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主要内容 ? 使用Spark、MLlib和Akka ? 反应式设计模式 ? 监控和维护大型系统 ? 特征、actor和监督 读者需要具备Java或Scala中级技能,但不需要有机器学习经验...
《机器人学(第三版)》介绍机器人学的基本原理及其应用,全面反映国内外机器人学研究和应用的新进展,是一部系统和全面的机器人学著作和教材。《机器人学(第三版)》共12章,内容涉及机器人学的概况、数理基础、运动学、动力学、位置和力控制、高级控制、传感器、高层规划、轨迹规划、程序设计、应用和展望等内容。 该书对第二版进行了全面的修订与补充,在保持第二版丰富内容和明显特色的基础上,特别更新了机器人研究发展状况及机器人技术和市场信息,修改了
本书系统地讲述如何基于TensorFlow Lite和Core ML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlow Lite和Core ML框架。第2~8章介绍如何开发7款常见应用程序,分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序,一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序,一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序,一款类似于Snapchat的应用程序,一款识别手写数字的应用程序,一款流行的在线换
本书向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。本书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的近期新进展,覆盖了当前人工智能应用很广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。 本书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可以下载本书的实验套件 (ht p://iok.storg),边学边做,才能真正领略人工智能的神奇与瑰丽。 aboc
近年来,人工智能技术已经从实验室走向大众生活当中,互联网企业为了提升在行业的未来竞争力,也纷纷在 AI 各领域进行布局。人工智能领域的爆发,同样也对产品经理提出新的挑战。对于产品从业人员来说,人工智能时代需要了解哪些变化,也要学会坚守不变的原则。本书将以产品经理角度出发,介绍人工智能发展历史、AI基本知识、AI 产品设计方法论等,让读者能够更加清楚了解人工智能技术的应用,培养产品经理对于新技术的学习方法...
本书从物流业及大数据和人工智能的发展出发, 详尽介绍了物流概念的产生与发展、物流效率的飞跃、物流管理的突破、物流自动化的变革及物流智能化的未来...
谷歌围棋人工智能AlphaGo与李世石的人机大战受到广泛关注,那么,人工智能到底是什么?它的发展怎样?这本书给你解答。...
本书从人工智能入手,以流行的深度学习算法作为科普的重点,用生活中常见的逻辑与方法例子类比人工智能貌似深奥的数学原理以提供普通读者深入了解人工智能及机器学习的可能,例如用买零食的例子科普遗传算法,用看医生的例子类比专家系统,用给狗分类的实例类比深度学习和神经网络,让读者在轻松的氛围中学会人工智能...
作为一个崛起中的新兴力量,人工智能不仅仅是一种技术,它的发展除了在科学和产业发展领域产生影响之外,还将对现行人类的社会规范、生活模式产生很好深远的影响。随着第三次人工智能潮的到来,人们对人工智能及其未来的发展充满强烈的兴趣和诸多的疑问——什么是人工智能?人工智能对人类生活会有哪些深远影响?我们又能通过人工智能实现什么样的生活?《人工智能与我们》采用问答形式,针对人们普遍关心的100个人工智能问题,从人类生活的多个方面一一作答,帮助读者
这是一个群雄并起的年代,这是一场人工智能的盛宴。图像识别的应用日广、算力的无穷突破、深度学习的攻城拔寨,都让每一位亲临者似乎相信没有人工智能做不到的事情。但也许人们早已忘记了,就在不久的过去,人工智能却经历了两次寒冬。这两次寒冬是怎么样发生的?目前的人工智能处在哪个阶段?脑科学与人工智能之间的“联姻”会成功吗?人工智能真的将孕育出统治地球的下一个新物种吗?目前人工智能领域正在发生范式转换,其成就不再限于公关秀,而且正在对社会的方方面面
引领高科技时代的是智能机器人,它已经走进了我们的生活,可能会干预、改变甚至影响我们的生活;它是一把双刃剑。人类和机器人将以怎么样的方式共存,我们如何适应它们,值得关注。 探底智能机器人的起源 寻觅智能机器人的脚印 预见智能机器人的走向...
