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不确定信息集成理论及其在管理决策中的应用 版权信息
- ISBN：9787030739582
- 条形码：9787030739582 ; 978-7-03-073958-2
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
不确定信息集成理论及其在管理决策中的应用 本书特色
多属性决策问题是现代决策科学的重要组成部分，多属性决策是与多个属性有关的有限方案的选择问题，其在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域有着广阔的实际应用前景。信息不确定是实际多属性决策问题的基本特征之一，如何有效实现不确定信息的集成与决策信息（包括属性值的表达形式、属性值的排序、属性权重、决策者的风险偏好、决策者的决策行为）的获取具有重要的理论和现实意义。
不确定信息集成理论及其在管理决策中的应用 内容简介
在管理决策过程中，人们经常面临具有多种属性和特征的决策问题，以及需要处理各种自然和人为因素的不确定信息。模糊数理论是处理不确定信息特别是主观不确定性知识的重要方法。各种不确定信息集成方法为不确定环境下的管理决策问题提供新的工具和方法，并已成功应用于决策分析、工程管理、供应商选择、选址评价、风险评估等诸多领域。
不确定信息集成理论及其在管理决策中的应用 目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 问题的提出 2
1.3 研究意义 4
1.4 研究内容 5
1.5 本书框架和结构安排 7
第2章 相关研究文献综述 9
2.1 基于精确值的OWA集结算子研究现状 9
2.2 基于一型模糊数的决策方法研究现状 11
2.3 基于区间二型模糊数的决策方法研究现状 12
2.4 对已有研究的贡献与不足 13
2.5 本章小结 15
第3章 不确定信息集成问题研究的理论基础 16
3.1 不确定信息表示方法 16
3.2 不确定信息排序方法 18
3.3 不确定信息集成方法 19
3.4 本章小结 25
第4章 不确定信息集成问题描述及研究框架 27
4.1 不确定信息集成问题的一般性描述 27
4.2 不确定信息集成问题的研究框架 30
4.3 本章小结 38
第5章 基于精确信息的集结方法研究 39
5.1 研究背景介绍 39
5.2 基本概念 40
5.3 基于RIM量词函数的参数化WOWA算子应用分析 43
5.4 基于参数化权重函数的WOWA算子 55
5.5 本章小结 63
第6章 基于一型模糊数的多属性决策方法研究 65
6.1 预备知识 65
6.2 基于可能均值和变异系数的一型模糊数排序方法 68
6.3 基于一型模糊数的TOPSIS集成解析法 72
6.4 基于综合模糊多准则决策方法的电动公交车充电站选址 90
6.5 本章小结 104
第7章 基于区间二型模糊数的多属性决策方法研究 105
7.1 区间二型模糊数的排序方法 105
7.2 基于区间二型模糊数的TOPSIS集成解析法 108
7.3 可能性—概率信息融合区间二型模糊环境下的方法 127
7.4 基于IT2 FSs的TODIM方法 140
7.5 本章小结 152
第8章 潜在应用 154
8.1 考虑基于精确值的信息集结模型的应用 154
8.2 考虑基于一型模糊数的多属性决策模型的应用 154
8.3 考虑基于区间二型模糊数的多属性决策模型的应用 155
第9章 结论与展望 156
9.1 本书的主要结论 156
9.2 对后续研究工作的建议 158
参考文献 160
1.1 研究背景 1
1.2 问题的提出 2
1.3 研究意义 4
1.4 研究内容 5
1.5 本书框架和结构安排 7
第2章 相关研究文献综述 9
2.1 基于精确值的OWA集结算子研究现状 9
2.2 基于一型模糊数的决策方法研究现状 11
2.3 基于区间二型模糊数的决策方法研究现状 12
2.4 对已有研究的贡献与不足 13
2.5 本章小结 15
第3章 不确定信息集成问题研究的理论基础 16
3.1 不确定信息表示方法 16
3.2 不确定信息排序方法 18
3.3 不确定信息集成方法 19
3.4 本章小结 25
第4章 不确定信息集成问题描述及研究框架 27
4.1 不确定信息集成问题的一般性描述 27
4.2 不确定信息集成问题的研究框架 30
4.3 本章小结 38
第5章 基于精确信息的集结方法研究 39
5.1 研究背景介绍 39
5.2 基本概念 40
5.3 基于RIM量词函数的参数化WOWA算子应用分析 43
5.4 基于参数化权重函数的WOWA算子 55
5.5 本章小结 63
第6章 基于一型模糊数的多属性决策方法研究 65
6.1 预备知识 65
6.2 基于可能均值和变异系数的一型模糊数排序方法 68
6.3 基于一型模糊数的TOPSIS集成解析法 72
6.4 基于综合模糊多准则决策方法的电动公交车充电站选址 90
6.5 本章小结 104
第7章 基于区间二型模糊数的多属性决策方法研究 105
7.1 区间二型模糊数的排序方法 105
7.2 基于区间二型模糊数的TOPSIS集成解析法 108
7.3 可能性—概率信息融合区间二型模糊环境下的方法 127
7.4 基于IT2 FSs的TODIM方法 140
7.5 本章小结 152
第8章 潜在应用 154
8.1 考虑基于精确值的信息集结模型的应用 154
8.2 考虑基于一型模糊数的多属性决策模型的应用 154
8.3 考虑基于区间二型模糊数的多属性决策模型的应用 155
第9章 结论与展望 156
9.1 本书的主要结论 156
9.2 对后续研究工作的建议 158
参考文献 160
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