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社会网络的传播动力学 版权信息
- ISBN：9787522316048
- 条形码：9787522316048 ; 978-7-5223-1604-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
社会网络的传播动力学 内容简介
本书主要涉及到COVID-19的疫情传播、在线社交平台的舆情传播、生态系统的食饵—捕食者模型、酗酒传播以及金融系统的危机传播等方面的社会网络的传播动力学模型、方法以及其实证研究。本书立足于社会网络的传播动力学研究，主要具有以下几个特点：范围广。本书的研究话题与人们生活息息相关，考察了COVID-19、舆论、生态系统、酗酒行为、金融网络等。理论多且新。既涉及到了无时滞系统、单时滞和多时滞以及含有时滞依赖系数方面的理论求解，还涉及到了很优控制理论和全局灵敏度分析等方法。同时，方法较新。比如含有多时滞和时滞依赖系数的动力学模型的分岔特性的理论分析的内容目前尚未在中文文献中见到过。针对性强。在疫情方面以短期免疫和长期免疫为切入点，重点考察了隔离、疫苗接种、民众自我防护行为等措施对新冠疫情传播的影响。在舆论方面，重点考察了网民的好奇心理、从众心理、转发行为和评论行为等对舆情传播的影响。实证研究新。每一个理论研究话题均进行了实证研究，既包含了2021年德国、巴西和中国等地关于COVID-19的疫情传播问题，还包含了杭州保姆案主角林某斌在2021年的近期新舆情传播。本书不但详细给出了数据来源以及数据处理方式，而且还针对每一个模型进行实证研究，对相关领域的科技工作者具有较好的抛转引玉作用。
社会网络的传播动力学 目录
**章 概述
**节 社会网络的研究范畴
第二节 社会网络的基本结构
第三节 社会网络的相关特性分析与应用
第四节 本章小结
第二章 社会网络传播动力学的主要研究方法
**节 传播阈值的计算
第二节 稳定性分析
第三节 常见免疫策略的研究方法
第四节 *优控制策略的研究方法
第五节 本章小结
第三章 金融网络的危机传播动力学
**节 国内外相关研究进展
第二节 数据与网络的建立
第三节 持股关联网络的危机传播分析及SIR模型
第四节 持股关联网络的危机传播分析
第五节 危机传播的可控性分析
第六节 本章小结
第四章 极端事件冲击下金融风险传播动力学
**节 国内外相关研究进展
第二节 金融系统中极端冲击事件的描述
第三节 SEIR模型构建
第四节 系统的稳定性分析
第五节 风险传染效应的影响因素的数值分析
第六节 极端事件冲击下股市风险传染的实证研究
第七节 本章小结
第五章 考虑隔离和免疫的病毒传播动力学
**节 国内外相关研究现状
第二节 SIQR-V模型的构建
第三节 模型正定性及基本再生数
第四节 系统稳定性的证明
第五节 数值分析
第六节 基于SIQR-V模型的中国COVID-19实证分析
第七节 基于SIQR-V模型的境外COVID-19实证分析
第八节 本章小结
第六章 线下社交网络的群体酗酒行为的传播动力学
**节 国内外相关研究现状
第二节 社交接触网络的酒精中毒SAIRQ模型
第三节 SAIRQ模型的*优控制模型
第四节 SAIRQ模型的*优控制分析
第五节 本章小结
第七章 在线社交网络的舆情传播动力学
**节 国内外相关研究现状
第二节 舆情传播的SCBRD模型
第三节 舆情传播的免疫控制策略
第四节 免疫控制策略的有效性
第五节 基于新浪微博的实证分析
第六节 本章小结
第八章 生态网络的传播动力学
**节 国内外相关研究现状
第二节 具有两个时滞和一个时滞依赖系数的动力学模型
第三节 考虑多时滞特性的穿越曲线理论
第四节 实证分析
第五节 本章小结
主要结论
参考文献
**节 社会网络的研究范畴
第二节 社会网络的基本结构
第三节 社会网络的相关特性分析与应用
第四节 本章小结
第二章 社会网络传播动力学的主要研究方法
**节 传播阈值的计算
第二节 稳定性分析
第三节 常见免疫策略的研究方法
第四节 *优控制策略的研究方法
第五节 本章小结
第三章 金融网络的危机传播动力学
**节 国内外相关研究进展
第二节 数据与网络的建立
第三节 持股关联网络的危机传播分析及SIR模型
第四节 持股关联网络的危机传播分析
第五节 危机传播的可控性分析
第六节 本章小结
第四章 极端事件冲击下金融风险传播动力学
**节 国内外相关研究进展
第二节 金融系统中极端冲击事件的描述
第三节 SEIR模型构建
第四节 系统的稳定性分析
第五节 风险传染效应的影响因素的数值分析
第六节 极端事件冲击下股市风险传染的实证研究
第七节 本章小结
第五章 考虑隔离和免疫的病毒传播动力学
**节 国内外相关研究现状
第二节 SIQR-V模型的构建
第三节 模型正定性及基本再生数
第四节 系统稳定性的证明
第五节 数值分析
第六节 基于SIQR-V模型的中国COVID-19实证分析
第七节 基于SIQR-V模型的境外COVID-19实证分析
第八节 本章小结
第六章 线下社交网络的群体酗酒行为的传播动力学
**节 国内外相关研究现状
第二节 社交接触网络的酒精中毒SAIRQ模型
第三节 SAIRQ模型的*优控制模型
第四节 SAIRQ模型的*优控制分析
第五节 本章小结
第七章 在线社交网络的舆情传播动力学
**节 国内外相关研究现状
第二节 舆情传播的SCBRD模型
第三节 舆情传播的免疫控制策略
第四节 免疫控制策略的有效性
第五节 基于新浪微博的实证分析
第六节 本章小结
第八章 生态网络的传播动力学
**节 国内外相关研究现状
第二节 具有两个时滞和一个时滞依赖系数的动力学模型
第三节 考虑多时滞特性的穿越曲线理论
第四节 实证分析
第五节 本章小结
主要结论
参考文献
展开全部
社会网络的传播动力学 作者简介
马源源（1983.2-），博士，副教授，研究生导师，辽宁沈阳人。主要从事复杂系统的建模及其动力学行为分析和大数据环境下的行为金融理论研究两个领域。获河北省“三三三人才工程”第三层次人才、河北省“燕赵英才”等人才称号。兼任国家自然科学基金函评专家、全国研究生教育评估监测专家库专家、广东省高新技术企业评审专家。作为项目负责人，主持国家自然科学基金、教育人文社会科学研究项目等省部级项目7项；作为项目主要参与者，参与了国家社会科学基金的重大项目和一般项目，教育人文社会科学研究项目、河北省社会科学基金重大项目等省级以上项目6项。以第一作者和通讯作者发表学术论文20余篇，其中，包括Chaos, Results in Physics, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications等SCI检索一区和二区国际期刊论文7篇，管理科学学报、系统工程理论与实践等国内重点刊物5篇。
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