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数字旅游学 版权信息
- ISBN：9787302627173
- 条形码：9787302627173 ; 978-7-302-62717-3
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数字旅游学 本书特色
内容丰富，结构合理，系统共介绍了数字旅游的相关知识，可作为旅游高等院校的教材和教学参考书，也可为关注数字旅游的从业人员提供方法、技术及时间参考。
数字旅游学 内容简介
本书通过系统总结数字经济与旅游发展的理论与实践成果，试图重新界定旅游与数字旅游的核心概念，并以旅游活动数字化与旅游产业发展的关系为研究对象，构建了以数字旅游基础，数字旅游活动和数字旅游管理为核心内容的“数字旅游学”的专业基础理论。
数字旅游学 目录
**篇 数字旅游基础 1
第1章 导论 3
1.1 核心概念的界定 3
1.1.1 数字经济 4
1.1.2 智慧旅游 6
1.1.3 数字旅游 8
1.2 数字旅游学的研究对象与内容 10
1.2.1 什么是旅游：事物现象本质与事实的关系 11
1.2.2 旅游学：旅游活动与经济社会的关系 12
1.2.3 数字旅游学的研究对象与研究内容 14
1.3 数字旅游学的研究方法 16
1.3.1 跨学科研究的方法 17
1.3.2 系统论的方法 18
1.3.3 统计学的方法 19 第2章 数字经济的发展 24
2.1 数字经济发展溯源 24
2.1.1 数字经济的产生（20世纪40—90年代） 25
2.1.2 数字经济的兴起（20世纪*后10年） 25
2.1.3 数字经济的蓬勃发展（进入21世纪） 26
2.2 中国数字经济的发展 28
2.2.1 萌芽期（1993—2002年） 28
2.2.2 发展期Ⅰ（2003—2012年） 29
2.2.3 发展期Ⅱ（2013年至今） 30
2.3 数字经济的主要特征 31
2.3.1 数据资源是数字经济的关键生产要素 31
2.3.2 数字技术创新是数字经济的核心驱动力 32
2.3.3 数字经济与实体经济深度融合发展 33
2.3.4 数字产业基础设施是数字经济的基本载体 34
2.4 数字技术与数字产业 34
2.4.1 数字技术的概念 35
2.4.2 数字产业的重要性 36
2.4.3 我国数字产业的发展 37 第3章 数字旅游技术基础 40
3.1 人工智能 40
3.1.1 人工智能的研究进展 41
3.1.2 人工智能技术的类型 42
3.1.3 人工智能的应用 43
3.2 区块链技术 45
3.2.1 什么是区块链技术 45
3.2.2 区块链技术的演变 45
3.2.3 区块链技术的应用 46
3.3 云计算 48
3.3.1 云计算的主要特征 48
3.3.2 云计算的应用 49
3.4 大数据 51
3.4.1 大数据的商业价值 51
3.4.2 大数据的应用 53
3.5 虚拟现实 54
3.6 5G 55
3.6.1 5G技术的概念 55
3.6.2 5G技术的形成 56
3.6.3 5G技术的应用 57
3.7 增强现实 58
3.8 物联网 61 第4章 数字旅游转型基础 69
4.1 产业数字化的意义 69
4.2 旅游产业数字化转型概述 71
4.2.1 什么是产业数字化转型 72
4.2.2 产业数字化转型的主要特征 73
4.2.3 旅游产业数字化转型的重要性 75
4.3 旅游产业数字化转型的动力机制 76
4.3.1 国家宏观政策导向 77
4.3.2 旅游市场需求的转变 78
4.3.3 旅游产业高质量发展的目标驱动 79
4.3.4 数字技术创新要素的驱动 81
4.4 旅游产业数字化转型的价值逻辑与主要路径 82
4.4.1 数字化转型的价值逻辑 82
4.4.2 数字化转型的主要路径 83
4.5 旅游产业数字化转型的利益相关者 85
4.5.1 利益相关者理论 85
4.5.2 利益相关者的类型 85
4.5.3 利益相关者的角色 86 第二篇 数字旅游活动 95
