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实证研究与计量工具

实证研究与计量工具

出版社:北京大学出版社出版时间:2024-01-01
开本: 16开 页数: 316
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实证研究与计量工具 版权信息

实证研究与计量工具 本书特色

很多研究者在实际开展研究项目的过程中会碰到诸如此类的问题:不能清楚解释何为科学、何为研究、何为理论;不能说明为什么计量经济学课程所讲授的的基础理论在财务、会计、审计研究场景具有不同的表现;不能有效回应研究成果被人质疑,因为仅发现相关性关系而缺乏更深层次因果关系的揭示;不能从更直观、更美观、更有冲击力的角度呈现自己的研究成果;不能及时适应新财经、新科技背景下影响力与日俱增的非结构化数据对研究成果的挑战;使用经典模型时因误用某个参数而导致整体研究结论完全错误······ 本书试图为解决以上问题提供有用的思路和工具,主要内容框架如下: 研究方法论基础 包括实证研究方法论要义、实证研究的基本过程、选题。 计量工具基础 包括经典线性回归模型、经典线性模型的违背和应对、面板数据模型。 高阶计量工具与研究方法论 包括相关与因果、作图法、事件研究法、文本分析法。 常用研究模型 包括常用会计研究模型和常用财务研究模型。 附录 一项研究成果的程序代码示例及其运行结果展示。

实证研究与计量工具 内容简介

很多研究者在实际开展研究项目的过程中会碰到诸如此类的问题:不能清楚解释何为科学、何为研究、何为理论;不能说明为什么计量经济学课程所讲授的的基础理论在财务、会计、审计研究场景具有不同的表现;不能有效回应研究成果被人质疑,因为仅发现相关性关系而缺乏更深层次因果关系的揭示;不能从更直观、更美观、更有冲击力的角度呈现自己的研究成果;不能及时适应新财经、新科技背景下影响力与日俱增的非结构化数据对研究成果的挑战;使用经典模型时因误用某个参数而导致整体研究结论接近错误······ 本书试图为解决以上问题提供有用的思路和工具,主要内容框架如下: 研究方法论基础 包括实证研究方法论要义、实证研究的基本过程、选题。 计量工具基础 包括经典线性回归模型、经典线性模型的违背和应对、面板数据模型。 高阶计量工具与研究方法论 包括相关与因果、作图法、事件研究法、文本分析法。 常用研究模型 包括常用会计研究模型和常用财务研究模型。 附录 一项研究成果的程序代码示例及其运行结果展示。

实证研究与计量工具 目录

**部分 研究方法论基础 **章 要义概述 **节 科学、知识与理论 第二节 研究与研究范式 第三节 实证研究的目标和特点 第二章 实证研究的基本过程 **节 研究循环过程 第二节 实证研究步骤 第三节 研究计划书 第四节 实证研究中的注意事项 第五节 实证研究的常用软件 第三章 选 题 **节 何为好的选题 第二节 基于现象观察的选题 第三节 基于案例分析的选题 第四节 基于文献阅读的选题 第五节 选题过程中的注意事项 第六节 一些重要期刊的选题情况 第二部分 计量工具基础 第四章 经典线性回归模型 **节 回归分析法 第二节 *小二乘法 第三节 假设检验法 第五章 经典线性模型的违背和应对 **节 异方差 第二节 自相关 第三节 多重共线性 第四节 内生性 第六章 面板数据模型 **节 面板数据概述 第二节 面板数据模型 第三节 静态面板数据模型的估计方法 第四节 动态面板数据模型 第五节 面板数据模型设定的检验方法 第三部分 高阶计量工具与研究方法论 第七章 从相关到因果 **节 双重差分法 第二节 倾向得分匹配法 第三节 工具变量法 第四节 断点回归法 第八章 作图法 **节 为什么需要作图 第二节 描述性统计作图 第三节 边际效应作图 第四节 特殊数据作图:地图类数据、社交网络类数据 第五节 双重差分类模型作图 第九章 事件研究法 **节 事件研究法的应用背景 第二节 事件研究法的基本原理与过程 第三节 正常收益率的计量模型及其应用 第四节 程序与运用 第五节 事件研究法失效的可能原因 第十章 文本分析法 **节 关键词匹配 第二节 分 词 第三节 文本相似度与文本向量 第四节 朴素贝叶斯分类器 第五节 LDA 主题模型 第六节 Transformer 神经网络 第四部分 常用研究模型 第十一章 常用会计研究模型 **节 盈余价值相关性的研究模型 第二节 盈余管理的研究模型 第三节 盈余反应系数的研究模型 第四节 会计信息可比性的研究模型 第五节 会计稳健性的研究模型 第十二章 常用财务研究模型 **节 资本资产定价模型 第二节 Fama-French 资产定价模型 第三节 隐含权益资本成本模型 第四节 股价崩盘风险模型 附录 一项研究成果的程序代码示例
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实证研究与计量工具 作者简介

唐雪松,教授,博士生导师,现任西南财经大学会计学院副院长。入选教育部新世纪优秀人才支持计划、全国会计领军人才、西南财经大学首届“光华英才工程”等。担任中国学位与研究生教育学会审计专业学位工作委员会副秘书长,中国政府审计研究中心副主任,国家自然科学基金项目评审人。主持国家自然科学基金(4项)、国家社会科学基金(重大)项目子课题、四川省哲社基金、中央高校基本科研业务费项目、中央高校教育教学改革专项、四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目、211工程项目等。研究成果发表于《管理世界》Journal of Risk and Insurance、Journal of Accounting and Public Policy等国内外重要期刊。获得中国会计学会优秀论文、四川省哲学社会科学优秀成果、唐立新优秀学者、全国MPAcc优秀学位论文指导教师、西南财经大学优秀硕士学位论文指导教师、西南财经大学青年教师教学竞赛、西南财经大学“精彩一课”、西南财经大学年度决策咨询信息工作先进个人等。 赵尘,西南财经大学会计学院会计系副教授,美国罗格斯大学会计学博士,外语教学研究与交流中心主任。现讲授课程为会计研究与计量工具、会计学原理(英文)、业绩评价与激励机制。研究领域为金融衍生产品,分析师预测,中小投资者。 许楠,西南财经大学会计学院财务系副教授,现讲授课程为基础会计学、财务案例分析、财务报表分析、会计研究与计量工具。 王显珏,西南财经大学会计学院财务系副教授,美国罗格斯大学金融学博士。讲授课程包括大数据与财务决策、大数据与会计应用、财务管理、数据挖掘与分析、会计与财务研究方法论、资本市场与公司财务研究等。研究兴趣为机构投资者参与公司治理、对冲基金激进主义、企业社会责任。 陈旭东,西南财经大学会计学院教授、博士生导师,会计学院资产评估专业学位教育中心主任。主持国家自然科学基金面上项目、国家社科基金一般项目、教育部

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