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光学成像效果绘制 版权信息
- ISBN：9787030764928
- 条形码：9787030764928 ; 978-7-03-076492-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
光学成像效果绘制 内容简介
本书依据作者在光学成像效果绘制领域多年的研究成果凝练而成，系统地介绍了光学成像效果绘制的理论基础、发展脉络以及关键技术方法。全书共9章，第1章绪论阐述了国内外光学成像效果绘制的研究进展；第2～4章介绍了基于几何光学的成像效果自适应绘制方法；第5～6章介绍了基于波动光学的成像效果绘制方法；第7章介绍了相机成像效果绘制方法，包括相机镜头准确建模方法以及散景、重影、眩光等成像效果绘制方法；第8～9章介绍了作者结合多年研究积淀开发的两款具有接近自主知识产权的光学仿真软件SeeOD和SeeLight，并展示了基于SeeOD和SeeLight仿真软件的光学成像效果绘制实例。
光学成像效果绘制 目录
序
前言
第1章 绪论
1.1 真实感图形绘制概述
1.1.1 采样与重构
1.1.2 真实感图形绘制方法
1.2 基于几何光学的自适应成像效果绘制方法
1.2.1 基于空域分析的光线追踪绘制方法
1.2.2 基于频域分析的光线追踪绘制方法
1.2.3 光子映射绘制方法
1.3 基于波动光学的成像效果绘制
1.3.1 几何表面反射效果绘制问题
1.3.2 周期性微观结构衍射效果绘制
1.3.3 薄膜干涉效果绘制
1.3.4 蝴蝶彩色效果绘制
1.4 相机成像效果绘制
1.4.1 景深和散景效果绘制
1.4.2 像差效果绘制
1.4.3 星芒和重影效果绘制
第2章 基于空域光线追踪的自适应绘制
2.1 基于KD树的多维自适应采样
2.1.1 空间分割与KD树
2.1.2 自适应采样及优化
2.1.3 并行加速绘制
2.1.4 绘制实例与分析
2.2 自适应聚类采样
2.2.1 聚类划分框架
2.2.2 划分特征向量
2.2.3 自适应采样
2.2.4 绘制实例与分析
2.3 基于BP神经网络的自适应采样
2.3.1 BP神经网络
2.3.2 自适应采样
2.3.3 重构
2.3.4 绘制实例与分析
2.4 基于匹配块的各向异性重构算法
2.4.1 块偏移思想
2.4.2 计算引导图像
2.4.3 重构参数选择
2.4.4 自适应采样
2.4.5 算法分析
2.4.6 绘制实例
2.5 本章小结
第3章 基于频域分析的自适应绘制
3.1 基于Contourlet变换的自适应采样
3.1.1 离散小波变换
3.1.2 绘制空间的分解与分析
3.1.3 多尺度自适应采样
3.2 多尺度各向异性滤波器
3.2.1 计算滤波器大小
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