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大数据财务分析 版权信息
- ISBN：9787302653431
- 条形码：9787302653431 ; 978-7-302-65343-1
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据财务分析 本书特色
此书能帮助使用者更好地将商业智能分析技术与财务知识相结合，可操作性强，拓宽使用者职业发展领域，紧跟时代发展，增加自身综合实力。
大数据财务分析 内容简介
本书对标财务分析职业岗位，以岗位需求为目标，按照企业真实的业务场景，选取十六个项目，在内容上以上市公司会计报表、盈利、营运、发展及偿债能力展开财务分析。同时，在对重要科目分项进行分析的基础上，运用沃尔评分法、杜邦分析法对企业财务状况、经营成果和经营风险进行综合评价，并撰写分析报告。（部分学习资源也以二维码的形式提供。） 本书以“基础为主、实用为先、专业结合”为基本原则，基于财务数据分析相关岗位的职业能力要求，在讲解 Power BI 技术知识的同时，结合财务分析的基本理论，合乎逻辑地、一层一层地“剖析”各种财务报告数据，通过低代码的工具编程建模，开发适应不同企业经营环境的数据分析模型，便于将数据转化为对决策有用的信息，能对企业财务状况与经营状况做出评价，提出合理化建议。 本书将“任务驱动”贯穿于财会职业能力培养的始终，通过任务引入相应的知识点，各种操作技巧穿插在学生学习的过程中，能够体现了教、学、做相结合的教学模式
大数据财务分析 目录
模块一 认识大数据财务分析 1
任务一 财务分析认知 1
任务二 了解大数据 3
任务三 大数据时代财务分析特点 5
模块二 Power BI数据处理实践 8
任务一 Power BI获取数据源 9
任务二 理解Power Query查询编辑器和M语言 10
任务三 报表数据清洗 14
任务四 辅助报表的制作 19
任务五 Power BI数据建模 22
模块三 搭建财务分析框架 29
任务一 财务分析准备工作 29
任务二 搭建财务分析框架 33
模块四 资产负债表分析 38
任务一 资产负债表垂直分析 38
任务二 资产负债表水平分析 44
模块五 利润表分析 51
任务一 利润表结构分析 51
任务二 利润表垂直分析 56
任务三 利润表水平分析 58
模块六 存货项目分析 65
任务一 存货的结构分析 65
任务二 存货趋势分析 69
任务三 存货管理效率分析 70
模块七 现金流量表分析 75
任务一 现金流量表垂直分析 75
任务二 现金流量表水平分析 79
模块八 收入项目分析 84
任务一 收入的结构和趋势分析 84
任务二 盈利能力及收入真实性分析 89
模块九 应收账款项目分析 94
任务一 应收账款账龄分析 94
任务二 应收账款规模及变动情况分析 97
模块十 货币资金项目分析 103
任务一 货币资金的结构分析 103
任务二 货币资金趋势分析 108
模块十一 盈利能力分析 112
任务一 商品经营盈利能力分析 112
任务二 资本盈利能力分析 115
任务三 资产盈利能力分析 117
模块十二 营运能力分析 127
任务一 流动资产周转效率分析 127
任务二 固定资产和总资产营运能力分析 135
模块十三 发展能力分析 140
任务一 营业收入与净利润增长分析 140
任务二 资产与资本增长分析 143
模块十四 偿债能力分析 149
任务一 短期偿债能力分析 149
任务二 长期偿债能力分析 157
模块十五 财务综合能力分析 165
任务一 杜邦分析体系 165
任务二 综合指数法 170
模块十六 撰写财务分析报告 175
任务一 认识大数据财务分析报告 175
任务二 撰写财务大数据分析报告 177
主要参考文献 179
任务一 财务分析认知 1
任务二 了解大数据 3
任务三 大数据时代财务分析特点 5
模块二 Power BI数据处理实践 8
任务一 Power BI获取数据源 9
任务二 理解Power Query查询编辑器和M语言 10
任务三 报表数据清洗 14
任务四 辅助报表的制作 19
任务五 Power BI数据建模 22
模块三 搭建财务分析框架 29
任务一 财务分析准备工作 29
任务二 搭建财务分析框架 33
模块四 资产负债表分析 38
任务一 资产负债表垂直分析 38
任务二 资产负债表水平分析 44
模块五 利润表分析 51
任务一 利润表结构分析 51
任务二 利润表垂直分析 56
任务三 利润表水平分析 58
模块六 存货项目分析 65
任务一 存货的结构分析 65
任务二 存货趋势分析 69
任务三 存货管理效率分析 70
模块七 现金流量表分析 75
任务一 现金流量表垂直分析 75
任务二 现金流量表水平分析 79
模块八 收入项目分析 84
任务一 收入的结构和趋势分析 84
任务二 盈利能力及收入真实性分析 89
模块九 应收账款项目分析 94
任务一 应收账款账龄分析 94
任务二 应收账款规模及变动情况分析 97
模块十 货币资金项目分析 103
任务一 货币资金的结构分析 103
任务二 货币资金趋势分析 108
模块十一 盈利能力分析 112
任务一 商品经营盈利能力分析 112
任务二 资本盈利能力分析 115
任务三 资产盈利能力分析 117
模块十二 营运能力分析 127
任务一 流动资产周转效率分析 127
任务二 固定资产和总资产营运能力分析 135
模块十三 发展能力分析 140
任务一 营业收入与净利润增长分析 140
任务二 资产与资本增长分析 143
模块十四 偿债能力分析 149
任务一 短期偿债能力分析 149
任务二 长期偿债能力分析 157
模块十五 财务综合能力分析 165
任务一 杜邦分析体系 165
任务二 综合指数法 170
模块十六 撰写财务分析报告 175
任务一 认识大数据财务分析报告 175
任务二 撰写财务大数据分析报告 177
主要参考文献 179
展开全部
大数据财务分析 作者简介
周颉，审计师，专职教师，现任湖北科技职业学院大数据与财务管理专业负责人。研究方向RPA财务机器人开发与应用，财务大数据分析，主编教材《财务机器人开发应用——基于华为WeAutomate》，发表中英文学术论文十余篇，主持两门校级在线精品开放课程，主持、参与多个省级、校级教研课改项目。
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