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数学建模方法及应用研究 版权信息
- ISBN：9787557896904
- 条形码：9787557896904 ; 978-7-5578-9690-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数学建模方法及应用研究 内容简介
本书由数学建模概述、微分方程建模方法及应用、差分方程建模方法及应用等内容组成，系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中，本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了大量的习题。立足初等数学基础，兼顾高等数学知识的过渡和有效拓展，深入探讨典型数学模型的基本原理、建模思想与建模流程，每一种方法都有相应的应用案例，本书兼具理论性与实用性，文字通俗易懂、深入浅出，可供数学建模应用研究者及感兴趣者阅读使用。
数学建模方法及应用研究 目录
**章 数学建模概述
**节 数学建模的概念及意义
第二节 数学建模的特点及分类
第三节 数学建模的基本步骤
第二章 微分方程方法
**节 微分方程基本理论
第二节 微分方程模型的建立
第三节 微分方程模型的求解方法
第四节 微分方程模型应用
第三章 差分方程方法
**节 差分方程基本理论
第二节 差分方程的平衡点及稳定性
第三节 连续模型的差分方法
第四节 差分方程模型应用
第四章 优化建模方法
**节 线性规划方法建模
第二节 非线性规划方法建模
第三节 动态规划方法建模
第四节 整数线性规划建模
第五章 数据分析方法
**节 方差分析
第二节 主成分分析
第三节 判别分析
第四节 聚类分析
第六章 回归分析方法
**节 线性回归分析方法
第二节 非线性回归分析方法
第三节 回归模型的选择方法
第四节 回归模型的正交化设计方法
第七章 插值与拟合
**节 插值方法
第二节 曲线拟合的线性*小二乘法
第三节 曲线拟合与函数逼近
第四节 综合案例模型
第八章 预测与决策分析方法
**节 时间序列预测方法
第二节 灰色预测方法
第三节 随机性决策分析方法
第四节 多目标决策
参考文献
**节 数学建模的概念及意义
第二节 数学建模的特点及分类
第三节 数学建模的基本步骤
第二章 微分方程方法
**节 微分方程基本理论
第二节 微分方程模型的建立
第三节 微分方程模型的求解方法
第四节 微分方程模型应用
第三章 差分方程方法
**节 差分方程基本理论
第二节 差分方程的平衡点及稳定性
第三节 连续模型的差分方法
第四节 差分方程模型应用
第四章 优化建模方法
**节 线性规划方法建模
第二节 非线性规划方法建模
第三节 动态规划方法建模
第四节 整数线性规划建模
第五章 数据分析方法
**节 方差分析
第二节 主成分分析
第三节 判别分析
第四节 聚类分析
第六章 回归分析方法
**节 线性回归分析方法
第二节 非线性回归分析方法
第三节 回归模型的选择方法
第四节 回归模型的正交化设计方法
第七章 插值与拟合
**节 插值方法
第二节 曲线拟合的线性*小二乘法
第三节 曲线拟合与函数逼近
第四节 综合案例模型
第八章 预测与决策分析方法
**节 时间序列预测方法
第二节 灰色预测方法
第三节 随机性决策分析方法
第四节 多目标决策
参考文献
展开全部
数学建模方法及应用研究 作者简介
马蓓蓓，女，1984年出生，2012年毕业于新疆大学应用数学专业，获得理学硕士学位。2018年至今，任成都师范学院数学学院讲师。主要研究兴趣为图论及其应用，在国内外刊物上发表学述沦文多篇。
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