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EXCEL 2021电子表格案例教程

EXCEL 2021电子表格案例教程

作者:卫琳
出版社:清华大学出版社出版时间:2024-04-01
开本: 其他 页数: 0
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EXCEL 2021电子表格案例教程 版权信息

  • ISBN:9787302652335
  • 条形码:9787302652335 ; 978-7-302-65233-5
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

EXCEL 2021电子表格案例教程 本书特色

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EXCEL 2021电子表格案例教程 内容简介

《Excel 2021电子表格案例教程》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍使用Excel 2021制作电子表格的方法和技巧。全书共分14章,内容涵盖了Excel简介、Excel工作环境、工作簿和工作表操作、单元格和数据操作、整理表格数据、格式化工作表、使用公式与函数、设置链接和超链接、创建与自定义模板、数据分析工具、数据可视化工具、页面设置与打印输出、制作人事信息数据表和制作销售数据统计表。 书中同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。本书还提供与内容相关的扩展教学视频和云视频教学平台等资源的PC端下载地址,方便读者扩展学习。本书具有很强的实用性和可操作性,是一本适合高等院校及各类社会培训机构的优秀教材,也是广大初、中级计算机用户的**参考书。 《Excel 2021电子表格案例教程》对应的电子课件、实例源文件和配套资源可以到http://www.tupwk.com.cn/teaching网站下载,也可以扫描前言中的二维码推送配套资源到邮箱。扫描前言中的视频二维码可以直接观看教学视频。

