一些变量的代数表达式。那些其他的变量描述了实验条件、描述这些条件如何影响因变量的参数和误差。而误差表达式则几乎是无所不包的这一点，则说明任何模型都不可能对因变量的性状完全做出解释。统计分析包括参数估计、推论(假设检验和置信区间)和确定误差的性质(数量)。此外，我们还必须对那些有可能使统计分析出错的问题，如数据中
回归分析-因变量统计模型-(含光盘) 目录
上篇 基本原理
1 均值分析：基础知识复习和线性模型导言
2 简单线性回归分析：单自变量线性回归
3 多元线性回归
中篇 问题及其补救的方法
4 观察问题
5 多重共线性
6 模型存在的问题
下篇 回归的其他用途
7 曲线拟合
8 非线性模型导论
9 指示变量
10 定类因变量
11 广义线性模型
附录a 统计表
1 均值分析：基础知识复习和线性模型导言
2 简单线性回归分析：单自变量线性回归
3 多元线性回归
中篇 问题及其补救的方法
4 观察问题
5 多重共线性
6 模型存在的问题
下篇 回归的其他用途
7 曲线拟合
8 非线性模型导论
9 指示变量
10 定类因变量
11 广义线性模型
附录a 统计表
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