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基于多源遥感数据的农作物分类与叶面积指数反演研究 版权信息
- ISBN：9787511659316
- 条形码：9787511659316 ; 978-7-5116-5931-6
- 装帧：一般铜版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于多源遥感数据的农作物分类与叶面积指数反演研究 内容简介
本书依据作者承担的中央级公益性科研院所基本科研业务费专项项目“基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究”(IARRP-2017-16)和国家自然科学基金项目“基于三位一体空间抽样理论研究及其二联查找表研建”(No.41531179)的研究成果编著而成。农作物分类与叶面积指数反演是农作物面积、空间分布及长势监测的重要环节与关键前提。及时准确获取农作物面积、空间分布与长势信息对于加强农业生产管理，优化农业种植结构与布局，保障农产品有效供给和国家粮食安全具有重要意义。尽管国内外众多学者使用各种遥感数据源，
基于多源遥感数据的农作物分类与叶面积指数反演研究 目录
**章 绪论
第二章 种植结构复杂区农作物精细分类研究
第三章 多时相Sentinel-2卫星遥感影像的水稻识别研究
第四章 旱地作物极化SAR分类特征选择研究
第五章 旱地作物极化SAR分类研究
第六章 基于深度学习模型的冬小麦叶面积指数反演研究
第七章 结论及展望
展开全部
基于多源遥感数据的农作物分类与叶面积指数反演研究 作者简介
王迪，男，1977年出生，副研究员，工学博士，硕士生导师，现任职于中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队。长期从事农业遥感基础与应用研究，重点开展农作物面积空间抽样理论与技术、基于合成孔径雷达遥感的农作物分类与生物学参数反演研究。先后主持和参与国家级、省部级及其他各类研究项目40余项，以第一或通讯作者在国内外重要学术期刊发表论文50余篇。作为主要参加人获得水利部大禹水利科学技术奖二等奖1项。在我国农作物面积遥感监测研究方面获得了丰硕的成果。
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