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中国专业运动员的社会网络结构研究 版权信息
- ISBN：9787030680716
- 条形码：9787030680716 ; 978-7-03-068071-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
中国专业运动员的社会网络结构研究 本书特色
高等院校和研究院所的教师、学生和研究人员；体育系统的管理人员和教练员
中国专业运动员的社会网络结构研究 内容简介
本研究，基于复杂网络的分析理论，总结和分析了中国专业运动员社会网络的结构的理论基础；提出专业运动员群体社会网络的复杂网络模型和分析方法；研究了专业运动员群体社会网络的个体中心网络结构特征；研究了专业运动员群体社会网络的整体网络结构特征。同时提出了面向专业运动员的社会网络构建与分析方法。从传统社会网络方法出发，研究了专业运动员个体网络与整体网络的结构与关系特征，对这类网络的建模进行研究，提出了运动员网络的形式化表示方法，包括这种网络结构的形式化及网络关系的形式化；同时探讨了专业运动员个体网络与整体网络关系的分析方法。以机器学习的方法在专业运动员网络分析及链路预测进行了应用。同时利用稀疏矩阵高斯过程模型与提出的贝叶斯机器学习算法，对调查问卷的专业运动员社会网络支持数据进行了节点属性分析，个人网络的缺省联结预测以及基于社区的整体网络的关系分析。
中国专业运动员的社会网络结构研究 目录
目录
前言
**章 绪论 1
**节 背景 1
第二节 重要概念 5
第三节 研究的主要目标和研究意义 8
第四节 研究设计 11
第五节 本书的内容与结构 12
第六节 数据来源与研究方法 13
第七节 主要研究工作、结论和研究创新 15
第二章 基本理论基础和方法评述 19
**节 基本理论 19
第二节 社会网络分析方法 24
第三节 复杂网络 30
第四节 社会网络结构的个体中心网络研究 33
第五节 有关专业运动员社会支持的研究 35
第六节 基于矩阵分布的统计机器学习技术 37
第七节 本章小结 38
第三章 调查问卷的设计与结构及数据采集过程 41
**节 问卷开发与设计过程 41
第二节 调查问卷的内容与结构 44
第三节 数据采集方法和质量评价 49
第四章 专业运动员个体中心网络结构分析 52
**节 专业运动员个体中心网络的基本概念 52
第二节 个人因素状况调查结果 53
第三节 专业运动员社会讨论网络分析 56
第四节 专业运动员社会支持网络分析 57
第五节 专业运动员就业支持网络分析 58
第六节 专业运动员成就支持网络分析 61
第七节 专业运动员社会网络的形式化 62
第八节 专业运动员社会网络社区结构探测方法 64
第九节 本章小结 65
第五章 专业运动员整体网络结构分析 67
**节 专业运动员整体网络的拓扑图 67
第二节 专业运动员整体网络微观结构 71
第三节 专业运动员整体网络中观结构 78
第四节 专业运动员整体网络宏观结构 84
第五节 本章小结 87
第六章 基于矩阵分布的贝叶斯网络分析模型与算法 89
**节 基于矩阵分布/矩阵过程的贝叶斯网络分析模型 89
第二节 稀疏矩阵高斯过程模型 90
第三节 本章小结 92
第七章 专业运动员社会网络节点因素分析及个体中心网络的缺省联结关系预测 93
**节 专业运动员社会网络节点的基本概念 93
第二节 专业运动员社会网络节点的因素分析 94
第三节 问题描述 103
第四节 缺省链路预测 103
第五节 算法预测结果分析 109
第六节 本章小结 109
第八章 专业运动员群体网络的社区关系分析 111
**节 社会交往支持网络中社区关系分析 111
第二节 成就支持网络中社区关系分析 112
第三节 本章小结 113
第九章 展望 114
