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概率论与数理统计(第二版)(普通高等学校应用型教材·数学) 版权信息
- ISBN：9787300315508
- 条形码：9787300315508 ; 978-7-300-31550-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
概率论与数理统计(第二版)(普通高等学校应用型教材·数学) 内容简介
本书根据作者主讲该课程二十多年来的教学经验，并参照教育部对该课程的教学基本要求以及全国硕士研究生入学统一数学考试要求而编写。全书共分八章，内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。本书可作为经济、管理、理工（非数学）本科各专业学生“概率论与数理统计”课程的教材与参考书，还可作为相关教师与工程技术人员的参考用书。本次修订根据高校教改的要求，加入了思政的相关内容，同时作为“新形态教材”出版，配以微课、mooc等视频方式，使得本书理论、习题呈现多样性、生动性，便于学生更好地理解数学知识。
概率论与数理统计(第二版)(普通高等学校应用型教材·数学) 目录
**章 随机事件与概率1
1.1基本概念1
1.2事件的概率及其性质10
1.3等可能概型14
1.4条件概率21
1.5全概率公式与贝叶斯公式24
1.6事件的独立性与伯努利概型28
重要补充及扩展问题35
习题一39
第二章 随机变量及其分布44
2.1随机变量44
2.2离散型随机变量47
2.3连续型随机变量55
2.4随机变量函数的分布68
重要补充及扩展问题74
习题二77
第三章 多维随机变量及其分布82
3.1多维随机变量82
3.2边缘分布与条件分布89
3.3随机变量的独立性96
3.4随机变量函数的分布100
重要补充及扩展问题106
习题三110
第四章 随机变量的数字特征115
4.1随机变量的数学期望115
4.2随机变量的方差123
4.3协方差与相关系数128
重要补充及问题扩展136
习题四142
第五章 大数定律与中心极限定理147
5.1大数定律147
5.2中心极限定理150
习题五154
第六章 数理统计的基本概念156
6.1总体与样本157
6.2频率直方图与经验分布函数160
6.3χ2 分布、t 分布和 F 分布163
6.4统计量及抽样分布170
重要补充及扩展问题175
习题六186
第七章 参数估计190
7.1 点估计190
7.2 区间估计205
重要补充及扩展问题213
习题七218
第八章 假设检验224
8.1假设检验的基本概念224
8.2单个正态总体参数的显著性检验227
8.3两个正态总体参数的显著性检验237
8.4χ2 拟合优度检验243
重要补充及扩展问题251
习题八253
附表259
参考答案266
参考文献283
展开全部
概率论与数理统计(第二版)(普通高等学校应用型教材·数学) 节选
概率论与数理统计是专门研究随机现象及其数量规律的一门数学学科, 在自然科学、工程技术、人文科学、经济管理等领域有广泛的应用, 尤其在目前热门的5G 技术、大数据与人工智能(AI) 等新兴领域发挥着日益重要的基础作用.华为总裁任正非说, 人工智能就是统计学；2018 年8 月11 日, 诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特(Thomas J. Sargent) 在“共享全球智慧引领未来科技” 世界科技创新论坛上表示：人工智能其实就是统计学, 只不过用了一个很华丽的辞藻. 虽然他们的说法有些夸张, 但大家可以形成共识的是：概率统计是上述新兴学科的重要基础是毫无疑问的.学好这门课程必将有利于学生更好地面对未来的激烈竞争. 当然, 学好这门课程的关键是要将基本概念、定理和方法与实际例子有机联系起来, 掌握如何用概率统计的语言来描述实际问题, 然后选择合适的概率统计模型来进行研究和讨论.我们的编写思路可以概括为“两个注重, 一条主线”. **个注重是, 注重培养学生对随机现象的理解和概率统计的直觉, 通过大量的实际例子, 让学生了解随机现象的广泛性和丰富多彩的一面, 激发学生的学习热情、学习兴趣与学习主动性, 以便学生掌握人类形成的丰富的概率统计思想, 为后续课程打下坚实的理论基础. 第二个注重是, 注重培养学生严谨的数学思维能力与实践创新能力, 以及二者的有机统一. 本书以概率、分布、数学期望和估计为主线. 凡是能够利用微积分与线性代数这两门课程的内容证明的定理、公式都给出严格的证明；凡是超出上述课程内容的定理、公式都结合实际例子加以阐述, 给出其直观的概率意义；同时, 通过本课程的学习, 学生将受到较好的统计建模、概率计算和数据分析的训练, 能够用概率统计的思想和观点观察、处理随机事件及各种数据资料, 进一步培养科学的决策思维, 能够将在概率论与数理统计中所学的原理和方法应用于现实生活或科研工作.
概率论与数理统计(第二版)(普通高等学校应用型教材·数学) 作者简介
曹显兵，北京工商大学数学与统计学院教授、博士生导师、北京工商大学教务处处长。一直在高校从事教学和科研工作，首批国家级一流课程《概率论与数理统计》（2021）负责人。莫立坡，北京工商大学数学与统计学院教授、博士生导师，北京工商大学电商与物流学院院长。梁新刚,北京工商大学数学与统计学院公共数学系副主任、副教授。
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