第5章 智慧旅游者 97
5.1 智慧旅游者的概念 98
5.1.1 什么是智慧旅游者 98
5.1.2 智能技术的使用 99
5.1.3 利益相关者互动 99
5.1.4 行为信息的共享 100
5.2 智慧旅游者行为模式 101
5.2.1 旅游前行为模式 101
5.2.2 旅游中行为模式 102
5.2.3 旅游后行为模式 103
5.3 智慧旅游者体验 104
5.3.1 早期的旅游者体验研究 104
5.3.2 顾客体验价值的研究基础 105
5.3.3 信息技术变化的影响 106
5.3.4 智慧旅游者体验的维度 107 第6章 旅游者网络行为 114
6.1 网络旅游信息收集 115
6.1.1 博客 115
6.1.2 公共网站 116
6.1.3 公司网站 117
6.1.4 社交媒体网站 117
6.2 网络旅游预订 118
6.2.1 网络旅游预订的概念 118
6.2.2 网络信息渠道的选择 119
6.2.3 网络预订行为差异 121
6.2.4 预订行为意愿与网站质量 122
6.3 在线评论与分享 122
6.3.1 在线评论与分享的动机 123
6.3.2 个人自我期望与社会交际期望 123
6.3.3 在线评论与分享的消费者信任 124 第7章 数字旅游互动场景 130
7.1 数字旅游互动场景的概念 131
7.2 数字旅游交通 132
7.2.1 数字旅游交通信息服务 133
7.2.2 旅客机场自助服务处理 133
7.2.3 旅程的数字化技术体验 134
7.3 数字旅游观光 136
7.3.1 数字旅游观光互动场景 136
7.3.2 信息聚合 137
7.3.3 无缝连接 138
7.3.4 实时同步 138
7.4 数字旅游住宿 139
7.4.1 住宿业及酒店业数字化 140
7.4.2 数字住宿服务接触 141
7.4.3 数字客房互动场景 142
7.4.4 酒店服务流程数字化再造 143
7.4.5 酒店数据管理系统 144
第8章 数字旅游共享平台 150
8.1 共享与协同消费 150
8.2 共享经济的概念 152
8.3 共享经济平台的商业模式 154
8.3.1 共享经济平台商业模式的类型 154
8.3.2 共享经济平台商业模式研究 155
8.3.3 数字旅游共享平台的个体参与 156
8.4 共享住宿主客关系 157
8.4.1 共享住宿的概念 157
8.4.2 共享住宿的类型 158
8.4.3 共享住宿：主客关系的变化 159
8.5 共享住宿的影响 161
8.5.1 共享住宿对服务交换行为的影响 161
8.5.2 共享住宿对住宿服务方式的影响 162
8.5.3 共享住宿对住宿顾客体验的影响 163 第9章 旅游者共享住宿体验 168
9.1 体验与住宿体验 168
9.1.1 体验经济的视角 169
9.1.2 住宿体验的内涵 170
9.1.3 住宿体验的分类与维度 171
9.2 旅游者共享住宿体验 172
9.2.1 共享住宿体验的属性 172
9.2.2 旅游体验真实性的研究 174
9.2.3 共享住宿真实性体验 175
9.3 共享住宿真实性体验与顾客满意度 177
9.3.1 客体真实性体验与满意度 178
9.3.2 存在真实性体验与满意度 179
9.3.3 共享住宿真实性体验与传统住宿业 180 第三篇 数字旅游管理 187
第10章 数字旅游需求重构 189
10.1 智慧旅游者画像 189
10.1.1 用户画像的概念 190
10.1.2 用户画像构建 191
10.1.3 智慧旅游者画像构建 191
10.2 智慧旅游者需求预测 193
10.2.1 需求预测的直接决定因素 194
10.2.2 需求预测的大数据因素 194
10.2.3 旅游需求预测的一般方法 195
10.3 智慧旅游者个性化推荐 198
10.3.1 个性化推荐系统的价值 198
10.3.2 个性化推荐系统的技术应用 199 第11章 数字旅游商业 208
11.1 数字旅游营销 208
11.1.1 数字营销的概念 209