参考文献 116
前言
**章 绪论 1
**节 背景 1
第二节 重要概念 5
第三节 研究的主要目标和研究意义 8
第四节 研究设计 11
第五节 本书的内容与结构 12
第六节 数据来源与研究方法 13
第七节 主要研究工作、结论和研究创新 15
第二章 基本理论基础和方法评述 19
**节 基本理论 19
第二节 社会网络分析方法 24
第三节 复杂网络 30
第四节 社会网络结构的个体中心网络研究 33
第五节 有关专业运动员社会支持的研究 35
第六节 基于矩阵分布的统计机器学习技术 37
第七节 本章小结 38
第三章 调查问卷的设计与结构及数据采集过程 41
**节 问卷开发与设计过程 41
第二节 调查问卷的内容与结构 44
第三节 数据采集方法和质量评价 49
第四章 专业运动员个体中心网络结构分析 52
**节 专业运动员个体中心网络的基本概念 52
第二节 个人因素状况调查结果 53
第三节 专业运动员社会讨论网络分析 56
第四节 专业运动员社会支持网络分析 57
第五节 专业运动员就业支持网络分析 58
第六节 专业运动员成就支持网络分析 61
第七节 专业运动员社会网络的形式化 62
第八节 专业运动员社会网络社区结构探测方法 64
第九节 本章小结 65
第五章 专业运动员整体网络结构分析 67
**节 专业运动员整体网络的拓扑图 67
第二节 专业运动员整体网络微观结构 71
第三节 专业运动员整体网络中观结构 78
第四节 专业运动员整体网络宏观结构 84
第五节 本章小结 87
第六章 基于矩阵分布的贝叶斯网络分析模型与算法 89
**节 基于矩阵分布/矩阵过程的贝叶斯网络分析模型 89
第二节 稀疏矩阵高斯过程模型 90
第三节 本章小结 92
第七章 专业运动员社会网络节点因素分析及个体中心网络的缺省联结关系预测 93
**节 专业运动员社会网络节点的基本概念 93
第二节 专业运动员社会网络节点的因素分析 94
第三节 问题描述 103
第四节 缺省链路预测 103
第五节 算法预测结果分析 109
第六节 本章小结 109
第八章 专业运动员群体网络的社区关系分析 111
**节 社会交往支持网络中社区关系分析 111
第二节 成就支持网络中社区关系分析 112
第三节 本章小结 113
第九章 展望 114
参考文献 116
展开全部
中国专业运动员的社会网络结构研究 节选
**章 绪论 **节 背景 随着我国竞技体育的发展和取得的一系列运动成绩，特别是我国成功地举办了2008年北京奥运会，并获得了金牌总数**的好成绩，以及在2010年温哥华冬奥会上取得的突破和2012年伦敦奥运会上的优异表现等，我国专业运动员在世界比赛的舞台上为我国争得了巨大的荣誉，让世界从体育的角度认识了改革开放的中国。同时，他们在竞技体育比赛中所表现出的拼搏精神，激发了国人的爱国主义情怀，以饱满的热情投入学习、工作和祖国的建设中。一些优秀专业运动员成为一代青年的“偶像”，他们的一言一行深深地影响着青年人的世界观。 举国体制下培养的我国专业运动员已经成为特殊的社会群体。另外，随着我国经济的高速发展以及改革的不断深入，专业运动员与社会的互动关系将会比以往更加密切，其复杂社会网络对专业运动员群体的影响日益明显。该网络不仅对专业运动员平时的训练和生活有重要作用，对提高比赛成绩有深远影响，而且将深刻影响专业运动员退役后的人生。因此，对我国专业运动员群体人际关系网络的探究成为学术界需要重点关注的问题。 中华人民共和国成立以来，我国在政府主导下形成了“思想一盘棋，组织一条龙，训练一贯制”的运动员培养体制，培养了一批又一批优秀运动员，并在国际比赛中取得了骄人的成绩，奠定了我国世界体育强国的地位，我们也将这种体制称为举国体制。举国体制主要是指中国体育事业在一定时期内，为了一定目标和需要，能够有效地统一、集中国家力量，使某些方面迅速提高的体育发展机制及相应的一套组织机构等。