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数字图像处理-原理与算法 版权信息
- ISBN:9787111307235
- 条形码:9787111307235 ; 978-7-111-30723-5
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
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数字图像处理-原理与算法 本书特色
《数字图像处理:原理与算法》是普通高等教育计算机规划教材。
数字图像处理-原理与算法 目录
数字图像处理-原理与算法 节选
《数字图像处理:原理与算法》针对图像处理和算法两方面为“零知识”起点的读者。前12章适用于本科教学,主要内容包括概论、图像数字化、图像处理基础、图像几何变换、图像时频变换、图像增强、图像恢复、图像分割、图像特征与分析、图像形态学、模式识别和图像压缩。*后3章包括分形图像压缩、图像加密和图像水印,可为本科高年级和研究生教学之用。《数字图像处理:原理与算法》内容新颖并注重培养创新能力,介绍算法深入浅出并注重实现,其主要算法都在配套的《数字图像处理-VisualC#.NET编程与实验》一书中实现了程序。若结合《数字图像处理一VisualC#.NET编程与实验》,各层次读者可各取所需地学习有关章节。《数字图像处理:原理与算法》的所有算法和公式都经过推导和证明,并经过程序验证。《数字图像处理:原理与算法》适用于计算机、通信和电子信息、自动控制、生物医学工程等各理工科相关专业的本科和研究生教学和工程技术人员应用参考。
数字图像处理-原理与算法 相关资料
插图:在数字图像处理中,经常需要采用各种各样的算法。根据数字图像处理运算中输入信息与输出信息的类型,具有代表性的图像处理算法从功能上分为以下几种:(1)单幅图像=单幅图像。(2)多幅图像=单幅图像。(3)单幅或多幅图像=数值/符号等。以上3类运算中,所有输入信息都是图像且其灰度值都是非负整数值,而输出信息的形式则各不相同,既可以是具有非负灰度值的数字图像,也可以是仅具有0、1两个灰度值的二值图像,又可以是对输入图像逐个像素点进行解释的符号或由特定参数组成的某种二维信息,常称为标号图像,还可以是从图像中提取的以数值或符号描述的特征信息。所有以二维信息形式输出的信息统称为广义图像,标号图像也属于广义图像的范畴。在这3类运算中,第一类是数字图像处理中最基本的运算。根据输入图像得到输出图像(目标图像)处理运算的数学特征,可将图像处理运算方式分为点运算、代数运算和几何运算。这些运算都是基于空间域的图像处理运算,与空间域运算相对应的是变换域运算。本章学习点运算、代数运算及其应用,主要有色彩转变、灰度阈值变换、灰度线性变换、图像融合等。几何运算和变换域运算将在第4、5章进行介绍。
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