11.1.2 数字营销的价值 210
11.1.3 数字营销技术 210
11.2 数字旅游客户关系 215
11.2.1 客户关系管理的概念 215
11.2.2 客户关系管理的类型 217
11.2.3 客户关系管理能力 218
11.2.4 数字旅游客户关系管理 219
11.3 数字旅游收益管理 221
11.3.1 收益管理的概念 221
11.3.2 收益管理与数字技术 222
11.3.3 收益管理与客户关系管理 222
11.3.4 收益管理与市场预测 223 第12章 智能旅游服务 230
12.1 信息技术与服务革命 230
12.2 智能服务的特征 233
12.3 智能服务的价值 235
12.3.1 为客户创造价值 235
12.3.2 为服务供应商创造价值 236
12.4 智能旅游服务体验 237
12.5 智能服务的价值共创 238
12.5.1 价值共创的概念 239
12.5.2 价值共创中技术的变化和应用 240
12.5.3 智能旅游服务体验共创 241 第13章 数字旅游数据管理 246
13.1 数据来源与采集 246
13.1.1 什么是大数据 247
13.1.2 数据来源 249
13.1.3 数据采集 251
13.2 数据处理与分析 252
13.2.1 数据处理 253
13.2.2 数据分析 255
13.3 数据分析的一般方法 255
13.3.1 数据分析的统计学方法 256
13.3.2 机器学习的方法 256
13.3.3 自然语言处理 258
13.4 数据安全与风险 258
13.4.1 数据采集阶段的风险 259
13.4.2 大数据存储的风险 259
13.4.3 大数据分析的风险 260
13.5 数据安全与隐私保护 260
13.5.1 数据溯源保护和数据加密策略 261
13.5.2 数据挖掘保护策略 261
13.5.3 区块链技术保护策略 262
13.6 大数据安全治理 263
13.6.1 大数据安全治理的全球现状 263
13.6.2 大数据安全治理的现代化 264
13.6.3 数据安全治理的支撑体系 265 ?? ?? ??
第1章 导论 3
1.1 核心概念的界定 3
1.1.1 数字经济 4
1.1.2 智慧旅游 6
1.1.3 数字旅游 8
1.2 数字旅游学的研究对象与内容 10
1.2.1 什么是旅游：事物现象本质与事实的关系 11
1.2.2 旅游学：旅游活动与经济社会的关系 12
1.2.3 数字旅游学的研究对象与研究内容 14
1.3 数字旅游学的研究方法 16
1.3.1 跨学科研究的方法 17
1.3.2 系统论的方法 18
1.3.3 统计学的方法 19 第2章 数字经济的发展 24
2.1 数字经济发展溯源 24
2.1.1 数字经济的产生（20世纪40—90年代） 25
2.1.2 数字经济的兴起（20世纪*后10年） 25
2.1.3 数字经济的蓬勃发展（进入21世纪） 26
2.2 中国数字经济的发展 28
2.2.1 萌芽期（1993—2002年） 28
2.2.2 发展期Ⅰ（2003—2012年） 29
2.2.3 发展期Ⅱ（2013年至今） 30
2.3 数字经济的主要特征 31
2.3.1 数据资源是数字经济的关键生产要素 31
2.3.2 数字技术创新是数字经济的核心驱动力 32
2.3.3 数字经济与实体经济深度融合发展 33
2.3.4 数字产业基础设施是数字经济的基本载体 34
2.4 数字技术与数字产业 34
2.4.1 数字技术的概念 35
2.4.2 数字产业的重要性 36
2.4.3 我国数字产业的发展 37 第3章 数字旅游技术基础 40
3.1 人工智能 40
3.1.1 人工智能的研究进展 41
3.1.2 人工智能技术的类型 42
3.1.3 人工智能的应用 43
3.2 区块链技术 45
3.2.1 什么是区块链技术 45
3.2.2 区块链技术的演变 45
3.2.3 区块链技术的应用 46
3.3 云计算 48
3.3.1 云计算的主要特征 48
3.3.2 云计算的应用 49