举国体制可以为我国体育的发展提供一定的财政资源，这样就使中国的体育事业能够在经济总体不发达的背景下获得必要的财政和资金保障，并在体育资金的运用上接受政府的指导和监督；举国体制可以为我国体育的发展提供一定的政策资源，充分利用国家相关政策来开展体育工作，解决竞技体育工作过程中所遇到的实际问题；举国体制可以有效整合全国体育资源，短时间内迅速提高我国竞技运动的实力，在各类竞技运动中争金夺银，为国争光。举国体制的基本功能之一就是通过由上而下、从中央到地方垂直型的体育行政管理体制，以国家与省级的专业队和市、县两级业余体校为主体的“一条龙”训练体制，为以奥运会为*高层次的国际竞赛体制的“奥运争光”目标，配以全运会为*高层次的国内竞赛体制等手段，通过竞争和协同，有效地调动地方发展体育事业的积极性，将地方的体育资源整合到国家的奥运争光计划上来，从而有力地促进中国体育事业尤其是竞技体育事业的迅速发展与提高。 在举国体制的背景下，我国主要采用政府主导型的专业运动员培养体制，即政府出资开办各级业余体校并对其进行行政干预，运动员代表各地政府参赛，成绩优秀者送往省级专业队，再经选拔进入国家队。这是典型的计划经济指导下的运动员三级培养体制，即国家队为**级，省级专业队为第二级，市、县两级业余体校为第三级。这也是目前我国专业运动员的培养体制与国外以俱乐部训练为主的运动员培养体制的不同之处。我国专业运动员在一个相对独立的训练、学习和生活环境中，这使得其在地位向度上明显低于其他行业者，这也表明我国专业运动员在人际互动向度、情感回报性和地位向度之间存在着独*性。实际上，运动员与社会互动的关系构成了一个复杂社会网络。 复杂社会网络是指社会个体成员（包括专业运动员）之间因互动而形成的相对稳定的关系体系，关注的是人们之间的互动和联系。社会互动是在一定情景下进行的。情景不同，人们的互动方式往往不同。在不同情景（如熟悉情景、工作情景和社交情景）、不同关系类型（如情感关系、工具关系和混合关系）中，人们的互动过程也会不同。互动深度可以从互动双方利益关联的大小、情感投入的多少、互动延续时间的长短和互动规范的复杂程度来分析。专业运动员与队友、家人、教练存在深度互动，与其他社会成员之间的互动仍停留在表层，其社会网络缺乏稳定性。互动广度反映社会互动的范围，体现互动双方交往领域的大小。我国专业运动员的培养模式是以三级训练网为基础的专业运动队培养体系。在这样一个体系中，运动员的日常生活范围仅限于一个很小的圈子，每天互动交往的人基本都是从事体育工作的人员，这就造成了专业运动员的交往范围小、领域窄。互动频度反映一定时间内发生社会互动的多寡，这主要体现在与队友和教练的交往中。专业运动员很少能与体育之外的行业产生互动。在这种培养体制下，我国专业运动员的人际关系主要发生在队友、教练、家人和朋友之间。因此，根据复杂网络理论，专业运动员的社会网络规模比较小、比较集中。 上述因素导致了我国专业运动员进行专业训练时过分注重竞技体育能力的发展，而忽略了文化知识的学习，使专业运动员群体中文化学习的氛围很差，专业运动员的文化素质普遍偏低。文化素质低，加上专业运动员社会网络结构的特殊性和不稳定性，使得他们在退役后的再就业存在非常大的困难。虽然我国出台了一系列政策来安置退役运动员，但是由于各单位用人自主权的提高，加上用人条件和标准以岗位需求为主，很多运动员不仅背负着伤病，还不得不面对被社会重新选择的窘境。例如，举重世界冠军当搓澡工，马拉松冠军当小贩，体操世界冠军街头卖艺等。这些典型事例集中反映了专业运动员融入社会时出现的问题。我国竞技体育举国体制下的训练模式造成了专业运动员群体的社会支持性差，如何使我国专业运动员能更好地同社会融合是目前我国体育界急需解决的一个问题。要不断地完善举国体制，在不断地研究科学训练规律的同时，也要高度地重视专业运动员健康成长和发展。