EXCEL 2021电子表格案例教程 目录

第1章 Excel简介
1.1 Excel的起源与发展 2
1.1.1 计算工具的发展 2
1.1.2 电子表格软件的产生与演变 2
1.2 Excel的主要功能 3
1.2.1 数据记录 3
1.2.2 数据整理 4
1.2.3 数据计算 4
1.2.4 数据分析 5
1.2.5 数据可视化 5
1.2.6 数据传递与协作 5
1.2.7 自动化和宏 6
1.2.8 数据保护和安全 6
1.3 Excel与ChatGPT的结合 6
1.3.1 生成简单公式 6
1.3.2 查询函数的使用方法 7
1.3.3 数据自动分析 8
1.3.4 编写VBA代码 9
1.3.5 使用ChatGPT应注意的问题 10
1.4 Excel与Python的交互 11
1.5 案例演练 12
第2章 Excel工作环境
2.1 Excel程序的启动 18
2.2 Excel文件的特点 19
2.3 Excel的工作窗口 20
2.3.1 工作簿和工作表 22
2.3.2 功能区和工具栏 22
2.3.2 行号、列标和名称框 23
2.3.4 编辑栏和状态栏 24
2.3.5 命令控件和右键菜单 25
2.4 Excel自定义设置 28
2.4.1 自定义功能区 29
2.4.2 自定义快速访问工具栏 31
2.5 案例演练 32
第3章 工作簿和工作表操作
3.1 工作簿的基本操作 36
3.1.1 创建工作簿 36
3.1.2 保存工作簿 36
3.1.3 打开现有工作簿 38
3.1.4 恢复未保存的工作簿 40
3.1.5 隐藏和显示工作簿 40
3.1.6 合并与拆分工作簿 41
3.1.7 版本和格式转换 45
3.1.8 关闭工作簿和Excel 46
3.1.9 工作簿到期自动销毁 46
3.2 工作表的基本操作 47
3.2.1 创建工作表 47
3.2.2 激活当前工作表 48
3.2.3 同时选取多个工作表 48
3.2.4 管理工作表 49
3.2.5 显示和隐藏工作表 50
3.2.6 合并多个工作表 51
3.2.7 将工作表提取为工作簿 53
3.2.8 自动生成工作表目录 54
3.2.9 工作表的视图控制 54
3.3 保护工作簿与工作表 58
3.3.1 保护工作簿 58
3.3.2 保护工作表 59
3.4 案例演练 61
第4章 单元格和数据操作
4.1 行与列的操作 64
4.1.1 行与列的基础知识 64
4.1.2 选择行与列 65
4.1.3 设置行高和列宽 65
4.1.4 插入行与列 67
4.1.5 删除行与列 67
4.1.6 移动和复制行与列 67
4.1.7 隐藏和显示行与列 68
4.1.8 行与列互相转换 69
4.1.9 行与列组合折叠 70
4.2 单元格和区域的操作 71
4.2.1 单元格的选取 71
4.2.2 区域的选取 72
4.2.3 设置条件定位 73
4.3 数据的输入与编辑 76
4.3.1 Excel数据类型简介 76
4.3.2 在单元格中输入数据 78
4.3.3 使用记录单添加数据 78
4.3.4 导入外部数据 79
4.3.5 编辑单元格内容 80
4.3.6 数据显示和输入的关系 80
4.3.7 日期和时间的输入与识别 83
4.3.8 为单元格添加批注 84
4.3.9 清除单元格内容 85
4.3.10 数据输入的技巧 85
4.4 自动填充与序列 87
4.4.1 自动填充 87
4.4.2 序列 87
4.5 数据验证 88
4.5.1 数据验证简介 88
4.5.2 限制数据输入数值范围 89
4.5.3 借助公式设置验证条件 91
4.5.4 建立可选择输入序列 94
4.5.5 设置智能输入提示信息 94
4.5.6 圈释表中的无效数据 95
4.6 案例演练 95
第5章 整理表格数据
5.1 为数据应用数字格式 98
5.1.1 使用命令控件应用数字格式 98
5.1.2 使用快捷键应用数字格式 99
5.1.3 使用对话框应用数字格式 99
5.2 处理文本型数字 101
5.2.1 “文本”数字格式 101
5.2.2 将文本型数据转换为数值型 102
5.2.3 对文本型数据强制求和 103
5.3 自定义数字格式 104
5.3.1 创建自定义数字格式 105
5.3.2 自定义数字格式应用案例 105
5.4 单元格和区域的复制与粘贴 110
5.4.1 单元格和区域的复制与剪切 110
5.4.2 单元格和区域的普通粘贴 110
5.4.3 使用【粘贴选项】按钮 110
5.4.4 选择性粘贴单元格与区域 110
5.4.5 拖放鼠标执行复制和移动 112
5.4.6 使用填充功能复制数据 112
5.5 使用分列功能处理数据 113
5.5.1 清除不可见字符 113
5.5.2 将数值转换为文本型数字 114
5.5.3 按分隔符号拆分字符 114
5.5.4 按固定宽度拆分字符 115
5.6 查找与替换表格数据 116
5.6.1 常规查找和替换 116
5.6.2 设置更多查找选项 117
5.6.3 使用通配符查找 118
5.7 隐藏与锁定单元格和区域 119
5.7.1 隐藏单元格区域 119
5.7.2 锁定单元格区域 119
5.8 案例演练 120
第6章 格式化工作表
6.1 设置单元格格式 124
6.1.1 单元格设置工具 124
6.1.2 对齐方式 125
6.1.3 字体设置 127
6.1.4 边框设置 128
6.1.5 填充颜色设置 130
6.1.6 套用表格格式 131
6.1.7 复制格式 131
6.2 设置单元格样式 133
6.2.1 应用内置样式 133
6.2.2 自定义新样式 133
6.2.3 合并样式 134
6.3 使用主题 135
6.3.1 主题三要素 135
6.3.2 自定义主题 135
6.4 清除格式 136
6.5 美化表格 136
6.6 案例演练 137
第7章 使用公式与函数
7.1 公式和函数的基础知识 140
7.1.1 使用公式进行数据计算 140
7.1.2 公式计算中函数的使用 142
7.1.3 公式中数据源的引用 145
7.1.4 定义名称方便数据引用 148
7.1.5 公式与函数的使用限制 152
7.1.6 公式结果不正确的原因 153
7.2 使用ChatGPT自动生成公式 153
7.3 使用公式审核工具稽核 155
7.3.1 验证简单公式结果 155