《携程人工智能实践》详细介绍了携程在人工智能技术落地方面的深入探索,重点分享了如何从实际应用场景入手,把业务和产品的目标转化为人工智能模型和算法问题。并综合考虑系统、环境和数据的多种约束,设计和实施具体落地方案,同时对人工智能服务化和人工智能运营的理念和技术进行了很好的分析和总结,是携程技术团队多年开发和应用人工智能实践经验的结晶。本书对互联网行业和人工智能应用研究机构的科研技术人员来说,是一本很好的案头参考书。...
本书深入浅出地对机器学习算法的数学原理进行了严谨的推导 ; 并利用Python? 3对各种机器学习算法进行复现, 还利用介绍的算法在相应数据集上进行实战。本书主要内容包括机器学习及其数学基础 ; 线性回归、局部加权线性回归两种回归算法 ; Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法 ; 模型评估与优化 ; K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法 —— 主成分分析...
语音科技下一个颠覆者,通向人工智能时代的一把秘钥 未来10年,语音科技会成为*决定性的主题之一。人机对话能力将迎来变革性进展,语音也将成为*主要的人机互动方式。语音科技在商业上的应用,将会引领我们进入一个奇异的新世界,而我们不需要任何训练就可以完美适应。通过语音搜索、购物、下单;向语音助手倾诉烦恼并得到贴心的安慰;成功时得到语音助手*真诚的祝贺;系统可以听令行事,我们不必在键盘或触摸屏一点点输入文字;这些场景离我们并不遥远。语音界面能
本书教学案例丰富且趣味性强,不仅通过主题模块形式对电子编程、智能硬件和建模进行了详解,还融入了3D打印等元素,并配有大量教学视频。本书主要内容包括近海守护者──海上灯塔、黑夜的眼睛──手电筒、万家灯火──并联门灯、交通指挥者──信号灯、永不消失的光波──小台灯、无倦守卫──触碰门铃、节能小帮手──电冰箱报警装置、节奏大师──迷你电子琴、万物的运转──自动小风车、卷帘大将──电动窗帘、神奇的猫爪──招财猫、人工智能──泊车防撞器等实例项
本书以四旋翼无人飞行器为例,主控制器采用STM32系列微处理器,从设计方案论证到器件选型等过程,对四旋翼飞行器设计进行了透彻细致的讲解,并介绍了四旋翼飞行器图像采集处理,详细地阐述了图像处理的过程。另外,采用μC/OSⅢ系统重新梳理了代码,使得飞行器控制更加稳定。读者可以根据书中给出的电路和代码自行设计。本书可作为电子、通信及控制等相关专业学生的参考书,也可作为相关技术人员的技术参考书...
