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机器人编程技术-基于行为的机器人实战指南 版权信息
- ISBN：711118310X
- 条形码：9787111183105 ; 978-7-111-18310-5
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
机器人编程技术-基于行为的机器人实战指南 本书特色
本书主要阐述了基于行为的机器人编程思想和相关编程技巧，比较详细地介绍了在编程过程中有可能遇到的各种问题，并据此提出了相应的解决方案，提供了大量的行为代码和仲裁代码示例。 本书每章的结束都有大量的习题，以供读者理解和掌握相关知识，据此开拓自己的思路。读者可以通过链接相关网址访问BSim机器人仿真系统，通过建立自己的虚拟机器人来验证自己所掌握的编程技能。 本书取材新颖，概念清楚，通俗易懂，便于自学和应用，将你从一无所知的状态，带入到能够利用先进策略设计出自己的基于行为系统的高级境界，无需任何程序设计或机器人背景知识。
机器人编程技术-基于行为的机器人实战指南 内容简介
本书主要阐述了基于行为的机器人编程思想和相关编程技巧，比较详细地介绍了在编程过程中有可能遇到的各种问题，并据此提出了相应的解决方案，提供了大量的行为代码和仲裁代码示例。本书每章的结束都有大量的习题，以供读者理解和掌握相关知识，据此开拓自己的思路。读者可以通过链接相关网址访问BSim机器人仿真系统，通过建立自己的虚拟机器人来验证自己所掌握的编程技能。本书取材新颖，概念清楚，通俗易懂，便于自学和应用，将你从一无所知的状态，带入到能够利用先进策略设计出自己的基于行为系统的高级境界，无需任何程序设计或机器人背景知识。
机器人编程技术-基于行为的机器人实战指南 目录
作者简介
译者的话
序
致谢
引言
第1章 自主移动机器人
1.1 示例：收集任务(Collection)
1.2 机器人的定义
1.3 感知，
1.4 执行
1.5 智能
1.移动机器人和固定机器人
2.回应挑战
3.机器人对世界的观察
1.6 本章小结
习题
第2章 控制系统
2.1 开环控制和闭环控制
2.2 位置控制示例
2.3 控制系统灾难
2.4 控制系统的稳定性
2.5 饱和、回差和死区
2.6 带有参数和状态的开环控制器
2.7 Bang-Bang控制器
2.8 磁滞
2.9 本章小结
习题
第3章 行为
3.1 触发和控制系统
3.2 伺服行为和弹道式行为
3.3 伺服行为实现
3.4 有限状态分析
3.5 FSM示例：逃离行为
3.6 FSM实现
3.7 重载行为
3.8 本章小结
习题
第4章 仲裁
4.1 固定优先级仲裁
4.2 何时仲裁
4.3 优雅降级
4.4 其他方案
4.5 传感器认证
4.6 其他仲裁策略
1.可变优先级
2.包容式结构
3.运动图式
4.*小约束仲裁
4.7 本章小结
习题
第5章 行为编程设计
5.1 基于差分传感器的归航行为
5.2 基于绝对定位的归航行为
5.3 基于差分传感器的避障行为
5.4 消除峡谷效应
5.5 基于接触传感器的沿墙行走行为
5.6 基于测距传感器的沿墙行走行为
5.7 基于接近觉传感器的沿墙行走行为
5.8 限界行为和陡沿行为
5.9 抖动问题
5.10 逃离行为
5.11 区域覆盖
1.确定性覆盖
2.随机覆盖
5.12 广义差分响应
5.13 矢量避障行为和归航行为
5.14 调试
5.15 本章小结
习题
第6章任务分解
6.1 SodaBot：苏打罐清理机器人
6.2 问题陈述
6.3 简单实现任务
1.巡视可能地点
2.识别苏打罐
3.废弃苏打罐判定
4.捡取苏打罐
5.导航
6.回收箱识别、苏打罐放置以及充电一
7.避免危险
6.4 机械平台
6.5 需要提出的问题
6.6 需要安装的传感器
6.7 行为构建-
6.8 SodaBot行为
6.9 机器人扼要重述
6.10 基本原则
1.无伤害性
2.目标倾向
3.宁选随机的鲁棒性，不取脆弱的确定性
6.11 本章小结
习题
第7章 物理接口
7.1 碰撞检测传感器
1.防撞器
2.堵转检测传感器
