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安全科学与工程数据统计分析及SAS应用 版权信息
- ISBN：9787510335709
- 条形码：9787510335709 ; 978-7-5103-3570-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
安全科学与工程数据统计分析及SAS应用 内容简介
本书立足于安全及职业卫生工程专业调查研究案例的特点，以研究目的和数据类型为基础，针对每一案例的数据，给出选用的分析方法，以及如何通过统计软件来实现，对统计软件输出的结果给出详细的解释。目前，本教材内容主要包括：统计学与SAS简介、安全及职业卫生数据分析研究设计、安全及职业卫生数据统计描述、定量职业及安全卫生工程职业资料的统计分析、分类安全及职业卫生工程分类资料的统计分析、相关分析、线性回归分析、复杂分析等。
安全科学与工程数据统计分析及SAS应用 目录
**章 SAS软件安装与基本统计知识
**节 SAS软件的准备与安装
第二节 统计知识基础
第三节 常用的概率分布与抽样分布
第二章 SAS软件界面操作与SAS程序语言简介
**节 SAS界面操作
第二节 SAS语言基础
第三节 SAS数据步（data步）基础1——数据集的导入与创建
第四节 SAS数据步（data步）基础2——数据集的处理与管理
第五节 SAS过程步（proc步）基础
第三章 研究设计与样本量估计
**节 研究设计
第二节 完全随机设计与样本含量估计
第三节 随机区组设计与样本含量估计
第四节 相关性分析和回归分析的样本含量估计
第四章 描述性统计分析
**节 定量资料的描述性统计分析
第二节 分类资料的描述性统计分析
第五章 定量资料的差异性分析
**节 正态分布资料的差异性分析
第二节 非正态分布资料的差异性分析
第三节 配对资料的差异性分析
第四节 随机区组资料的差异性分析
第五节 多重检验
第六章 分类资料的差异性分析
**节 列联表与卡方检验
第二节 四格表资料的差异性分析
第三节 R×2表资料的差异性分析
第四节 2×C表无序资料的差异性分析
第五节 2×C表有序资料的差异性分析
第六节 多层分类资料的差异性分析
第七节 配对分类资料的差异性分析
第七章 相关分析
**节 相关分析
第二节 线性相关分析
第三节 分类资料的相关分析
第四节 多分类指标的相关分析
第八章 回归分析
**节 回归分析简介
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归
第四节 Logistic回归
第九章 其他常用统计分析方法
**节 主成分分析
第二节 聚类分析
第三节 生存分析
参考文献
**节 SAS软件的准备与安装
第二节 统计知识基础
第三节 常用的概率分布与抽样分布
第二章 SAS软件界面操作与SAS程序语言简介
**节 SAS界面操作
第二节 SAS语言基础
第三节 SAS数据步（data步）基础1——数据集的导入与创建
第四节 SAS数据步（data步）基础2——数据集的处理与管理
第五节 SAS过程步（proc步）基础
第三章 研究设计与样本量估计
**节 研究设计
第二节 完全随机设计与样本含量估计
第三节 随机区组设计与样本含量估计
第四节 相关性分析和回归分析的样本含量估计
第四章 描述性统计分析
**节 定量资料的描述性统计分析
第二节 分类资料的描述性统计分析
第五章 定量资料的差异性分析
**节 正态分布资料的差异性分析
第二节 非正态分布资料的差异性分析
第三节 配对资料的差异性分析
第四节 随机区组资料的差异性分析
第五节 多重检验
第六章 分类资料的差异性分析
**节 列联表与卡方检验
第二节 四格表资料的差异性分析
第三节 R×2表资料的差异性分析
第四节 2×C表无序资料的差异性分析
第五节 2×C表有序资料的差异性分析
第六节 多层分类资料的差异性分析
第七节 配对分类资料的差异性分析
第七章 相关分析
**节 相关分析
第二节 线性相关分析
第三节 分类资料的相关分析
第四节 多分类指标的相关分析
第八章 回归分析
**节 回归分析简介
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归
第四节 Logistic回归
第九章 其他常用统计分析方法
**节 主成分分析
第二节 聚类分析
第三节 生存分析
参考文献
展开全部
安全科学与工程数据统计分析及SAS应用 作者简介
石晶，中国劳动关系学院安全工程学院职业卫生工程系副主任，副教授，硕士研究生导师，哈佛大学—北京科技大学联合培养博士；中国劳动关系学院人事处副处长，教师发展中心副主任。国家一级注册消防工程师、注册安全工程师、安全评价师，中国工程建设标准化协会建筑防火专业委员会委员，中国消防协会消防科普委员会委员，高职本科职业卫生工程技术专业《职业教育专业简介》研制组成员。主持参与了多部国家安全标准、职业卫生标准和规划教材的编写。长期从事安全科学与工程领域的教学与科研工作。主讲本科生和研究生《SAS数据统计分析》《工业通风与除尘》等课程。
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