本书由资深树莓派玩家精心写作,由浅入深地介绍树莓派在人工智能中的热点应用,具有很好的前瞻性,主要内容包括:树莓派的Debian Linux操作系统及其命令行的常见操作;语音传感器的使用(以ReSpeaker和Google Voice语音套件为例),即语音唤醒、语音识别、语音转文字、语音控制设备等硬件的原理及使用等;智能图像深度学习传感器Pixy2和Google Vision Kit套件的玩法;火爆的边缘推理设备Edge TPU和Cor
写给IT工程师看的机器学习入门书 紧紧围绕机器学习的商业应用这个主题,从数学原理上解释机器学习的一些基础算法,如*小二乘法、*推断法、感知器、Logistic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。 帮助读者理解机器学习的本质,着眼于教会读者使用什么样的思维方式,以及如何进行计算,为读者探索更加复杂的深度学习领域或神经网络算法打下坚实的基础。 第 1章 数据科学和机器学习 第 2章 *小二乘法:机器学习理论*步 第3章 *推断法:使
本书主要介绍了无人机(固定翼无人机、无人直升机、多旋翼无人机)的主要组成部分及相关实际应用场景,内容涵盖了无人机监控、航拍、消防、遥感、送货、植保、救援、军演、察打等,以及无人机与体育竞技和反无人机方法等,在介绍过程中采用图解方式,尽量反映靠前近年来在无人机方面的研究和实际应用成果,通过大量的实例,让读者对无人机有一个清晰的认识。本书配有29个二维码,扫码可以直接观看无人机应用实例。全书通俗易懂,图文并茂,可读性、实用性强,既可作为职
《人工智能入门与实战使用RaspberryPi和Python演练》使用RaspberryPi作为计算平台,介绍AI世界。本书探索了大部分主要的人工智能主题,包括专家系统、浅层和深层的机器学习、模糊逻辑控制等。主要内容:AI简介、基本的AI概念、专家系统的展示、游戏、模糊逻辑系统、机器学习、机器学习:人工神经网络、机器学习:深入学习、机器学习:ANN展示实践、演化计算、基于行为的机器人等...
这是一本入门级的有关人工智能的读物,讲解了人工智能的历史,并以美食网Retty以及AI记者撰写的文章等为案例阐述AI的应用。此外,本书还涉及AI的制作和运行系统、AI相关新闻,以及AI开发面临的问题...
AI将夺走我们的工作!随着AI的进步,其未来将对人类产生威胁!AI将超越人类!类似上述的话题,在报纸和杂志上随处可见,甚是热闹。对于此类说法,您或是焦虑,或是不安,茫然不知所措。本书作者作为研究工作方式的知名专家,介绍了AI时代幸福的工作方式,详解了有尊严工作的本质和对未来工作的启示...
本书是针对人工智能时代刑法所面临的各种问题进行回应,如人工智能时代智能机器人的刑事责任能力、人工智能产品的设计者和使用者的注意义务及刑事责任风险,针对人工智能产品具体罪名的设置、针对人工智能产品的刑罚种类等问题...
本书以通俗的语言和生动的案例带领你探索区块链的世界,全面展示区块链的起源、理论框架与应用价值及未来发展,是一本有趣的区块链通识书,为你开启探索区块链的奇幻之旅。作者通过深入浅出的语言,对当今世界极具吸引力的新技术范式进行阐述,让所有人都能够像对待一种新的信仰一样接纳它们。毕竟,只有这样,才能确保我们在一个快节奏的世界中不断获得稳固的发展。? 区块链感觉很高冷,我真的能看懂吗?本书以通俗的语言和生动的案例带领你探索区块链的世界,全面展示
瑞恩?卡洛、迈克尔?弗鲁姆金、伊恩?克尔编著的《人工智能与法律的对话》由陈吉栋、董惠敏和杭颖颖翻译。本书共分讨论起点、责任、社会和道德意义、执法和机器人战争5个部分,共14篇论文。其中,大部分是抢先发售在“WeRobot”这一跨学科会议上发布的近期新论文。这些论文探讨了机器人的日益复杂化以及它们在各个领域的广泛部署,重新思考了它所带来的各种哲学和公共政策问题、与现有法律制度不兼容之处,以及因此可能引发的政策和法律上的变化。整本书为我们
本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。 本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱,本书还深入浅出地介绍了有
本书阐述了经典控制理论的基本概念、原理和分析方法。全书共七章,前六章介绍线性时不变系统的分析和综合,*后一章介绍非线性系统。本书以双语形式出版,以方便读者的阅读和学习。本书是工科院校自动控制及自动化类专业教材,也是专业英语教材,同时也可作为其他相关专业研究生和教师的参考书...
