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R语言-时间序列分析及应用-(原书第2版) 版权信息
- ISBN：9787111325727
- 条形码：9787111325727 ; 978-7-111-32572-7
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
R语言-时间序列分析及应用-(原书第2版) 本书特色
《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》制作了大量新增或增强的R函数,可以从TSA程序包中找到《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的另一特点是包含很多有用的附录,例如,回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念。简述了条件期望的性质以及*小均方误差预测等内容,这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。
R语言-时间序列分析及应用-(原书第2版) 内容简介
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
本书的一大特点是采用r语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用r命令得到的。作者还为本书制作了大量新增或增强的-函数，可以从www卜projectorg的7sa程序包中找到。此外．每一章的r命令脚本文件，可从www stat uiowa edu／一kchan／tsa.htm下载。
本书的另一特点是包含很多有用的附录．例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念．筒述了条件期望的性质以及*小均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容．
R语言-时间序列分析及应用-(原书第2版) 目录
译者序
前言
第1章 引论
1.1 时间序列举例
1.2 建模策略
1.3 历史上的时间序列图
1.4 本书概述
习题
第2章 基本概念
2.1 时间序列与随机过程
2.2 均值、方差和协方差
2.3 平稳性
2.4 小结
习题
附录a 期望、方差、协方差和相关系数
前言
第1章 引论
1.1 时间序列举例
1.2 建模策略
1.3 历史上的时间序列图
1.4 本书概述
习题
第2章 基本概念
2.1 时间序列与随机过程
2.2 均值、方差和协方差
2.3 平稳性
2.4 小结
习题
附录a 期望、方差、协方差和相关系数
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R语言-时间序列分析及应用-(原书第2版) 节选
《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》制作了大量新增或增强的R函数,可以从TSA程序包中找到《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的另一特点是包含很多有用的附录,例如,回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念。简述了条件期望的性质以及*小均方误差预测等内容,这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。
R语言-时间序列分析及应用-(原书第2版) 作者简介
Jonathan D Cryer美国艾奥瓦大学统计与精算学系退休教授。他是美国统计学会会士，获得过艾奥瓦大学教学奖。除本书外，他还与人合蓍有Statistics for Business：Dat,Analysis and Modelingfsecond Edition)、Minitab Handbook(Fifth Editiom、ElectronlCompaniontoStatlstics、ElectronicCompaniontoBusinessStatistics~-书，并发表了大量学术论文。
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