3.静止检测传感器
7.2 避障传感器
1.红外接近觉传感器
2.红外测距传感器
3.声纳测距传感器
4.使用测距传感器需要
考虑的问题
7.3 归航传感器
1.光电管、光电晶体管和光敏二极管
2.编码信标
3.热释传感器
4.色块检测传感器
5.磁性传感器
7.4航位推测法及其导航传感器
1.轴编码器
2.惯性传感器
3.电子罗盘
4.GPS
7.5本章小结
习题
第8章 系统实现
8.1 ROCK规范：新型机器的目标
8.2 编程规范
8.3 ROCK行为
1.跳舞行为(Dante)
2.红外跟踪行为(IR—fouow)和光线跟踪行为(VL—fouow)
3.波士顿行为(Boston)
4.巡航行为(cmise)
5.逃离行为(Escape)
6.操纵杆行为(Joystick)
7.连线检测行为(Wire)
8.4 蜂鸣器控制
8.5 程序源码
1.调度器
2.行为格式
3.仲裁器
8.6 本章小结
习题
第9章 未来的机器人
9.1 对朦胧前景的部分回答——与时俱进
9.2 研究思路
9.3 未来的驱动系统
1.电源
2.电动机
3.操作
4.运动方式
9.4 未来的智能
1.机器人控制
2.机器人学习
9.5 未来的感知系统
1.视觉感知
2.声学感知
3.其他传感器
习题
附录A 差速驱动的数学基础
1.位姿
2.航位推测法
3.差速驱动
4.伦敦雾问题(London Fog)
5.航位推测法的局限性
6.小结
习题
附录B BSim仿真系统
1.BSim系统要素
(1)仿真器与时间
(2)仿真环境
(3)理想模式(Fantasy)与噪声模式(Noise)
(4)系统延迟
(5)一种简单机器人
2.行为与仲裁
(1)巡航行为(cruise)
(2)逃离行为(Escape)
(3)避障行为(Avoid)
(4)沿墙行走行为(Wall Follow)
(5)归航行为(Home)
(6)反向飞蛾行为(Anti-Moth)
(7)暗中拒推行为(Dark-Push)
(8)伦敦行为(London)
(9)光强定位行为(Gizrno)
(10)遥控行为(Remote)
3.任务
(1)收集任务(collection)
(2)光强定位任务(G；izmo)
(3)伦敦任务(London)
4.仿真
(1)收集仿真(collection)
(2)伦敦仿真(London)
(3)光强定位仿真(Gizrno)
5.用户界面
(1)仿真环境编辑器(world Editor)
(2)机器人编程器
(R1obot Prognnnnler)
附录C 常用函数
1.削波函数
2.渗漏积分器
3.滑动平均计算
4.角度计算
附录D 伪码
附录E 参考文献
译者的话
序
致谢
引言
第1章 自主移动机器人
1.1 示例：收集任务(Collection)
1.2 机器人的定义
1.3 感知，
1.4 执行
1.5 智能
1.移动机器人和固定机器人
2.回应挑战
3.机器人对世界的观察
1.6 本章小结
习题
第2章 控制系统
2.1 开环控制和闭环控制
2.2 位置控制示例
2.3 控制系统灾难
2.4 控制系统的稳定性
2.5 饱和、回差和死区
2.6 带有参数和状态的开环控制器
2.7 Bang-Bang控制器
2.8 磁滞
2.9 本章小结
习题
第3章 行为
3.1 触发和控制系统
3.2 伺服行为和弹道式行为
3.3 伺服行为实现
3.4 有限状态分析
3.5 FSM示例：逃离行为
3.6 FSM实现
3.7 重载行为
3.8 本章小结
习题
第4章 仲裁
4.1 固定优先级仲裁
4.2 何时仲裁
4.3 优雅降级
4.4 其他方案
4.5 传感器认证
4.6 其他仲裁策略
1.可变优先级
2.包容式结构
3.运动图式
4.*小约束仲裁
4.7 本章小结
习题
第5章 行为编程设计
5.1 基于差分传感器的归航行为
5.2 基于绝对定位的归航行为
5.3 基于差分传感器的避障行为
5.4 消除峡谷效应
5.5 基于接触传感器的沿墙行走行为
5.6 基于测距传感器的沿墙行走行为
5.7 基于接近觉传感器的沿墙行走行为
5.8 限界行为和陡沿行为
5.9 抖动问题
5.10 逃离行为
5.11 区域覆盖
1.确定性覆盖