7.3.2 验证复杂公式结果 155
7.3.3 公式错误检查 156
7.3.4 设置监视窗口 158
7.4 使用公式时的常见问题 158
7.4.1 设置公式保护 158
7.4.2 显示公式本身 159
7.4.3 检查自动重算 159
7.4.4 设置数据精度 159
7.5 案例演练 160
第8章 设置链接和超链接
8.1 建立工作簿链接 164
8.1.1 使用外部引用公式 164
8.1.2 建立链接的常用方法 164
8.1.3 设置和编辑链接 164
8.2 设置超链接 166
8.2.1 Excel自动生成超链接 166
8.2.2 创建超链接 167
8.2.3 编辑和删除超链接 168
8.3 批量处理超链接 169
8.3.1 批量制作工作表超链接 169
8.3.2 批量生成工作簿超链接 171
8.3.3 批量提取链接地址 173
8.4 案例演练 174
第9章 创建与自定义模板
9.1 创建与使用模板 178
9.1.1 创建并使用自定义模板 178
9.1.2 使用内置模板创建工作簿 178
9.2 自定义默认模板 179
9.2.1 更改默认工作簿模板 179
9.2.2 更改默认工作表模板 180
9.3 按模板批量创建表格 180
9.4 案例演练 181
第10章 数据分析工具
10.1 使用快捷键快速处理数据 186
10.1.1 数据表一键汇总 186
10.1.2 数据表一键比对 186
10.1.3 数据一键提取与合并 187
10.1.4 数据表一键自动美化 188
10.2 使用数据表简单分析数据 189
10.2.1 认识数据表 189
10.2.2 使用数据表 189
10.2.3 创建数据表 189
10.2.4 删除重复值 189
10.2.5 排序数据 190
10.2.6 筛选数据 194
10.2.7 分类汇总 199
10.2.8 合并计算 200
10.3 使用数据透视表分析数据 202
10.3.1 认识数据透视表 202
10.3.2 快速分类汇总海量数据 203
10.3.3 按季度/月份汇总全年数据 205
10.3.4 制作动态数据透视表 206
10.3.5 快速将总表拆分为多张分表 208
10.3.6 使用切片器交互更新数据 209
10.4 使用Power Query超级查询 210
10.4.1 数据提取 210
10.4.2 数据转换 211
10.4.3 数据整合 212
10.5 使用Power Pivot数据建模 212
10.5.1 加载Power Pivot 212
10.5.2 智能计算表数据 213
10.5.3 智能分析表数据 214
10.6 案例演练 217
第11章 数据可视化工具
11.1 使用图表呈现数据 220
11.1.1 创建图表 220
11.1.2 组合图表 225
11.1.3 编辑图表 226
11.1.4 美化图表效果 229
11.1.5 制作图表模板 230
11.1.6 创建交互式图表 231
11.2 使用迷你图展示数据 233
11.2.1 创建迷你图 233
11.2.2 组合迷你图 234
11.2.3 更改迷你图 234
11.2.4 美化迷你图 234
11.2.5 清除迷你图 236
11.3 制作非数据类图表 237
11.3.1 使用形状 237
11.3.2 使用图片 238
11.3.3 使用SmartArt图形 239
11.4 设置条件格式 239
11.4.1 设置条件格式的方法 240
11.4.2 使用数据条展示数据差异 240
11.4.3 使用色阶绘制热图效果 241
11.4.4 使用图标集展示业绩差异 242
11.4.5 突出满足条件的表数据 242
11.4.6 标记排名靠前的数据 243
11.4.7 自动识别周末加班日期 243
11.4.8 管理已有的条件格式 244
11.5 案例演练 246
第12章 页面设置与打印输出
12.1 页面设置 250
12.1.1 页面设置常用选项 250
12.1.2 使用【页面设置】对话框 252
12.2 分页预览和页面布局视图 255
12.2.1 分页预览视图 255
12.2.2 页面布局视图 255
12.3 图表和图形的打印设置 256
12.4 打印预览 256
12.4.1 打印界面设置选项 257
12.4.2 预览模式下调整页边距 257
12.5 按模板批量打印 258
12.6 案例演练 260
第13章 综合案例——制作人事信息数据表
13.1 设计人事信息数据表 264
13.1.1 防止重复录入 264
13.1.2 快速填充数据 265
13.1.3 限制输入空格 265
13.2 表格信息的完善与计算 266
13.2.1 提取性别资料 266
13.2.2 计算员工年龄 267
13.2.3 计算工龄信息 267
13.3 设计员工信息查询系统 267
13.3.1 创建员工信息查询表 267
13.3.2 使用信息查询公式 268
13.3.3 查询任意员工信息 269
13.4 分析员工基础信息 269
13.4.1 分析员工学历结构 269
13.4.2 分析员工年龄分布 271
13.4.3 分析员工工作稳定性 272
13.5 分析在职员工结构 273
13.5.1 统计各部门员工人数 274
13.5.2 统计各部门员工学历 275
13.5.3 统计各部门员工年龄 275
13.5.4 统计各部门员工工龄段 275
13.6 分析人员流动情况 276
13.7 分析员工离职原因 277
13.8 设置工作表打印效果 277
13.9 将工作簿保存为模板 278
第14章 综合案例——制作销售数据统计表
14.1 商品销售数据统计 280
14.1.1 统计商品销售情况 280
14.1.2 使用图表统计商品销售情况 280
14.1.3 统计销售人员业绩奖金 281
14.1.4 盘点商品本期库存 282
14.1.5 核算商品本期毛利 283
14.2 客户购买行为研究 284
14.2.1 分析购买行为影响因素 284
14.2.2 建立商品购买频率统计表 285
14.3 发现商品销售趋势 288
14.3.1 使用函数预测商品销售量 288
14.3.2 使用移动平均法预测商品销售量 289
展开全部
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