这给我国的科学工作者深入系统地研究我国专业运动员群体的科学训练和健康成长提出了更高的要求。 我国专业运动员群体也是一个复杂的社会系统，传统的基于属性变量的统计分析难以揭示我国专业运动员群体的内在特征和规律。基于关系变量的结构分析（主要是复杂网络分析）为深入认识我国专业运动员群体的规律提供了新的分析思路和分析框架。目前，关于专业运动员的社会权利、责任、角色的社会机制研究比较多，关于专业运动员的社会支持下心理学的研究比较常见，以专业运动员的社会公平为目的的社会制度改革也不少，但是从复杂网络的视角对专业运动员的人际社会网络的研究仍非常少见。 我国专业运动员在举国体制下的训练模式造成了其独*的复杂网络结构，这也是其观念和行为演化的根本原因。专业运动员复杂网络结构既包含某种思想的传播过程，又涉及观念和行为的扩散过程。随着我国经济的高速发展，竞技体育的社会化参与程度越来越高，专业运动队的社会经济活动也越来越多，赞助、经济奖励、明星代言等现象已比较普遍。专业运动员在进行大运动量艰苦训练时所展现的态度，面对社会诸多诱惑形成的人生观、价值观，以及顶级运动员与一般运动员的关系和运动团队凝聚力的有效形成，都是目前专业运动员复杂网络结构作用的结果。 关于专业运动员的人际社会网络的静态结构分析已存在一些研究。然而，专业运动员群体是一个动态的群体，其复杂网络也是一个动态网络，主要表现在专业运动员的人际社会网络的构建及其观念、行为演化的过程是动态的，且具有一定的非线性。因此，对专业运动员复杂网络及其演化动力的研究是一个复杂的过程，必须结合现代复杂科学理论和方法进行更深入的综合研究。 文化传播理论在于描述与分析一个特定人口群体中某种文化特征的动态变化过程，即实际生活中某种文化特征在关系不同的传输人与接收人之间进行传播与演化的动态过程。创新扩散理论则是研究创新信息（或行为）通过一定的渠道，随着时间在社会系统的成员之间进行传播的过程。因此，社会网络是文化传播理论和创新扩散理论的共同要素。这使得将文化传播理论和创新扩散理论以社会网络为纽带，纳入复杂性科学研究体系中这一策略成为可能。与文化传播、创新扩散及网络分析相结合，是研究专业运动员复杂网络及人际社会关系和观念与行为演化的一个全新而有效的思路。在复杂性科学的研究体系中，采用多学科交叉的方法，挖掘专业运动员复杂网络的多个维度和侧面，为完善竞技体育的举国体制、加强专业运动员的社会支持性提供理论和政策上的支持。但是，目前从文化传播理论和创新扩散理论的角度对专业运动员复杂网络进行研究的报道仍非常少见。 复杂网络作为揭示复杂系统结构和功能的重要手段，是复杂科学研究的主要内容，已经成为发展*快的复杂系统研究领域。复杂网络的分析方法仍很少应用于类似专业运动员这样的复杂社会系统研究中。因此，本书以中国专业运动员问题作为背景，将复杂网络的分析方法引入公共管理和社会学领域。 在前期研究的基础上，本书将复杂性科学的有关思想和方法（尤其是将复杂网络研究的成果）引入专业运动员社会网络结构的分析中。以复杂网络的研究方法为视角，结合社会资本理论、社会网络理论和社会融合理论，综合信息科学、公共管理等多学科相关理论与方法，深入系统地分析我国专业运动员的社会网络结构特性，研究我国专业运动员的个体中心网络和整体网络的结构。本书基于信息科学中复杂网络理论和方法来研究社会问题，是系统科学与管理、社会等学科的交叉研究。本书不仅可以深入了解专业运动员群体，而且有利于针对实际问题建立并发展复杂社会网络模型，加速我国体育领域复杂网络科学的应用和交叉研究。 传统的社会网络分析方法过于注重网络的统计特征。由于社会网络本质上具有稀疏特征（个体只同网络中极为少数的其他个体发生联系）和网络内个体互动的非线性及局部相互依赖性，传统社会网络分析在发现社会网络结构及动态行为演化等方面存在不足。
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