3.4 大数据 51
3.4.1 大数据的商业价值 51
3.4.2 大数据的应用 53
3.5 虚拟现实 54
3.6 5G 55
3.6.1 5G技术的概念 55
3.6.2 5G技术的形成 56
3.6.3 5G技术的应用 57
3.7 增强现实 58
3.8 物联网 61 第4章 数字旅游转型基础 69
4.1 产业数字化的意义 69
4.2 旅游产业数字化转型概述 71
4.2.1 什么是产业数字化转型 72
4.2.2 产业数字化转型的主要特征 73
4.2.3 旅游产业数字化转型的重要性 75
4.3 旅游产业数字化转型的动力机制 76
4.3.1 国家宏观政策导向 77
4.3.2 旅游市场需求的转变 78
4.3.3 旅游产业高质量发展的目标驱动 79
4.3.4 数字技术创新要素的驱动 81
4.4 旅游产业数字化转型的价值逻辑与主要路径 82
4.4.1 数字化转型的价值逻辑 82
4.4.2 数字化转型的主要路径 83
4.5 旅游产业数字化转型的利益相关者 85
4.5.1 利益相关者理论 85
4.5.2 利益相关者的类型 85
4.5.3 利益相关者的角色 86 第二篇 数字旅游活动 95
第5章 智慧旅游者 97
5.1 智慧旅游者的概念 98
5.1.1 什么是智慧旅游者 98
5.1.2 智能技术的使用 99
5.1.3 利益相关者互动 99
5.1.4 行为信息的共享 100
5.2 智慧旅游者行为模式 101
5.2.1 旅游前行为模式 101
5.2.2 旅游中行为模式 102
5.2.3 旅游后行为模式 103
5.3 智慧旅游者体验 104
5.3.1 早期的旅游者体验研究 104
5.3.2 顾客体验价值的研究基础 105
5.3.3 信息技术变化的影响 106
5.3.4 智慧旅游者体验的维度 107 第6章 旅游者网络行为 114
6.1 网络旅游信息收集 115
6.1.1 博客 115
6.1.2 公共网站 116
6.1.3 公司网站 117
6.1.4 社交媒体网站 117
6.2 网络旅游预订 118
6.2.1 网络旅游预订的概念 118
6.2.2 网络信息渠道的选择 119
6.2.3 网络预订行为差异 121
6.2.4 预订行为意愿与网站质量 122
6.3 在线评论与分享 122
6.3.1 在线评论与分享的动机 123
6.3.2 个人自我期望与社会交际期望 123
6.3.3 在线评论与分享的消费者信任 124 第7章 数字旅游互动场景 130
7.1 数字旅游互动场景的概念 131
7.2 数字旅游交通 132
7.2.1 数字旅游交通信息服务 133
7.2.2 旅客机场自助服务处理 133
7.2.3 旅程的数字化技术体验 134
7.3 数字旅游观光 136
7.3.1 数字旅游观光互动场景 136
7.3.2 信息聚合 137
7.3.3 无缝连接 138
7.3.4 实时同步 138
7.4 数字旅游住宿 139
7.4.1 住宿业及酒店业数字化 140
7.4.2 数字住宿服务接触 141
7.4.3 数字客房互动场景 142
7.4.4 酒店服务流程数字化再造 143
7.4.5 酒店数据管理系统 144
第8章 数字旅游共享平台 150
8.1 共享与协同消费 150
8.2 共享经济的概念 152
8.3 共享经济平台的商业模式 154
8.3.1 共享经济平台商业模式的类型 154
8.3.2 共享经济平台商业模式研究 155
8.3.3 数字旅游共享平台的个体参与 156
8.4 共享住宿主客关系 157
8.4.1 共享住宿的概念 157
8.4.2 共享住宿的类型 158
8.4.3 共享住宿：主客关系的变化 159
8.5 共享住宿的影响 161
8.5.1 共享住宿对服务交换行为的影响 161
8.5.2 共享住宿对住宿服务方式的影响 162
8.5.3 共享住宿对住宿顾客体验的影响 163 第9章 旅游者共享住宿体验 168
9.1 体验与住宿体验 168
9.1.1 体验经济的视角 169
