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教育人工智能与学习分析:理论与实践

教育人工智能与学习分析:理论与实践

作者:王萍
出版社:上海交通大学出版社出版时间:2023-12-01
开本: 16开 页数: 284
本类榜单:社会科学销量榜
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教育人工智能与学习分析:理论与实践 版权信息

  • ISBN:9787313299574
  • 条形码:9787313299574 ; 978-7-313-29957-4
  • 装帧:无线胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

教育人工智能与学习分析:理论与实践 内容简介

教育人工智能和学习分析是当今计算机科学和教育技术领域的两个重要研究方向。随着人工智能技术的迅猛发展和教育领域对大数据的广泛应用,教育人工智能和学习分析在教育改革和教育质量提升方面展示出了巨大的潜力,是实现个性化教育、提升教学效果、改善学习体验的重要工具和方法。本书旨在探讨教育人工智能和学习分析的理论、方法和应用,分为三个部分。**部分是绪论,介绍了教育人工智能和学习分析的基本概念、当前发展和重要性。第二部分聚焦于教育人工智能的应用,涵盖了生成式人工智能、智能虚拟助手、基于图神经网络的知识追踪、基于自动化方法的教育人工智能系统设计与应用、可解释教育人工智能、以及边缘智能环境下的增强现实学习等主题。第三部分关注学习分析,探讨了基于自我调节学习的学习分析、基于时序数据的学习分析和教育视频的智能分析与应用。本书的阅读对象主要包括教育技术领域的研究者、教育工作者、高校师生以及对教育人工智能和学习分析感兴趣的读者。

教育人工智能与学习分析:理论与实践 目录

**章 智慧教育:教育人工智能与学习分析 **节 教育人工智能 第二节 学习分析 第三节 本书的内容组织 第二章 生成未来:生成式人工智能引领教育革新 **节 大语言模型与生成式人工智能 第二节 生成式人工智能的定义与特点 第三节 生成式人工智能在教育中的应用 第四节 本章小结 第三章 个性智慧:智能虚拟助手支持个性化学习 **节 引言 第二节 智能虚拟助手概述 第三节 基于智能虚拟助手的学习支持系统分析 第四节 基于智能虚拟助手的学习支持系统设计与实现 第五节 面临的问题与未来发展思考 第六节 本章小结 第四章 知识网络:基于图神经网络的知识追踪 **节 引言 第二节 学习者模型与知识追踪任务分析 第三节 图神经网络支持的知识追踪 第四节 基于图神经网络的知识追踪应用 第五节 基于图神经网络知识追踪研究的挑战 第六节 本章小结 第五章 智能系统:基于自动化方法的教育人工智能 **节 引言 第二节 教育人工智能应用系统的功能模块与问题分析 第三节 基于自动化方法的教育人工智能应用系统设计 第四节 案例应用研究 第五节 价值分析 第六节 本章小结 第六章 解释信任:可解释性提升教育人工智能效能 **节 引言 第二节 教育人工智能的技术应用与问题风险 第三节 可解释人工智能概念与发展 第四节 可解释教育人工智能的系统框架 第五节 可解释教育人工智能的价值与应用 第六节 思考与讨论 第七节 本章小结 第七章 沉浸学习:边缘智能驱动的增强现实学习 **节 引言 第二节 增强现实学习分析 第三节 边缘智能支持的泛在智慧学习空间 第四节 基于边缘智能的增强现实学习分析 第五节 研究路径分析 第六节 本章小结 第八章 自我驱动:基于自我调节的在线学习行为分析 **节 自我调节学习 第二节 在线自我调节学习行为分析 第三节 基于在线自我调节学习的学业预警 第四节 本章小结 第九章 时间印记:基于时序数据的学习过程分析 **节 教育时序分析 第二节 社会科学时序分析方法 第三节 统计时序分析方法 第四节 机器学习时序分析方法 第五节 深度学习时序分析方法 第六节 本章小结 第十章 视觉智能:人工智能赋能的教育视频分析与应用 **节 引言 第二节 相关研究分析 第三节 人工智能在教育视频中应用的理论基础 第四节 人工智能对教育视频分析的支持功能 第五节 基于人工智能的教育视频应用分析 第六节 基于人工智能的教育视频应用设计 第七节 本章小结 参考文献 索引
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教育人工智能与学习分析:理论与实践 作者简介

王萍,女,48岁,教育技术学理学博士,上海外国语大学 教育学院副教授,硕士生导师,上海外国语大学多语种智慧重点实验室副主任。主要研究领域为学习分析与知识挖掘、教育人工智能、在线学 统。以 作者在CSSCI期刊等发表论文数十篇、主持或参与全国教育科学规划项目、 人文社会科学研究项目、上海市教育科学研究项目等科研项目,参编著作2部。

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