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数理统计方法 版权信息
- ISBN：9787568420006
- 条形码：9787568420006 ; 978-7-5684-2000-6
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数理统计方法 内容简介
数理统计是一门应用性很强的学科，它主要研究怎样以有效的方式收集、整理和分析带有随机性特征的数据，以便对所考察的问题作出推断和预测，为行动决策提供有力的科学依据。本书共分7章，主要内容包括概率论的基础知识，数理统计的基本概念及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正交试验设计，相关和回归分析，数理统计的案例实现。
数理统计方法 目录
第1章 概率论的基础知识
1.1 概率的公理化定义与重要公式
1.2 随机变量及其分布
1.3 随机变量的数字特征
1.4 大数定律与中心极限定理
1.5 应用案例
习题1
第2章 数理统计的基本概念及抽样分布
2.1 数理统计的基本概念
2.2 统计量和抽样分布
2.3 正态总体统计量的分布
2.4 应用案例
习题2
第3章 参数估计
3.1 点估计
3.2 区间估计
3.3 非正态总体均值的置信区间
3.4 单侧置信限
3.5 应用案例
习题3
第4章 假设检验
4.1 假设检验的基本原理与概念
4.2 正态总体参数的假设检验
4.3 非正态总体参数的假设检验
4.4 卡方检验
4.5 假设检验的其他问题
4.6 应用案例
习题4
第5章 方差分析和正交试验设计
5.1 方差分析简介
5.2 单因素试验的方差分析
5.3 双因素方差分析
5.4 正交试验设计
5.5 应用案例
习题5
第6章 相关分析与回归分析
6.1 相关分析与回归分析简介
6.2 一元线性回归分析
6.3 多元线性回归分析
6.4 非线性回归简介
6.5 应用案例
习题6
第7章 数理统计的案例实现
7.1 数据的描述性统计分析
7.2 参数区间估计的案例分析
7.3 假设检验的案例分析
7.4 方差分析的案例分析
7.5 相关与回归案例分析
主要参考文献
附表
展开全部
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