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人工智能概论 版权信息
- ISBN：9787030738028
- 条形码：9787030738028 ; 978-7-03-073802-8
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能概论 本书特色
本书着重介绍人工智能的基本概老，力求團清人工智能相关学科理论
与实际应用之间的关联。从智能引入人工智能的概老、发展。主要流源和
未来发展的趋势:在数据、算力和算法的核心驱动下，引入计算智能。感
知智能、语富智能、行为智能和混合智能的概念。原理、方法与进展，并
从不同的学科角度介细人工智能的应用与趋势:*后介部人工智能面临的
问题和当代大学生如何面对人工智能的挑战和机遇。
本书不仅可以作为经济学、法学、文学、理学、工学、农学、医学、
历史、管理、艺术、教育学等学科各本科专业的通识教材，也可作为了解
人工智能的科普读物。
人工智能概论 内容简介
本书着重介绍人工智能的基本概念，力求厘清人工智能相关学科理论与实际应用之间的关联。本书从智能引入人工智能的概念、发展、主要流派和未来发展的趋势；在数据、算力和算法的核心驱动下，计算智能、感知智能、语言智能、行为智能和混合智能的概念、原理、方法与进展，并从不同的学科角度介绍人工智能的应用与趋势；*后介绍人工智能面临的问题和当代青年如何面对人工智能的机遇和挑战。
人工智能概论 目录
第1章 绪论 1
1.1 智能 1
1.1.1 智能的概念 1
1.1.2 智能的特征 3
1.2 人工智能的定义 5
1.3 人工智能的发展历程 6
1.3.1 人工智能的诞生 6
1.3.2 人工智能的发展阶段 7
1.3.3 从两场标志性人机博弈看人工智能的发展 9
1.4 人工智能的实现 11
1.4.1 人工智能的主要流派 11
1.4.2 人工智能的发展趋势 16
第2章 人工智能基础 23
2.1 数据/大数据 24
2.1.1 大数据来源与特征 24
2.1.2 数据标注 25
2.2 算力 28
2.2.1 高性能计算 28
2.2.2 计算核心芯片类型 30
2.3 算法 34
2.3.1 机器学习 35
2.3.2 深度学习 36
2.4 其他支撑技术 44
2.4.1 物联网 44
2.4.2 云技术 45
2.4.3 5G通信 46
第3章 计算智能 48
3.1 计算智能概述 48
3.1.1 *优化问题 48
3.1.2 计算复杂性 51
3.1.3 *优化方法 52
3.2 计算智能的方法 54
3.2.1 随机搜索算法 56
3.2.2 进化计算 56
3.2.3 模糊逻辑 61
3.2.4 人工神经网络 62
3.2.5 其他算法 64
3.2.6 计算智能方法的特点 64
3.3 计算智能的发展 65
3.3.1 计算智能的发展历史 65
3.3.2 计算智能的应用领域 67
3.3.3 计算智能的发展趋势 69
第4章 感知智能 70
4.1 模式识别和图像识别 70
4.1.1 模式识别 71
4.1.2 图像识别 74
4.2 视觉智能 75
4.2.1 视觉智能基础 75
4.2.2 计算机视觉 76
4.2.3 机器视觉 80
4.3 典型应用 82
4.3.1 OCR文字识别 82
4.3.2 人脸识别 85
第5章 语言智能 92
5.1 自然语言处理 92
5.1.1 自然语言处理的发展历史 93
5.1.2 自然语言处理的过程层次 97
5.1.3 自然语言处理的技术应用 100
5.2 机器翻译 103
5.2.1 机器翻译的原理与特点 103
5.2.2 机器翻译的方法与发展 106
5.2.3 机器翻译的应用及趋势 110
5.3 语音处理 112
5.3.1 语音识别概念与原理 113
5.3.2 语音识别方法与发展 116
5.3.3 语音识别应用及趋势 119
第6章 行为智能 124
6.1 机器人与行为智能 125
6.1.1 行为智能的概念与载体 125
6.1.2 机器人的基本组成 126
6.1.3 智能机器人 129
6.2 智能机器人的行业应用 131
6.2.1 工业机器人 131
6.2.2 移动机器人 134
6.2.3 无人飞行器 135
6.2.4 水下机器人 137
6.2.5 太空机器人 138
6.2.6 人形机器人 140
6.2.7 仿生机器动物 143
6.2.8 其他类型机器人 144
第7章 混合智能 147
7.1 混合智能的基本概念 147
7.1.1 基于认知计算的混合增强智能 149
7.1.2 人在回路的混合增强智能 150
7.2 脑机接口 151
7.2.1 大脑功能分区与脑电波 151
7.2.2 脑机接口的工作原理 154
7.2.3 侵入式与非侵入式脑机接口 155
7.3 混合智能的应用 159
7.3.1 可穿戴式混合智能 159
7.3.2 外骨骼混合智能 159
7.4 混合智能的难点与困境 161
第8章 人工智能应用及实例 163
8.1 工学类——智能制造、智能安防 163
8.1.1 智能制造 164
8.1.2 智慧安防 168
8.2 农学类——智慧农业 171
8.2.1 智慧农业的定义 171
8.2.2 智慧农业的应用场景 173
8.2.3 人工智能在智慧农业中的应用 175
8.3 医学类——智慧医疗 177
8.3.1 智慧医疗的内涵 177
8.3.2 智慧医疗的应用场景 177
8.3.3 人工智能在医疗行业中的应用 180
8.4 理学类——智慧环保 180
8.4.1 智慧环保的应用场景 181
8.4.2 人工智能技术在智慧环保中的应用 184
8.5 教育学类——智能教学平台 185
8.5.1 智慧教育的内涵 185
8.5.2 智慧教育的应用场景 185
8.5.3 人工智能在智慧教育中的应用 188
8.6 法学类——智能鉴定 189
8.6.1 智能物证鉴定 189
8.6.2 智能鉴定的应用场景 189
8.6.3 人工智能在物证鉴定中的应用 191
8.7 艺术学类——AI创作 191
8.7.1 AI创作的应用 192
8.7.2 人工智能在艺术创作中的应用 193
8.8 文学类——机器翻译、情感分析 194
8.8.1 人工智能在文学领域的应用场景 194
8.8.2 应用在机器翻译和情感分析的人工智能技术 195
8.9 历史学类——古文本/古画复原 196
8.9.1 人工智能在历史领域的应用场景 196
8.9.2 人工智能技术在古籍复原中的应用 197
8.10 管理学类——大数据管理平台 198
8.10.1 智能化知识管理系统 198
8.10.2 人工智能技术在管理行业内的应用 199
8.11 经济学类——经济预测模型 199
8.11.1 基于人工智能的经济/金融预测案例 200
8.11.2 用于经济/金融预测的人工智能技术 201
8.12 体育学类——智慧体育 201
8.12.1 智慧体育的应用场景 202
8.12.2 人工智能技术在智慧体育中的应用 202
第9章 人工智能的挑战 204
9.1 人工智能伦理与法律 204
9.1.1 人工智能伦理 205
9.1.2 人工智能面临的法律挑战 208
9.2 大学生面对人工智能的挑战与机遇 209
9.2.1 大学生面对人工智能的挑战 209
9.2.2 大学生面对人工智能的机遇 211
参考文献 215
附录 人工智能不完全大事记 217
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