扫一扫
关注中图网
官方微博
>
机器学习与专利挖掘
本类五星书更多>
-
>
通宵俱乐部-签名本
-
>
2022读者节纪念徽章-一星会员专属
-
>
20世纪中国短篇小说选集(全6册)(八五品)
-
>
(精)方力钧作品图录
-
>
“囤书者说”藏书印章系列-谢绝外借
-
>
(精)赵丹书画选
-
>
中图网文创礼包-“民国名家画谱”藏书票贴纸(2张)
机器学习与专利挖掘 版权信息
- ISBN：9787523505793
- 条形码：9787523505793 ; 978-7-5235-0579-3
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：
机器学习与专利挖掘 内容简介
该书为专利分析和人工智能交叉领域的一本研究专著，涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等方面的知识。全书注重实践应用，讲述一种机器学习技术如何解决专利分析的实际问题。内容聚焦于如何利用人工智能技术从专利信息中挖掘技术和法律知识，为政府、企业技术路线选择和研发方案制定提供决策支持，不仅具有一定学术价值和实际应用价值，而且对当前机器学习和知识产权交叉领域学术专著相对匮乏的现状，也是一个很好的补充。
机器学习与专利挖掘 目录
第1章绪论：专利挖掘研究进展一览 001
第2章信息抽取：从专利文本中抽取结构化信息 032
第3章联合模型：利用专利特点提升语义关系的分类效果 052
第4章主题模型：利用技术分类号辅助专利主题抽取 072
第5章姓名消歧：让计算机高效、精准地辨别发明人 091
第6章语义主路径：让知识演化脉络主题分明 106
第7章对比文件查找：知识产权领域的智慧法律实践 125
第8章前瞻：大语言模型时代的专利挖掘研究 144
附录一各类任务上的专利数据集汇总151
附录二PC-LDA推导过程 156
附录三DP-BFS算法的空间复杂度推导 158
参考文献160
附录二PC-LDA推导过程 156
附录三DP-BFS算法的空间复杂度推导 158
参考文献160
展开全部
书友推荐
本类畅销
-
2022图书×抽奖盲袋
¥9.9¥25 -
2023读书月阅读盲盒——天黑，闭眼，刀谁？
¥42.3¥158 -
-
2022读者节纪念徽章-三星会员专属
¥45¥45.6 -
2023读书月阅读盲盒——我什么场面没见过？
¥42.3¥158 -
2023读书月阅读盲盒——去码头整点什么薯条？
¥42.3¥158
