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图解人工智能 版权信息
- ISBN：9787302637127
- 条形码：9787302637127 ; 978-7-302-63712-7
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
图解人工智能 本书特色
《图解人工智能》是一本既介绍人工智能的基本概念、原理，又介绍应用和前沿发展，不断更新，而且图片精美、语言简洁生动、配套资源丰富的书。本书旨在帮助读者养成人工智能的基础素养，把人工智能的知识基础像讲故事一样呈现给读者，使读者更好地理解人工智能，为未来的学习和研究、应用奠定坚实的基础，避免直接学习具体的人工智能技术可能遇到的困难和混淆。本书的两位主编均来自清华大学，多年从事人工智能研究和教学工作，在人工智能领域颇具口碑，并热爱人工智能的科普工作。作者还创立了“AI光影社”学习社区，即时更新人工智能的*新成果，使本书成为具有成长性、互动性的人工智能学习资料，适合作为终生学习的基础性书籍。本书采用四色印刷，图文设计精美，精装，内文采用FSC森林认证纸张，阅读舒适，有利于激发读者的阅读兴趣。
图解人工智能 内容简介
《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求，全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有“小清爱提问”在线视频，具有初等阅读能力的读者（包括中小学生）可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野；每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者（包括大学生和教师）自学提高。为配合课堂教学，全书每一节都配有PPT课件、附加视频资料、互动演示程序等教学资源。对应不同知识背景的读者，本书有速读、专业、教学3种建议阅读模式。 期待更多人能借此书产生对人工智能学科的探索热情！ 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。版权所有，侵权必究。
图解人工智能 目录
人工智能概述 1 什么是人工智能2 人类智能3 人类的智能是如何产生的4 人工智能的起源5 图灵：人工智能之父6 达特茅斯会议7 人工智能的发展历程8 让人惊讶的 AI9 人工智能的风险 第二篇人工智能基础 10 基于知识的人工智能11 基于学习的人工智能12 机器学习基本流程13 学习方法14 学习策略☆15 人工神经元网络16 典型网络结构17 深度学习☆18 深度学习前沿☆19 深度学习面临的挑战 第三篇人工智能应用 20 人脸识别21 车牌识别22 AI美颜23 AI绘画大师24 AI鉴伪 目.录 25 语音识别 56 26 声纹识别 58 227 语音合成 60 428 机器作家 62 629 人工智能诗人 64 830 机器翻译 66 1031 围棋国手 68 1232 AI游戏 70 1433 扫地机器人 72 1634 搜索引擎 74 1835 商品推荐 76 第四篇人工智能前沿 2136 破解蛋白质结构之谜 79 2337 重构材料微观三维结构 81 2538 预测化学反应类别 83 2939 生物拟态证据 85 3140 听声辨位 87 3341 检测炭疽芽孢 89 3542 太空探索 91 3743 AI谱曲 93 3944 和数学家做朋友 95 4345 机器做梦 9746 天文学家的助手 9947 预测新冠病毒传染性 10148 开发癌症疫苗 103 4649 AI增强显微镜 105 4850 走向未来 107 50 52 54参考文献 109
展开全部
图解人工智能 作者简介
王东，英国爱丁堡大学博士，清华大学副研究员，清华人工智能研究院听觉研究中心副主任，亚太信息与信号处理联盟杰出讲师，在人工智能、语音信息处理等方面发表学术论文150余篇，获最佳论文奖四次，出版《人工智能》《机器学习导论》等著作，主持多项国家自然科学基金项目，研究成果获北京市科技进步二等奖。王东老师发起的“AI光影社”致力于人工智能科普工作，与中国人工智能学会联合制作AI科普短视频100余期，为国家的人工智能战略做出了贡献。
马少平，清华大学计算机系教授，博世知识表示与推理冠名教授，现任清华大学“天工”智能计算研究院常务副院长，人工智能研究院信息 获取研究中心主任，中国人工智能学会副监事长，中国中文信息学会副理事长，长期从事智能信息处理工作，在信息检索、推荐系统方面 取得了优秀成果。同时，马少平教授从事人工智能导论的教学工作长达20多年，在人工智能教育领域有丰富经验。
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