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随机过程导论-原书第2版 版权信息
- ISBN：9787111315445
- 条形码：9787111315445 ; 978-7-111-31544-5
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
随机过程导论-原书第2版 本书特色
本书共分九章,主要内容包括:限马尔可夫链、可数马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、*优停时、可逆马尔可夫链、布朗运动等。
这是学习随机过程基础知识的一本快速的入门书,在本书中既可以学习到基础知识,又可以学习到应用这些知识解决具体问题时的思路。这本书既可以作为不同专业本科阶段和研究生阶段的教材,又是一本很好的自学参考书。
随机过程导论-原书第2版 内容简介
本书是一本随机过程的优秀教材,不仅以浅显易懂的语言阐述基本概念和方法,而且通过一些非常基础的应用实例,让读者了解如何应用随机过程理论解决实际问题。主要内容包括有限马尔可夫链、可数马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、*优停时、鞅、可逆马尔可夫链、布朗运动和随机积分等。
本书侧重数学思想的分析而不是具体细节的理论证明,所需的数学基础只是本科程度的概率论和一些线性代数知识,而不需要读者有测度论的基础,适合作为高等院校数学及相关专业高年级本科生和研究生教材,也适合作为相关领域研究人员的参考书。
随机过程导论-原书第2版 目录
译者序第2版前言第1版前言第0章 预备知识0.1 引言0.2 线性微分方程0.3 线性差分方程0.4 习题第1章 有限马尔可夫链1.1 定义和举例1.2 极限行为和不变概率1.3 状态分类1.3.1 可约性1.3.2 周期性1.3.3 不可约、非周期链1.3.4 可约或者周期链1.4 返回次数1.5 非常返态1.6 举例1.7 习题第2章 可数马尔可夫链2.1 引言2.2 常返和非常返2.3 正常返和零常返2.4 分支过程2.5 习题第3章 连续时间马尔可夫链3.1 泊松过程3.2 有限状态空间3.3 生灭过程3.4 一般情形3.5 习题第4章 *优停时4.1 马尔可夫链的*优停时4.2 带成本的*优停时4.3 带折现的*优停时4.4 习题第5章 鞅5.1 条件期望5.2 定义和举例5.3 可选抽样定理5.4 一致可积5.5 鞅收敛定理5.6 极大不等式5.7 习题第6章 更新过程6.1 引言6.2 更新方程6.3 离散更新过程6.4 M／G／1和G／M／1排队模型6.5 习题第7章 可逆马尔可夫链7.1 可逆过程7.2 收敛到平稳分布7.3 马尔可夫链算法7.4 常返的判定准则7.5 习题第8章 布朗运动8.1 引言8.2 马尔可夫性8.3 布朗运动的零集8.4 多维布朗运动8.5 常返和非常返8.6 布朗运动的分形性质8.7 比例原则8.8 带漂移的布朗运动8.9 习题第9章 随机积分9.1 关于随机游动的积分9.2 关于布朗运动的积分9.3 It6公式9.4 It6公式的扩展形式9.5 连续鞅9.6 吉尔萨诺夫变换9.7 费因曼一卡茨公式9.8 B1ack.scholes公式9.9 模拟9.10 习题进一步阅读的建议索引
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随机过程导论-原书第2版 节选
《随机过程导论(原书第2版)》是一本非常优秀的随机过程教材，书中不仅介绍了随机过程的基础理论知识，还结合一些基础应用实例，阐明了如何应用这些知识来解决实际问题。《随机过程导论(原书第2版)》主要内容包括有限马尔可夫链、可数马尔可夫链，连续时问马尔可夫链、*优停时、鞅、可逆马尔可夫链、布朗运动和随机积分等。《随机过程导论(原书第2版)》*大的特点是侧重数学思想的分析而不是具体细节的理论证明，所需要的数学基础只是本科程度的概率论和一些线性代数的知识，而不需要读者有测度论的基础，为读者提供了一个学习随机过程的快速入门通道。书中介绍的随机过程理论和方法可以满足数学、统计、计算机科学、经济学、工程等领域的学生和专业人士的需要。此外，《随机过程导论(原书第2版)》还可以帮助读者了解随机过程知识在工作学习中的应用前景。
随机过程导论-原书第2版 作者简介
作者：（美国）劳勒（Gregory F.Lawler） 译者：张景肖Gregory .F. Lawler 1976年获得弗吉尼亚大学学士学位，1979年获得普林斯顿大学博士学位。曾为康奈尔大学数学系教授，现为芝加哥大学数学系教授。
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