迎来“深度学习”这项重大技术突破后,人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。 现在已是未来,我们所处的时代,已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代,我们必须要了解人工智能,跟上人工智能发展的脚步,这样才能不被时代淘汰。 目前全球人工智能发展的情况是怎样的? 全球的人工智能巨头企业有哪几家,现在他们有什么贡献?未来他们又将如何改变世界? 人工智能已经改变了世界前进的脚步,那么人工智能的发展阶段如何
“理解未来系列”一套共7本,本书是其中之一。“理解未来”是未来论坛每月举办的免费大型科普讲座,它邀请知名科学家用通俗的语言解读*激动人心的科学进展,旨在传播科学知识,提高大众对科学的认知。本套丛书是精选的部分现场讲座的文字整理,然后按照不同学科归类分册。 《探索人工智能Ⅱ· 交叉应用》主要介绍智能交通、用人工智能进行大脑探索和人脸识别等内容,本书参与的嘉宾如下(排名不分先后):李开复、李凯、山世光、苏中、王印海、张益肇、毕彦超、陈大
人工智能是当下受关注的技术创新和产业趋势。从积极方面说,人类能够利用人工智能提高生产和生活效率,这已成共识,可以讨论的只是在多大程度上实现这一点。从消极方面说,“第四次革命”“奇点”“颠覆性影响”等说法,形形色色,传递出人类对人工智能既爱又怕的复杂心态。为了利用人工智能,应对可能的冲击,前瞻人工智能可能给人类带来负面影响的研究越来越多,这同样是必要的,只有把各种可能性都做了考虑,才能未雨绸缪,确保人工智能开发不至于走得过远,集聚失
优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书较为系统地介绍了优化技术的基本理论和方法及其现有绝大多数优化算法的MATLAB程序实现。 本书分上、下两篇,其中,上篇主要介绍经典优化算法,如各种无约束优化方法、各种约束优化方法、各种规划算法、图论等;下篇主要介绍诸如遗传算法、粒子群等多种现代优化算法,特别是群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合方法。本书既注重计算方法的实用性,又有一定的理论分析,对于每种
概率图是什么? 一种可视化概率模型的方法,有利于设计和开发新模型,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。 读者可以从本书中学到哪些知识? 理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型。 调整模型参数,自动发现新的模型。 从简单到复杂,逐步理解贝叶斯模型的基本原理。 把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型。 理解当今产业界广泛使用的模型。 使用推断和近似推断算法,计算后验概率分布。 本书是市场上基于R语言的概率图
1. 本书去繁化简地对深度学习的理论知识进行梳理,并对算法实现做出浅显易懂的讲解,方便初学者学习。2. 本书精心挑选大量深度学习的案例,通过启发式的自学模式,使读者由浅入深地学习并掌握常用的深度学习模型,快速进行实战,为进一步使用开源深度学习平台与工具提供扎实的理论与实践基础。...
本书旨在为中老年人学习使用智能手机提供方便,同时还作为老年大学“智能手机与生活”课程的配套教材使用。本书共十八章,分为基础篇和生活篇。基础篇介绍了智能手机的基本操作、智能手机上网、应用商店、手机相机、日常维护和保养等内容;生活篇从基础应用、购物支付、居家生活、文化娱乐、旅游出行、健康服务等六个方面介绍了微信、微云、支付宝、百度地图等常用智能手机应用的安装及使用方法...
本书是深度学习的入门教材,系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用,包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用,以及前沿发展等。本书分为10章,大致为3个部分:第1部分(1-3章)介绍深度学习的基础知识。第2部分(4-6章)介绍深度学习的各个方面,从算法设计到模型实现。第3部分(8-10章)介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献,以便感兴趣的读者进一步深入思考。"让学习变得轻松”是本书的基本编写理念。本书适合
本书首先从简单的思路着手, 详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第1部分介绍基本的思路, 包括神经网络底层的数学知识, 第2部分是实践, 介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法, 从而逐渐使用该语言构建神经网络, 以能够识别人类手写的字母, 特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展, 介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级, 甚至让其在Raspberry Pi上工作...
