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直升机无人机协同态势感知、评估及可视化技术

直升机无人机协同态势感知、评估及可视化技术

作者:王晓卫
出版社:哈尔滨工程大学出版社出版时间:2021-12-01
开本: 其他 页数: 160
本类榜单:工业技术销量榜
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直升机无人机协同态势感知、评估及可视化技术 版权信息

  • ISBN:9787566133151
  • 条形码:9787566133151 ; 978-7-5661-3315-1
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

直升机无人机协同态势感知、评估及可视化技术 内容简介

全书内容分为3部分7章 ,**部分(第1章)首先给出了直升机/无人机协同概念、作战模式;然后介绍了以国外陆/海/空军直升机/无人机协同发展历程为主线对直升机/无人机协同国外现状和关键技术进行梳理;对直升机/无人机协同所需的态势感知能力的作用进行分析。第二部分(第2~5章)重点围绕与直升机/无人机协同态势感知所需的目标检测、分类和识别算法,战场目标威胁态势建模方法以及威胁排序等关键技术进行介绍。第三部分(第6~7章) 对直升机/无人机态势感知可视化系统的设计准则、要素、实现方法进行介绍,并对所构建典型直升机/无人机协同感知可视化系统描述。

直升机无人机协同态势感知、评估及可视化技术 目录

第1章 概论 1.1 背景与意义 1.2 直升机和无人机协同态势感知、评估及可视化技术研究与体系结构 1.3 直升机和无人机协同态势感知关键技术 1.4 本章小结 第2章 直升机和无人机战场态势感知研究 2.1 战场态势感知的相关概念 2.2 直升机和无人机战场态势感知系统 2.3 战场态势感知的关键技术 第3章 直升机和无人机协同作战图像预处理技术 3.1 机载图像预处理算法 3.2 图像去噪 3.3 传统图像增强技术 3.4 基于深度学习的低照度图像增强方法 第4章 直升机和无人机协同作战目标识别技术 4.1 概述 4.2 深度学习与神经网络 4.3 基于候选窗和深度学习分类的方法 4.4 基于回归的单阶段方法 4.5 目标数据集建立 4.6 无人机机载目标探测与识别算法仿真实验 第5章 直升机和无人机协同作战位置感知算法研究 5.1 滤波预测算法的重要性及其评价准则 5.2 常用的滤波预测算法分析 5.3 基于自抗扰控制技术的非线性滤波算法 5.4 本章小结 ……
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