9.1.2 住宿体验的内涵 170
9.1.3 住宿体验的分类与维度 171
9.2 旅游者共享住宿体验 172
9.2.1 共享住宿体验的属性 172
9.2.2 旅游体验真实性的研究 174
9.2.3 共享住宿真实性体验 175
9.3 共享住宿真实性体验与顾客满意度 177
9.3.1 客体真实性体验与满意度 178
9.3.2 存在真实性体验与满意度 179
9.3.3 共享住宿真实性体验与传统住宿业 180 第三篇 数字旅游管理 187
第10章 数字旅游需求重构 189
10.1 智慧旅游者画像 189
10.1.1 用户画像的概念 190
10.1.2 用户画像构建 191
10.1.3 智慧旅游者画像构建 191
10.2 智慧旅游者需求预测 193
10.2.1 需求预测的直接决定因素 194
10.2.2 需求预测的大数据因素 194
10.2.3 旅游需求预测的一般方法 195
10.3 智慧旅游者个性化推荐 198
10.3.1 个性化推荐系统的价值 198
10.3.2 个性化推荐系统的技术应用 199 第11章 数字旅游商业 208
11.1 数字旅游营销 208
11.1.1 数字营销的概念 209
11.1.2 数字营销的价值 210
11.1.3 数字营销技术 210
11.2 数字旅游客户关系 215
11.2.1 客户关系管理的概念 215
11.2.2 客户关系管理的类型 217
11.2.3 客户关系管理能力 218
11.2.4 数字旅游客户关系管理 219
11.3 数字旅游收益管理 221
11.3.1 收益管理的概念 221
11.3.2 收益管理与数字技术 222
11.3.3 收益管理与客户关系管理 222
11.3.4 收益管理与市场预测 223 第12章 智能旅游服务 230
12.1 信息技术与服务革命 230
12.2 智能服务的特征 233
12.3 智能服务的价值 235
12.3.1 为客户创造价值 235
12.3.2 为服务供应商创造价值 236
12.4 智能旅游服务体验 237
12.5 智能服务的价值共创 238
12.5.1 价值共创的概念 239
12.5.2 价值共创中技术的变化和应用 240
12.5.3 智能旅游服务体验共创 241 第13章 数字旅游数据管理 246
13.1 数据来源与采集 246
13.1.1 什么是大数据 247
13.1.2 数据来源 249
13.1.3 数据采集 251
13.2 数据处理与分析 252
13.2.1 数据处理 253
13.2.2 数据分析 255
13.3 数据分析的一般方法 255
13.3.1 数据分析的统计学方法 256
13.3.2 机器学习的方法 256
13.3.3 自然语言处理 258
13.4 数据安全与风险 258
13.4.1 数据采集阶段的风险 259
13.4.2 大数据存储的风险 259
13.4.3 大数据分析的风险 260
13.5 数据安全与隐私保护 260
13.5.1 数据溯源保护和数据加密策略 261
13.5.2 数据挖掘保护策略 261
13.5.3 区块链技术保护策略 262
13.6 大数据安全治理 263
13.6.1 大数据安全治理的全球现状 263
13.6.2 大数据安全治理的现代化 264
13.6.3 数据安全治理的支撑体系 265 ?? ?? ??
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数字旅游学 作者简介
李力，华南理工大学教授，先后出任旅游酒店管理学院系主任、院长助理，经济与贸易学院副院长；现任旅游与酒店管理学院常务副院长，华南理工大学广州国际旅游发展研究中心主任，澳门城市大学教授、博士生导师，希尔顿大中华区及蒙古首席教育家，昆明学院顾问，四川旅游学院希尔顿酒店管理学院副理事长、特聘院长，马来西亚BERJAYA大学学院讲座教授、世界中餐业联合会国际烹饪教育委员会副主席。
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