本书从人工智能的概念、发展历史、主要技术理论及应用等方面,全面讲解了人工智能的相关知识。全书分八章,分别介绍了人工智能的概念及相关术语、人工智能发展史、传统人工智能与智能计算、人工智能与机器学习、人工智能与大数据、人工智能的典型应用、世界主要国家及科技公司的脑计划项目、人工智能的未来发展。其中,人工智能与机器学习部分,具体介绍了当前主流的人工智能算法;人工智能的典型应用部分,介绍了专家系统、图形图像处理、语音处理、自然语言理解、智能推
人工智能真的会取代我们吗?计算机是怎么学习的?我们人类思维的本质又是什么?未来,AI会统治地球吗?如果你是关心科技前沿,喜欢看科幻电影,也对人类社会未来发展有过担忧,那么你的问题都可以在这本书里找到答案。...
随着互联网技术的飞速发展,优选逐渐步入了大数据时代,智能化的趋势越来越明显,各行各业几乎都喊出了智能化的口号,机器学习作为人工智能的一个重要研究方向,在一定程度上成为了IT人才的必要技能。本书以一个自研机器学习算法框架的构建为主线,首先介绍了机器学习的相关概念和背景,然后按照代数矩阵运算层、很优化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序对算法框架展开讲述,旨在通过理论和实践相结合的方式,帮助广大零算法基础的开发人员了解和掌握一定的算法
随着数字音乐内容的迅速增长以及人们对音乐鉴赏需求的日益提升,音乐信息的分类检索及个性化推荐受到广大网民和有关从业人员越来越广泛的关注,并成为研究及应用的新热点。 本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法,介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础,重点探讨了SVM 和KNN 分类算法的改进? 以及协同过滤推荐算法和基于马尔可夫模型推荐算法的改进,并对改进后的算法应用到音乐自动分类和个性化推荐领域进行了探索性研究。 本书展现了机器学
全书共分为两篇:在上篇中,将从浩瀚的数学海洋中撷取机器学习研究人员很为必须和重要的数学基础。内容主要包括:微积分(含场论)、数值计算和常用很优化方法、概率论基础与数理统计、线性代数等。在下篇中,将选取机器学习中很为常用的算法和模型进行讲解,这部分内容将涉及(广义)线性回归、图模型(包含贝叶斯网络和HMM等)、分类算法(包括SVM,逻辑回归,神经网络等)和聚类算法(包括K均值和EM算法等)等话题...
随着物联网的快速发展,软件与硬件逐渐融合,硬件产品经理这个角色越来越受到大家的重视。本书主要对与硬件产品经理相关的知识进行了系统梳理,为大家介绍了什么是硬件和硬件产品经理,以及智能硬件产品经理这个新兴岗位的特点和发展。同时本书为读者介绍了物联网产品(也称智能硬件产品)在市场分析、需求分析、同类产品分析、产品设计、硬件方案设计、合作伙伴的选择方面的特点和方法,以及产品经理需要编写的文档。在此过程中还穿插了案例分析,帮助读者理解其内容...
《人工智能 中学生入门》是面向中学生介绍人工智能领域的入门书籍,从人工智能的概念和发展历史讲起,全面系统地介绍了人工智能的数学基础、人工智能领域的三大经典任务——回归、分类和聚类,以及人工智能的前言领域。本书通过深入浅出的讲解,帮助青少年认识人工智能并理解其背后的原理和技术。本书可作为中学信息技术课程人工智能模块的教材,也可作为青少年课外科普读物,还可作为相关培训机构的培训教材...