2.随机覆盖
5.12 广义差分响应
5.13 矢量避障行为和归航行为
5.14 调试
5.15 本章小结
习题
第6章任务分解
6.1 SodaBot：苏打罐清理机器人
6.2 问题陈述
6.3 简单实现任务
1.巡视可能地点
2.识别苏打罐
3.废弃苏打罐判定
4.捡取苏打罐
5.导航
6.回收箱识别、苏打罐放置以及充电一
7.避免危险
6.4 机械平台
6.5 需要提出的问题
6.6 需要安装的传感器
6.7 行为构建-
6.8 SodaBot行为
6.9 机器人扼要重述
6.10 基本原则
1.无伤害性
2.目标倾向
3.宁选随机的鲁棒性，不取脆弱的确定性
6.11 本章小结
习题
第7章 物理接口
7.1 碰撞检测传感器
1.防撞器
2.堵转检测传感器
3.静止检测传感器
7.2 避障传感器
1.红外接近觉传感器
2.红外测距传感器
3.声纳测距传感器
4.使用测距传感器需要
考虑的问题
7.3 归航传感器
1.光电管、光电晶体管和光敏二极管
2.编码信标
3.热释传感器
4.色块检测传感器
5.磁性传感器
7.4航位推测法及其导航传感器
1.轴编码器
2.惯性传感器
3.电子罗盘
4.GPS
7.5本章小结
习题
第8章 系统实现
8.1 ROCK规范：新型机器的目标
8.2 编程规范
8.3 ROCK行为
1.跳舞行为(Dante)
2.红外跟踪行为(IR—fouow)和光线跟踪行为(VL—fouow)
3.波士顿行为(Boston)
4.巡航行为(cmise)
5.逃离行为(Escape)
6.操纵杆行为(Joystick)
7.连线检测行为(Wire)
8.4 蜂鸣器控制
8.5 程序源码
1.调度器
2.行为格式
3.仲裁器
8.6 本章小结
习题
第9章 未来的机器人
9.1 对朦胧前景的部分回答——与时俱进
9.2 研究思路
9.3 未来的驱动系统
1.电源
2.电动机
3.操作
4.运动方式
9.4 未来的智能
1.机器人控制
2.机器人学习
9.5 未来的感知系统
1.视觉感知
2.声学感知
3.其他传感器
习题
附录A 差速驱动的数学基础
1.位姿
2.航位推测法
3.差速驱动
4.伦敦雾问题(London Fog)
5.航位推测法的局限性
6.小结
习题
附录B BSim仿真系统
1.BSim系统要素
(1)仿真器与时间
(2)仿真环境
(3)理想模式(Fantasy)与噪声模式(Noise)
(4)系统延迟
(5)一种简单机器人
2.行为与仲裁
(1)巡航行为(cruise)
(2)逃离行为(Escape)
(3)避障行为(Avoid)
(4)沿墙行走行为(Wall Follow)
(5)归航行为(Home)
(6)反向飞蛾行为(Anti-Moth)
(7)暗中拒推行为(Dark-Push)
(8)伦敦行为(London)
(9)光强定位行为(Gizrno)
(10)遥控行为(Remote)
3.任务
(1)收集任务(collection)
(2)光强定位任务(G；izmo)
(3)伦敦任务(London)
4.仿真
(1)收集仿真(collection)
(2)伦敦仿真(London)
(3)光强定位仿真(Gizrno)
5.用户界面
(1)仿真环境编辑器(world Editor)
(2)机器人编程器
(R1obot Prognnnnler)
附录C 常用函数
1.削波函数
2.渗漏积分器
3.滑动平均计算
4.角度计算
附录D 伪码
附录E 参考文献
展开全部
机器人编程技术-基于行为的机器人实战指南 作者简介
Joseph L.Jones是位经验丰富的机器人专家，目前工作于iRobot公司。他是《Mobile Robots：Inspiratin to Implementation》一书的合著者，并在机器人领域发表了很多篇技术文章。同时，他还是Roomba家庭式自动地板吸尘除菌机器人的创始人之一，该机器人是第一台得以广泛应用的服务型机器人。 Daniel Roth是麻省理工学院计算机科学专业硕士研究生，主要研究方向是自主移动机器人导航。
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