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设备预测性维修1:健康监测和寿命预测

设备预测性维修1:健康监测和寿命预测

作者:王航 译
出版社:哈尔滨工程大学出版社出版时间:2023-07-01
开本: 其他 页数: 129
本类榜单:工业技术销量榜
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设备预测性维修1:健康监测和寿命预测 版权信息

  • ISBN:9787566135292
  • 条形码:9787566135292 ; 978-7-5661-3529-2
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

设备预测性维修1:健康监测和寿命预测 内容简介

预测过程今天被认为是全球绩效研究的主要杠杆之一,通过以更积极的方式考虑故障机制,预测性和纠正性维护的传统概念正逐步得到完善,实际应用种更倾向于加强预测失败的能力,以便采取*正确的预防措施来降低成本和风险。因此,实施预测的解决方案,健康管理发挥着越来越重要的作用。本书阐述了监测健康评估系统所需的步骤和对其故障的预测,主要内容包括传感器的选择和位置、数据采集和处理、健康评估和剩余使用寿命的预测。本书适用于健康管理与预测相关研究人员使用。

设备预测性维修1:健康监测和寿命预测 目录

第0章 绪论 0.1 技术-社会-经济问题的强化 0.2 一个话题的出现:PHM 0.3 本书的目的 第l章 PHM和预测性维修 1.1 预期维修和预测 1.2 剩余使用寿命的预测和评估 1.3 从数据到决策:PHM流程 1.4 本书的范围 第2章 数据获取:从系统到数据 2.1 概述 2.2 关键元件和物理参数 2.3 数据采集和存储 2.4 案例分析:轴承的PHM分析 2.5 本章小结 第3章 数据处理:从数据到健康指标 3.1 概述 3.2 特征提取 3.3 特征降维/选取 3.4 健康指标的构建 3.5 本章小结 第4章 健康状态评估,剩余使用寿命预测——**部分 4.1 概述 4.2 利用神经网络进行特征预测 4.3 状态识别与RUL评估 4.4 应用和讨论 4.5 本章小结 第5章 健康状态评估,剩余使用寿命预测——第二部分 5.1 概述 5.2 健康状态的建模和评估 5.3 行为预测与RUL评估 5.4 应用和讨论 5.5 本章小结 第6章 总结与展望 6.1 总结 6.2 展望 参考文献 索引
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设备预测性维修1:健康监测和寿命预测 作者简介

王航(1990-),男,黑龙江省哈尔滨市人,2009年考入哈尔滨工程大学核工程与核技术专业,2013年8月推免攻读硕士学位,2014年9月推免进行硕博连读;曾于2017年8月一2018年9月在美国田纳西大学诺克斯维尔分校进行博士生联合培养,于2018年12月17日获得博士学位。 主要研究方向是核动力装置中关键系统和设备的状态监测、故障诊断、健康管理与寿命预测技术;目前主要针对反应堆及一回路系统、电动阀门等设备开展关键技术研究,发表SCI源期刊16篇,授权发明专利4项,国防发明专利1项,软件著作权2项。

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