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物流数据分析与应用 版权信息
- ISBN：9787568538749
- 条形码：9787568538749 ; 978-7-5685-3874-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
物流数据分析与应用 内容简介
本教材主要从九个学习单元，通过数据可视化的方法，让学生能够更能深刻地了解物流行业。主要章节包括：物流数据分析基础、物流数据分析的内容及工具、物流分析方法及流程、发货分析、包装分析、库内作业分析、出入库作业分析、干线物流路线规划、末端物流分析。 现代物流是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等诸多环节，每个环节信息流量十分巨大，产生了巨大的数据流，使企业很难对这些数据进行准确、高效的收集和及时处理，本教材通过运用一些统计学理论，以此帮助决策者做出快速、准确的决策，实现对物流过程的控制，降低整个过程的物流成本。
物流数据分析与应用 目录
学习单元1 物流数据分析基础
任务1-1 数据是物流发展的驱动力认知
任务1-2 物流效用理论认知
任务1-3 统计学理论认知
任务1-4 运筹学理论认知
学习单元2 物流数据分析的内容及工具
任务2-1 物流数据分析内容认知
任务2-2 物流数据分析工具认知
学习单元3 物流分析方法及流程
任务3-1 物流分析方法认知
任务3-2 物流分析流程认知
学习单元4 发货分析
任务4-1 发货量分析
任务4-2 发货频次分析
任务4-3 发货方案拟订
任务4-4 发货方案优化
学习单元5 包装分析
任务5-1 包装的种类和作用认知
任务5-2 包装的选择
任务5-3 包装成本分析
任务5-4 包装效率分析
学习单元6 库内作业分析
任务6-1 库内作业流程分析
任务6-2 库内作业方法分析
任务6-3 库内作业衡量指标分析
任务6-4 库内作业优化
学习单元7 出入库作业分析
任务7-1 库容规划
任务7-2 装卸分析
任务7-3 人力规划
学习单元8 干线物流路线规划
任务8-1 物流方式选择分析
任务8-2 路线规划分析
任务8-3 物流路线优化
学习单元9 末端物流分析
任务9-1 网点分析
任务9-2 路区管理
任务9-3 成本分析
参考文献
展开全部
物流数据分析与应用 作者简介
佟昕，副教授，统计学博士，辽宁省千层次人才，主讲课程应用统计、数据管理与分析。筹建专业群数据分析与应用课程模块开发，考取数据分析1+X指导教师证书，能够顺利对接1+X证书试点培训项目。出版A类专著一本，发表论文多篇，其中CSSCI期刊一篇，北大核心期刊三篇，主持社科基金课题等多项课题，出版多本教材。以第一参与人参与北京大学与国家统计局招标课题顺利结项。获辽宁省教育教学成果一等奖，辽宁省职业院校信息化教学大赛二等奖。
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