本书从TensorFlow 2.0的基础知识讲起,深入介绍TensorFlow 2.0的进阶实战,并配合项目实战案例,重点介绍使用TensorFlow 2.0的新特性进行机器学习的方法,使读者能够系统地学习机器学习的相关知识,并对TensorFlow 2.0的新特性有更深入的理解。本书共14章,主要介绍机器学习、TensorFlow 2.0基础、张量、数据层、CNN等内容,中间还穿插了机器学习中常见的图形识别、文本处理和对抗训练等实例
《人工智能》为创客教育系列丛书小学第二册,包括“体验人工智能”“编程控制机器人”两部分内容,围绕创新思维的培养目标,设计了“爱学习的机器猫”“机器人闯关”项目范例,通过“情境→主题→规划→探究→实施→成果→评价”的小项目学习方式,开展自主、探究、合作学习活动,运用简单的硬件设备和方便操作的软件平台,帮助同学们体验人工智能和智能机器人的技术魅力,学会通过编程尝试实现简单的人工智能,控制机器人的简单动作。 《人工智能》为创客教育系列丛书小
《深度学习TensorFlow编程实战》讲述深度学习的基本原理,使用TensorFlow实现涉及的深度学习算法。通过理论学习和编程操作,使读者了解并掌握深度学习的原理和TensorFlow编程技能,拉近理论与实践的距离。全书共分为10章,主要内容包括TensorFlow介绍、TensorFlow文件操作、BP神经网络原理与实现、TensorFlow基础编程、神经网络训练与优化、卷积神经网络原理、卷积神经网络示例、词嵌入模型、循环神经网
深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支,深度卷积神经网络是其核心内容之一。本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍,目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章,分为三个部分:~3章为部分,主要介绍卷积神经网络基本理论;第4~5章为第二部分,概述卷积神经网络相关工具和框架;第三部分为第6~10章,介绍了数据集、数据处理及网络训练知识,很后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。本书可作为高
本书把近年来AI的发展历程中的重要事件一一进行了梳理,不仅回顾了AI的诞生、发展,还详细归纳整理了当前AI研究的核心问题——规划、推论、机器学习等,又在此基础上对人工智能未来的发展方向给出了一定的预期,包括分散AI及进化计算等方面,很好地回答了所谓“人工智能的基础究竟是什么”这一问题。本书内容直观全面,用词简洁易懂,阐述深入浅出,科普性较强,可以说本书既是一本AI入门级阅读资料,又是一本适合各大高校开设人工智能专业很好具有可选性和实用
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是模拟人类的学习活动,从数据中获取知识和技能,重新组织已有的知识结构,从而不断改善系统性能。本书共9项目。项目1介绍机器学习基础,概要介绍机器学习的发展简史和一般步骤,以及本书涉及的方法和算法;项目2项目7讨论k近邻算法、线性回归、决策树、贝叶斯分类、支持向量机、集成学习等监督学习方法;项目8介绍聚类的基本知识,阐述无监督学习方法;项目9讨论深
作为机器学习的核心,本书介绍了基于贝叶斯推论的机器学习,其基本思想是将数据及数据产生的过程视为随机事件,从数据的固有特征开始,通过一系列假设来进行数据的描述,进而构建出与机器学习任务相适应的随机模型,然后通过模型的解析求解或近似求解得出未知事件的预测模型。通过贝叶斯学习,我们可以了解到更多关于数据的信息,进而可以大致清楚进行学习的神经网络的规模和复杂程度。更重要的是,当神经网络学习中出现问题时,通过贝叶斯学习可以找到解决问题的方向和途
本书从人工智能技术的基本原理出发,涵盖人工神经网络的基本原理、网络优化过程中的超参数设置,以及卷积神经网络的基本概念与常见架构。在此基础上,详细介绍深度学习技术在目标检测、图像分割、少样本学习、风格迁移及生成对抗等常见任务中的应用原理,并结合相关研究领域的新进展,介绍深度学习在三维模型及服装推荐系统中的应用。 本书针对零编程基础的读者讲解人工智能技术的基础知识,及其在纺织服装领域若干问题上的使用方法和流程。可供纺织院校高年级本
老王子
林奕含
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
刘争争
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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