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计量经济学:科学、艺术与创新

作者：宗平

出版社：格致出版社出版时间：2024-03-01

开本： 16开 页数： 0

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计量经济学:科学、艺术与创新版权信息

ISBN：9787543235533
条形码：9787543235533 ; 978-7-5432-3553-3
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：

计量经济学:科学、艺术与创新本书特色

众所周知，计量经济学这门学科不论是在西方，还是在中国，都已经经历了长足的发展。然而，令人感到惋惜的是，计量经济学却没有如大家所设想的那样得到广泛的应用。而作者在本书中指出，这可能的原因是，学生和研究人员缺乏对计量经济学背后的统计方法及核心思想的充分理解，因此无法充分利用计量经济学的潜在价值。于是，本书重点探讨这门学科的科学性——严格的数学方法、艺术性——现代统计模型的发展，以及创新性——现代的计算机发展与统计软件，逐一展示计量经济学这一“蒙尘明珠”的潜力，致力于提高它在实践和理论中的应用。

计量经济学:科学、艺术与创新内容简介

本书旨在帮助读者提升对计量经济学方法论和基本统计方法的充分理解，特别是对统计方法核心思想的理解，并致力于提高它在实践和理论中的应用。于是作者重点探讨这门学科的科学性——严格的数学方法、艺术性——现代统计模型的发展，以及创新性——现代的计算机发展与统计软件。全书首先探讨计量经济学方程估计的基本理论，随后展示学科中的两种预测方法，再“由静转动”，着眼于现代的、动态的线性方法的讨论，*后简要介绍近期新的统计软件，并提出期望。这样的内容安排逐一展示计量经济学这一“蒙尘明珠”的潜力。

计量经济学:科学、艺术与创新目录

1 导言
1.1 引言
1.2 本书写作的动因
1.3 本书的重点
1.4 本书的结构和范围
2 计量经济学方法综述
2.1 引言
2.2 计量经济学的创建
2.3 社会物理学
2.4 科学计量经济学的核心思想
2.5 计量经济方法中的概率革命
2.6 从数据中发现
2.7 从静态到动态建模
2.8 关于21世纪统计方法的争论
2.9 总结和结论
3 简单回归分析方法
3.1 引言
3.2 简单（单元）回归分析
3.3 SRF系数的估计方法
3.4 标准统计假设
3.5 *佳线性无偏估计量
3.6 精度评估和模型评估
3.7 零假设统计检验
3.8 统计科学的危机
3.9 模拟方法
3.10 总结和结论
4 多元回归分析方法
4.1 引言
4.2 多元线性回归方法
4.3 多元回归模型中的*小二乘估计
4.4 多元回归模型的假设
4.5 多元回归模型估计的问题
4.6 多重共线性
4.7 拉索回归
4.8 机器学习
4.9 总结和结论
5 时间序列回归分析
5.1 引言
5.2 使用时间序列数据的回归模型的挑战
5.3 使用时间序列数据的回归模型
5.4 自相关性的检测
5.5 自相关系数估计
5.6 非平稳时间序列
5.7 传统计量经济模型的挑战
5.8 总结和结论
6 经济预测方法
6.1 引言
6.2 因果计量经济预测模型
6.3 ARIMA模型的艺术
6.4 总结和结论
7 动态计量经济模型
7.1 引言
7.2 联立方程模型
7.3 误差修正模型
7.4. regARIMA 模型
7.5 总结和结论
8 状态空间模型
8.1 引言
8.2 状态空间模型
8.3 单方程状态空间模型
8.4 时间不变模型和时间变动模型
8.5 多方程状态空间模型
8.6 总结和结论
9 贝叶斯方法
9.1 引言
9.2 频率论者与贝叶斯论者的差异
9.3 从经验中学习
9.4 贝叶斯推理的机制
9.5 贝叶斯预测机制
9.6 贝叶斯方法的优点
9.7 总结和结论
10 计量经济学的创新
10.1 引言
10.2 创新条件的硬件发展
10.3 创新条件的软件发展
10.4 创新的原动力
10.5 创新的潜在驱动力
10.6 创新的持续驱动力
10.7 诺贝尔经济学奖例证
10.8 总结和结论
11 结束语
11.1 引言
11.2 计量经济学的因果关系分析方法
11.3 计量经济学方法论的核心思想
11.4 计量经济方法的*新发展
11.5 计量经济学的挑战
11.6 结论
参考文献

展开全部

计量经济学:科学、艺术与创新作者简介

宗平，复旦大学经济学学士、硕士，英国贝尔法斯特女王大学经济学博士，先后担任英国贝尔法斯特女王大学研究员、英国纽卡斯尔大学研究员、英国埃塞克斯大学高级研究员。自2007年起担任英国国家统计局统济方法高级研究员、统计方法论专家，直至退休。主要研究领域是参数估计、经济预测计量模型、时间序列分析等，尤其致力于统计和计量经济方法论的研究。先后在国内外学术期刊发表学术论文25篇，出版个人专著及与人合著专著13本，包括Economics of Marketable Surplus Supply: Theoretical and Empirical Analysis for China（1998，2018）和The Art and Science of Econometrics（2022）。受邀担任多家学术期刊和出版社的专家审稿员。

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