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交通大数据管理与分析 版权信息
- ISBN：9787030769558
- 条形码：9787030769558 ; 978-7-03-076955-8
- 装帧：平装胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
交通大数据管理与分析 内容简介
，以交通大数据为研究对象，以实际的交通规划和管理问题为命题，将数据采集、管理和分析方法贯穿在一起，融入近期新的交通大数据采集方法和大数据分析技术，整合统计分析、数据挖掘、机器学习、决策理论等，培养交通运输工程研究生分析问题、设计算法和大规模数据处理能力，培养交通数据分析人员，以应对大数据背景下交通管理决策中呈现的实时、动态演变、关联复杂以及多主体决策等特性。本教材将强调理论与实践相结合的教学模式，强调通过实践掌握数据分析技能，使研究生更深入地应用交通大数据来挖掘城市交通的供需特性，为交通政策决策、规划、设计、运营和管理服务。本教材内容可分解为交通大数据思维、大数据分析方法、交通大数据管理、交通大数据分析及应用4个模块。
交通大数据管理与分析 目录
第1章 绪论
1.1 大数据概念及特征
1.1.1 大数据发展历程
1.1.2 大数据概念
1.1.3 大数据特征
1.1.4 大数据带来的新挑战
1.2 新时代交通发展机遇
1.3 交通大数据管理与分析框架
1.3.1 交通大数据环境及特征
1.3.2 交通大数据应用
1.4 课程目标
参考文献
第2章 交通大数据思维
2.1 交通大数据驱动建模思路
2.2 交通大数据分析价值
2.3 交通大数据驱动范式研究
2.4 交通大数据与小样本数据结合
参考文献
第3章 交通大数据基础
3.1 矩阵基础
3.1.1 矩阵的定义
3.1.2 矩阵的运算
3.1.3 数据矩阵
3.2 统计基础
3.2.1 集中趋势描述
3.2.2 离散程度描述
3.2.3 数据的图形描述
3.3 概率分布
3.3.1 基础概念
3.3.2 随机变量与概率分布
3.3.3 抽样分布
3.4 参数估计
3.4.1 点估计
3.4.2 区间估计
3.5 假设检验和模型评估
3.5.1 常见的假设检验
3.5.2 常见的模型评估指标
参考文献
第4章 交通大数据分析方法
4.1 回归分析
4.1.1 基本概念及分类
4.1.2 线性回归
4.1.3 交通领域常用回归分析法
4.2 频繁模式挖掘
4.2.1 方法基础
4.2.2 频繁模式挖掘代表算法Apriori
4.3 决策树
4.3.1 构建步骤
4.3.2 决策树优缺点
4.4 支持向量机
4.4.1 构建步骤
4.4.2 SVM优缺点
4.5 聚类分析
4.5.1 基于划分的聚类
4.5.2 基于密度的聚类
4.5.3 基于网格的聚类
4.5.4 层次聚类
4.5.5 其他聚类算法
4.6 神经网络
4.6.1 人工神经网络
4.6.2 循环神经网络
4.6.3 卷积神经网络
4.6.4 深度学习
参考文献
第5章 出租车大数据分析
5.1 出租车大数据及预处理
5.1.1 数据源
5.1.2 数据格式
5.1.3 数据特征
5.1.4 地图匹配
5.2 基于大数据的出租车管理领域研究方法
5.2.1 出租车市场利益主体及关系分析法
5.2.2 出租车出行需求识别算法
5.3 出租车领域大数据应用
5.3.1 哈尔滨市出租车时空特征分析
5.3.2 基于出租车GPS数据的交通拥堵演变模式
5.3.3 基于出租车GPS数据的拥堵成因及缓解策略
参考文献
第6章 城市公共交通领域大数据分析
6.1 公共交通大数据及数据预处理方法
6.1.1 常用公共交通大数据类型及采集方法
6.1.2 数据预处理
6.2 基于大数据的公交管理与分析方法
6.2.1 上下车及换乘判定
6.2.2 时空特征分析
6.2.3 公交需求识别及预测
6.2.4 时刻表优化
6.3 公共交通领域大数据应用
6.3.1 可预知大客流识别及公交调度优化
6.3.2 老年人公交出行时空模式挖掘
参考文献
第7章 交通安全大数据分析
7.1 道路交通事故数据及预处理
7.1.1 道路交通事故数据
7.1.2 道路交通事故数据的预处理
7.2 基于大数据的交通安全研究方法
7.2.1 基于数据挖掘的道路交通事故黑点识别常用方法
7.2.2 基于数据挖掘的道路交通事故成因分析方法
7.3 交通安全大数据应用
7.3.1 基于聚类分析的高速公路事故致因分析的研究实例
7.3.2 支持向量机的高速公路事故多发点风险研判建模
参考文献
第8章 基于大数据的道路交通环境保护研究
8.1 道路交通碳排放计算数据及处理
8.1.1 数据来源
8.1.2 道路交通碳排放时空区域划分
8.1.3 道路交通碳排放可视化
8.2 道路交通领域中碳排放计算相关方法
8.2.1 自上而下计算方法
8.2.2 自下而上计算方法
8.3 城市交通减排治理策略案例分析
8.3.1 城市交通减排治理情景设置
8.3.2 单一仿真策略
8.3.3 组合仿真策略
8.3.4 碳达峰目标下城市交通减排治理策略建议
参考文献
第9章 交通应急大数据分析
9.1 数据来源及数据预处理方法
9.1.1 数据来源与类型
9.1.2 应急大数据采集方法
9.1.3 交通应急大数据获取及预处理方法
9.2 交通应急大数据分析方法
9.2.1 基于视频数据的交通枢纽密集人群风险量化
9.2.2 重大突发公共卫生事件下城市应急医疗物资优化调度研究
9.3 交通应急大数据案例应用
9.3.1 基于改进社会力模型的地铁站点内人群疏散的研究实例
9.3.2 大型活动分层多模式公交应急疏散策略的研究实例
参考文献
第10章 基于大数据的交通控制方法与应用
10.1 数据源及预处理
10.1.1 交通控制数据类型
10.1.2 交通控制数据源
10.1.3 交通控制数据预处理方法
10.2 交通控制大数据分析相关方法
10.2.1 交通控制技术分析
10.2.2 交通控制方法
10.3 案例应用
10.3.1 基于Prescan模拟驾驶系统测试平台
10.3.2 测试方案与评估方法
10.3.3 多车道路网驾驶测试结果分析
参考文献
第11章 基于大数据的交通行为研究方法与应用
11.1 数据源及数据预处理
11.1.1 手机信令
11.1.2 交通轨迹数据
11.1.3 社交网络数据
11.2 大数据下的交通行为分析相关方法
11.2.1 基于时间地理学的出行链分类辨识
11.2.2 共享单车系统下个人时空出行需求挖掘
11.2.3 基于网络爬虫数据开展幸福感研究
11.3 案例应用
11.3.1 个体共享单车用户的时空出行模式
11.3.2 出行幸福感评价
参考文献
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