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模糊数学及其应用 版权信息
- ISBN：7307033682
- 条形码：9787307033689 ; 978-7-307-03368-9
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
模糊数学及其应用 内容简介
本书共分十章，第、一二两章系统地介绍了Fuzzy数学的基础知识；率三-九章介绍了具有使用价值的Fuzzy数学理论与方法；第十章介绍了较为专门的Fuzzy测度及其扩张问题。本书在内容编排上偏重于应用，力求使读者在阅读某部分内容后即可用于解决这类实际问题。在叙述方式上力求简易懂，在着重介绍应用方法的同时也说明能有效使用这个方法的理由。此外还力求涉及较少的基础知识，读者只需具备高等数学和线性代数（工科）的基础知识即可读懂**-九章。
本书可供研究生及本科生作教材使用，还可供从事科研工作的工程技术人员使用，其中第十章专供从事Fuzzy测度的研究者参考。
模糊数学及其应用 目录
**章 集与Fuzzy集
1.1 集合及其特征函数
1.2 隶属函数与Fuzzy集
1.3 t-模与伪补
1.4 分解定理与扩张原理
1.5 凸Fuzzy集、Fuzzy数和区间数
1.6 算子的清晰域与Fuzzy子集的Fuzzy度
习题一
第二章 关系与Fuzzy关系
2.1 关系、半序集与格
2.2 Fuzzy关系
2.3 X上的Fuzzy关系
2.4 Fuzzy矩阵
2.5 有限集上的Fuzzy半序关系
2.6 *大一*小型关系方程
2.7 *大一乘积型关系方程
习题二
第三章 综合评判模型
3.1 综合评判模型
3.2 一般形成的综合评判模型
3.3 层次分析法
3.4 变权法与多因素Fuzzy决策
习题三
第四章 Fuzzy图及其应用
4.1 图与Fuzzy图及其*优路
4.2 树、*大树与*优路算法
4.3 *优树
4.4 *优匹配
习题四
第五章 聚类分析
5.1 基于Fuzzy等价关系的Fuzzy聚类分析
5.2 *优Fuzzy聚类
5.3 使用Fuzzy划分作Fuzzy聚类分析
5.4 R上的保序Fuzzy聚类
习题五
第六章 贴近度与模式识别
第七章 在Fuzzy约束下的*优化方法
第八章 Fuzzy逻辑与Fuzzy控制
第九章 改进的灰色模型（GM）
第十章 Fuzzy测度及其扩张
参考文献
1.1 集合及其特征函数
1.2 隶属函数与Fuzzy集
1.3 t-模与伪补
1.4 分解定理与扩张原理
1.5 凸Fuzzy集、Fuzzy数和区间数
1.6 算子的清晰域与Fuzzy子集的Fuzzy度
习题一
第二章 关系与Fuzzy关系
2.1 关系、半序集与格
2.2 Fuzzy关系
2.3 X上的Fuzzy关系
2.4 Fuzzy矩阵
2.5 有限集上的Fuzzy半序关系
2.6 *大一*小型关系方程
2.7 *大一乘积型关系方程
习题二
第三章 综合评判模型
3.1 综合评判模型
3.2 一般形成的综合评判模型
3.3 层次分析法
3.4 变权法与多因素Fuzzy决策
习题三
第四章 Fuzzy图及其应用
4.1 图与Fuzzy图及其*优路
4.2 树、*大树与*优路算法
4.3 *优树
4.4 *优匹配
习题四
第五章 聚类分析
5.1 基于Fuzzy等价关系的Fuzzy聚类分析
5.2 *优Fuzzy聚类
5.3 使用Fuzzy划分作Fuzzy聚类分析
5.4 R上的保序Fuzzy聚类
习题五
第六章 贴近度与模式识别
第七章 在Fuzzy约束下的*优化方法
第八章 Fuzzy逻辑与Fuzzy控制
第九章 改进的灰色模型（GM）
第十章 Fuzzy测度及其扩张
参考文献
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商品评论(4条)
- 主题：纸张印刷略差
纸张薄，脆；裁剪有问题，侧面有一块不齐，犬牙参差如同被啃了一下。还有星星点点黄色的斑点。内容还行，几乎完全侧重模糊数学的应用，所有的例题都是具体的实际中的问题，或者具体的数字比如关系方程之类。这些在一般的数学书是看不到的，对数学能力强的人属于纯粹浪费篇幅。另外本书并没有因此对各定理草草带过，相关证明仍然一丝不苟很详细。
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